零基礎的同學學習大數據開發不能急於求成，要分階段分步驟來一步步完成，科多大數據給大家來分享一下大數據的學習路線是什麼？小白該怎麼學習大數據呢，大概可以分為四步：第一個階段：瞭解大數據的基本概念 首先，學習一門課程的時候，要對這門課程有一個簡單的瞭解，比如說，要先學習這門課程的 一些專業的術語，學習一 ...
零基礎的同學學習大數據開發不能急於求成，要分階段分步驟來一步步完成，科多大數據給大家來分享一下大數據的學習路線是什麼？小白該怎麼學習大數據呢，大概可以分為四步：
第一個階段：瞭解大數據的基本概念
首先，學習一門課程的時候，要對這門課程有一個簡單的瞭解，比如說，要先學習這門課程的
一些專業的術語，學習一些入門概念知道這麼課程是做什麼的，主要的學習知識有哪些。那麼
學習大數據就必須知道什麼是大數據，一般大數據的運用領域是那些，避免自己在對大數據一
無所知的情況下就開始盲目學習。大數據學習資料分享群142973723
第二個階段：學習電腦的編程語言
對於零基礎的小伙伴們來說，開始入門可能並不是那麼容易，需要學習大量的理論知識，閱讀
枯燥的教材。因為要掌握一門電腦編程語言，還是很難的。大家都知道電腦編程語言有很
多，比如：R，C++，Python，Java等等。
第三階段：大數據有關的學習課程
經過了前兩階段的基礎學習後，我們對編程語言也基本掌握了，接下來就可以進行大數據部分
的課程學習了。在這裡小編要特別提醒大家：行業真正大數據，82%主講都是hadoop、
spark生態體系、storm實時開發，初學者請務必認清你要學的是不是真正大數據！
第四個階段：項目實戰階段
實戰訓練可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對相關知識加強記憶。在以後的實際運用
中，可以更快的上手，對於相關知識的使用方法也有了經驗。
世上無難事只怕有心人，無論你是有基礎也好還是沒基礎也好，只要你認真學習大數據就一定
會學好。
第一：Linux理論
（1）Linux基礎；
（2）Linux-shell編程；
（3）高併發：lvs負載均衡；
（4）高可用&反向代理
第二：Hadoop理論
（1）hadoop-hdfs理論；
（2）hadoop-hdfs集群搭建；
（3）hadoop-hdfs 2.x & api ；
（4）hadoop-MR理論 ；
（5）hadoop-MR開發分析；
（6）hadoop-MR源碼分析 ；
（7）hadoop-MR開發案例
第三：Hive理論
（1）Hive介紹以及安裝 ；
（2）Hive實戰
第四：HBase
（1）HBase介紹以及安裝 ；
（2）HBase調優
第五： redis理論
（1）redis類型 ；
（2） redis高級
第七： Scala語法
（1）Scala語法介紹；
（2）scala語法實戰
第八階段： Spark理論
（1）Spark介紹；
（2）Spark代碼開發流程 ；
（3）Spark集群搭建；
（4） Spark資源調度原理；
（5）Spark任務調度；
（6）Spark案例；
（7）Spark中兩種最重要shuffle；
（8）Spark高可用集群的搭建；
（9）SparkSQL介紹；
（10） SparkSQL實戰 ；
（11）SparkStreaming介紹；
（12）SparkStreaming實戰
要以實踐操作為主，結合項目的實踐檢測，在做項目的過程中發現bug解決bug才能掌握住技術的本身核心要點，希望能幫到您.
