迭代相關 iter(): 將一個序列轉換成迭代器 next(): 自動調用對象的 方法來迭代對象 map(): 將一個序列值作為參數，依次調用一個函數，在python2中直接返回列表，但在python3中返回迭代器 filter(): 過濾列表中的元素，並且返回一個由所有符合要求的元素所構成的列表， ...
迭代相關
- iter(): 將一個序列轉換成迭代器
- next(): 自動調用對象的
__next__()方法來迭代對象 - map(): 將一個序列值作為參數，依次調用一個函數，在python2中直接返回列表，但在python3中返回迭代器
# map經常配合lambdas來使用
items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))
# 用於迴圈調用一列表的函數
def multiply(x):
return (x*x)
def add(x):
return (x+x)
funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
value = map(lambda x: x(i), funcs)
print(list(value))
# Output:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8]- filter(): 過濾列表中的元素，並且返回一個由所有符合要求的元素所構成的列表，在python2中直接返回列表，但在python3中返回迭代器
number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list)
print(list(less_than_zero))
# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]- enumerate()：遍曆數據並自動計數，並且有許多有用的可選參數
# 配置從哪個數字開始枚舉
my_list = ['apple', 'banana', 'grapes', 'pear']
for c, value in enumerate(my_list, 1):
print(c, value)
# 輸出:
(1, 'apple')
(2, 'banana')
(3, 'grapes')
(4, 'pear')- for-else
Python中for迴圈還有一個else從句，這個else從句會在迴圈正常結束時執行，因而可以常常搭配break來使用。
for item in container:
if search_something(item):
# Found it!
process(item)
break
else:
# Didn't find anything..
not_found_in_container()對象自省
- dir()：返回一個列出了一個對象所擁有的屬性和方法的列表，如果不傳入參數，那麼它會返回當前作用域的所有名字
- type()：返回一個對象的類型
- id()：返回任意不同種類對象的唯一ID
擴展
functools
- Reduce()當需要對一個列表進行一些計算並返回結果時，Reduce 是個非常有用的函數。
from functools import reduce
product = reduce( (lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4] )
# Output: 24
