野生前端的數據結構基礎練習（5）——散列

網上的相關教程非常多，基礎知識自行搜索即可。

習題主要選自Orelly出版的《數據結構與演算法javascript描述》一書。

參考代碼可見:https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/Hash

散列的基本知識

• 定義

  哈希表是一種根據關鍵碼去尋找值的數據映射結構，最直觀的應用就是字典（現實的字典，不是數據結構的字典概念）。

• 特點：

  • 插入，刪除，取用較快，查找較慢（例如查詢最值，需要藉助其他數據結構來提升效率）。
  • 散列函數應該使位置結果儘可能分散，以減少位置碰撞。
  • 設計良好的Hash表能在常數級時間下尋找到需要的數據。

• 常見散列函數

  • 除法散列法

    使用×××鍵對存儲空間長度取模，所以存儲空間長度一般取質數(取質數可以減小散列碰撞，不難理解)。

  • 平方散列法

  • 斐波那契散列法

• 散列碰撞的一般解決方法

  • 拉鏈法

    位置發生碰撞時使用鏈表或其他數據結構將碰撞元素連接起來。

  • 線性定址法

    當發生哈希碰撞時，從當前位置向後尋找到第一個沒有使用的位置，將要加入的數據放在該處。一般在可使用空間大於待存數據量2倍時使用。

散列函數應用

散列函數相關的應用非常廣，例如webpack打包時在文件名中添加的哈希值，將給定信息轉換為固定位數字元串的加密信息等都是散列的實際應用，感興趣的讀者可以自行搜索加密，摘要演算法相關關鍵詞進行學習。

基本練習

編寫一個簡易Hash類:

• 屬性
  • this.table 線性存儲空間
• 方法
  • simpleHash( )簡易的哈希函數
  • show( )顯示整個存儲信息
  • put(value)將一個值存入哈希表中
  • find(value)根據實際需要編寫的查找方法

課後習題（書中第八節習題）

1. 使用線性探測法創建一個字典，用來保存單詞的定義。該程式需要包含兩個部分：第一部分從文本中讀取一組單詞和其定義，並將其存入散列表；第二部分讓用戶輸入單詞，程式找出該單詞的定義。
2. 用開鏈條法重新實現練習1。

習題思路

練習時可以先引入例題中的Hash類，然後通過extends來繼承Hash類並覆寫set/get方法或添加新的方法。