目前，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。國家大力推動實施大數據發展戰略，推進數據資源整合和開放共用，加快建設數字中國。大數據行業政策環境良好，發展機遇空前。 但隨著國家的重視，企業的轉型，對大數據技術人才的要求也是越來越高，不是掌握一點皮毛就能就業了。畢竟現在的競爭壓力還是很大的，企業的擇優錄取 ...
目前，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。國家大力推動實施大數據發展戰略，推進數據資源整合和開放共用，加快建設數字中國。大數據行業政策環境良好，發展機遇空前。
但隨著國家的重視，企業的轉型，對大數據技術人才的要求也是越來越高，不是掌握一點皮毛就能就業了。畢竟現在的競爭壓力還是很大的，企業的擇優錄取、學歷、經驗的缺乏等種種限制，對想要入行大數據的小伙伴都提出了超高的技術要求，想要彌補自身的不足，就要用自己的長板來彌補短板！大數據學習群119599574
大數據學習路線圖——讓自己系統學習，知道每一個階段的學習內容
階段一、大數據基礎——java語言基礎方面
（1）Java語言基礎
Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程式控制制、Java字元串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程式與集合類
（2）HTML、CSS與JavaScript
PC端網站佈局、HTML5 CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生JavaScript交互功能開發、Ajax非同步交互、jQuery應用
（3）JavaWeb和資料庫
資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕
此階段是針對沒有編程基礎，或者對基礎不扎實的同學一次補習，這個很重要，就像建一座大廈，這就是地基，地基不穩，就算修再高，總有一天會轟然倒塌！
階段二、Linux&Hadoop生態體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分散式資料庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分散式日誌框架
這章是基礎課程，幫大家進入大數據領域打好 Linux基礎，以便更好地學習Hadoop、hbase、NoSQL、Spark、Storm、docker、kvm、openstack等眾多課程。因為企業中無一例外的是使用 Linux來搭建或部署項目。
Hadoop生態系統的課程，對HDFS體繫結構和shell以及java操作詳細剖析，從知曉原理到開發的項目，讓大家打好學習大數據的基礎。
詳細講解 Mapreduce，Mapreduce可以說是任何一家大數據公司都會用到的計算框架，也是每個大數據工程師應該熟練掌握的。Hadoop2x集群搭建前面帶領大家開發了大量的 MapReduce程式。
