深淺拷貝 一、淺拷貝 列表中存儲的是數據的記憶體地址，當我們要查詢或修改列表中的數據時，我們是通過列表中的地址找到要訪問的記憶體。當我們修改列表中的數據時，如果修改的是一個不可變類型（整型，長整型，浮點數，複數，布爾，字元串，元組），會開拓一個新的記憶體空間用於存放新的數據，然後把列表中的地址修改為存放新 ...
深淺拷貝
一、淺拷貝
列表中存儲的是數據的記憶體地址，當我們要查詢或修改列表中的數據時，我們是通過列表中的地址找到要訪問的記憶體。當我們修改列表中的數據時，如果修改的是一個不可變類型（整型，長整型，浮點數，複數，布爾，字元串，元組），會開拓一個新的記憶體空間用於存放新的數據，然後把列表中的地址修改為存放新數據的地址，此時沒有出現問題。但當列表中存的不是一個簡單的數據，而是一個可變類型（列表，字典），就會出現問題。下麵用一個例子來解釋：
print('修改前')
a = [[1,2],3,4]
b = a.copy()
print('a的值為',a)
print('b的值為',b)
print('修改後')
b[0][1]=3
print('a的值為',a)
print('b的值為',b)
輸出如下
結果發現修改了b中的值之後a中的值也跟著改變了。
這是因為a中存的是列表[1,2]地址，a和b中的列表[1,2]地址是相同的，我修改b中的數據改變的是列表[1,2]記憶體地址所指向的數據，而沒有修改列表[1,2]本身的地址，b還在指向列表[1,2]，所以a和b會相互影響。
用一張圖來簡單解釋：
為瞭解決這樣的問題，可以使用
二、深拷貝
深拷貝可以重新開闢記憶體空間，將內容複製的更徹底，a和b之間相互沒有影響。
import copy
print('修改前')
a = [[1,2],3,4]
b = copy.deepcopy(a)
print('a的值為',a)
print('b的值為',b)
print('修改後')
b[0][1]=3
print('a的值為',a)
print('b的值為',b)
結果
這樣的話a和b之間就不會互相影響了。
以上為個人理解，有誤的話還請路過的大佬指正一下。
