#[每一個元素或者是和元素相關的操作 for 元素 in 可迭代數據類型] #遍歷之後挨個處理 #[滿足條件的元素相關的操作 for 元素 in 可迭代數據類型 if 元素相關的條件] #篩選功能 # #30以內所有能被3整除的數 ret = [i for i in range(30) if i%3... ...
#[每一個元素或者是和元素相關的操作 for 元素 in 可迭代數據類型] #遍歷之後挨個處理 #[滿足條件的元素相關的操作 for 元素 in 可迭代數據類型 if 元素相關的條件] #篩選功能 # #30以內所有能被3整除的數 ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0] #完整的列表推導式 # g = (i for i in range(30) if i%3 == 0) #完整的列表推導式 print(ret)
# # 例三:找到嵌套列表中名字含有兩個‘e’的所有名字 names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'], ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']] ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2] # ret = (name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2) print(ret)
# 字典推導式
# 例一:將一個字典的key和value對調 mcase = {'a': 10, 'b': 34} # #{10:'a' , 34:'b'} mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase} print(mcase_frequency)
# 例二:合併大小寫對應的value值,將k統一成小寫 mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3} # #{'a':10+7,'b':34,'z':3} mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase} print(mcase_frequency)
#集合推導式,自帶結果去重功能
# squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
# print(squared)
#各種推導式 : 生成器 列表 字典 集合
#遍歷操作
#篩選操作