MySQL資料庫之單雙表查詢_ZenDei技術網路在線

單表查詢先創建表 1.註意： select * from t1 where 條件 group by 分組欄位 1.分組只能查詢分組欄位，要想查看其餘的利用聚合函數 2.聚合函數的分類：count,min,max,avg,group_concat,sum等。 3.模糊匹配：用like關鍵字。 sel ...

單表查詢

先創建表

#創建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一個部門一個屋子
depart_id int
);


#查看表結構
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

#插入記錄
#三個部門：教學，銷售，運營
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','teacher',7300.33,401,1), #以下是教學部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龍','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('張野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運營部門
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

1.註意：                                                                                        
    select * from t1 where 條件 group by 分組欄位                                                  
    1.分組只能查詢分組欄位，要想查看其餘的利用聚合函數                                                               
    2.聚合函數的分類：count,min,max,avg,group_concat,sum等。                                           
    3.模糊匹配：用like關鍵字。                                                                         
      select * from t1 where name like '%eg%'; #%表示任意字元                                      
      select * from t1 where name like 'd__l'; #一個下劃線表示一個字元，兩個下劃線就表示兩個字元                     
    4.拷貝表 ：create table t2 select * from t1;                                                 
               create table t2 select * from t1 where 1=2 ;

小知識

一.查詢語法

SELECT 欄位1,欄位2... FROM 表名
                  WHERE 條件
                  GROUP BY field
                  HAVING 篩選
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制條數

二.簡單查詢

#簡單查詢
    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id 
    FROM employee;

    SELECT * FROM employee;

    SELECT name,salary FROM employee;

#避免重覆DISTINCT
    SELECT DISTINCT post FROM employee;    

#通過四則運算查詢
    SELECT name, salary*12 FROM employee;
    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

#定義顯示格式
   CONCAT() 函數用於連接字元串
   SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;
   
   CONCAT_WS() 第一個參數為分隔符
   SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary 
   FROM employee;

小練習:

1 查出所有員工的名字，薪資,格式為
    <名字:egon>    <薪資:3000>
select concat('<名字:',name,'> '  ,'<薪資:',salary,'>' ) from employee;
2 查出所有的崗位（去掉重覆）
select distinct depart_id from employee;
3 查出所有員工名字，以及他們的年薪,年薪的欄位名為年薪
select name,salary*12 年薪 from employee;

三.where約束

where字句中可以使用：

1. 比較運算符：> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在10到20之間
3. in(80,90,100) 值是80或90或100
4. like 'eg%'
可以是%或_，
%表示任意多字元
_表示一個字元

　like 'e__n' :
5. 邏輯運算符：在多個條件直接可以使用邏輯運算符 and or not

#1:單條件查詢
    SELECT name FROM employee
        WHERE post='sale';
        
#2:多條件查詢
    SELECT name,salary FROM employee
        WHERE post='teacher' AND salary>10000;

#3:關鍵字BETWEEN AND
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
    
#4:關鍵字IS NULL(判斷某個欄位是否為NULL不能用等號，需要用IS)
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NULL;

    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment IS NOT NULL;
        
    SELECT name,post_comment FROM employee 
        WHERE post_comment=''; 註意''是空字元串，不是null
    ps：
        執行
        update employee set post_comment='' where id=2;
        再用上條查看，就會有結果了

#5:關鍵字IN集合查詢
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
    
    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

    SELECT name,salary FROM employee 
        WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:關鍵字LIKE模糊查詢
    通配符’%’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'eg%';

    通配符’_’
    SELECT * FROM employee 
            WHERE name LIKE 'al__';

四.having過濾

having和where語法上是一樣的。

select * from employee where id>15;    
select * from employee having id>15;

不同點:

#！！！執行優先順序從高到低：where > group by > 聚合函數 > having >order by
1.where和having的區別                                                                                
     1. Where 是一個約束聲明，使用Where約束來自資料庫的數據，Where是在結果返回之前起作用的                                        
     （先找到表，按照where的約束條件，從表(文件)中取出數據），Where中不能使用聚合函數                                              
     2.Having是一個過濾聲明，是在查詢返回結果集以後對查詢結果進行的過濾操作                                                     
     （先找到表，按照where的約束條件，從表(文件)中取出數據，然後group by分組，                                                
      如果沒有group by則所有記錄整體為一組，然後執行聚合函數，然後使用having對聚合的結果進行過濾），                                     
      在Having中可以使用聚合函數。                                                                          
     3.where的優先順序比having的優先順序高                                                                     
     4.having可以放到group by之後，而where只能放到group by 之前。

驗證:

1.查看員工的id>15的有多少個
select count(id) from employee where id>15;#正確，分析：where先執行，後執行聚合count(id),
                                            然後select出結果
select count(id) from employee having id>15; #報錯，分析：先執行聚合count(id)，後執行having過濾，
                                            #無法對id進行id>15的過濾
#以上兩條sql的順序是
1:找到表employee--->用where過濾---->沒有分組則預設一組執行聚合count(id)--->select執行查看組內id數目
2:找到表employee--->沒有分組則預設一組執行聚合count(id)---->having 基於上一步聚合的結果（此時只有count(id)欄位了）
進行id>15的過濾，很明顯，根本無法獲取到id欄位

小練習

1. 查詢各崗位內包含的員工個數小於2的崗位名、崗位內包含員工名字、個數
select post,group_concat(name) 員工姓名,count(id) 個數 from employee group by post having count(id)<2;
2. 查詢各崗位平均薪資大於10000的崗位名、平均工資
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000;
3. 查詢各崗位平均薪資大於10000且小於20000的崗位名、平均工資
select post,avg(salary)  from employee group by post having  avg(salary) between 10000 and 20000;

五、分組查詢 group by

大前提：可以按照任意欄位分組,但分完組後，只能查看分組的那個欄位，要想取的組內的其他欄位信息，需要藉助函數

單獨使用GROUP BY關鍵字分組
    select post from employee group by post;
    註意：我們按照post欄位分組，那麼select查詢的欄位只能是post，想要獲取組內的其他相關信息，需要藉助函數

GROUP BY關鍵字和group_concat()函數一起使用
      select post,group_concat(name) from  employee group by post;#按照崗位分組，並查看組內成員名
      select  post,group_concat(name) as emp_members FROM employee group by post;

GROUP BY與聚合函數一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，並查看每個組有多少人

強調：

分組：一般相同的多的話就可以分成一組（一定是有重覆的欄位）
小練習：

1. 查詢崗位名以及崗位包含的所有員工名字
select post,group_concat(name) from employee group by post;

2. 查詢崗位名以及各崗位內包含的員工個數
select post,count(id) from employee group by post;

3. 查詢公司內男員工和女員工的個數
select sex,count(id) from employee group by sex;

4. 查詢崗位名以及各崗位的平均薪資
select post,max(salary) from employee group by post;

5. 查詢崗位名以及各崗位的最高薪資
select post,max(salary) from employee group by post;

6. 查詢崗位名以及各崗位的最低薪資
select post,min(salary) from employee group by post;

7. 查詢男員工與男員工的平均薪資，女員工與女員工的平均薪資
 select sex,avg(salary) from employee group by sex;

六、關鍵字的執行優先順序(重點)

重點中的重點：關鍵字的執行優先順序
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit

1.找到表:from

2.拿著where指定的約束條件，去文件/表中取出一條條記錄

3.將取出的一條條記錄進行分組group by，如果沒有group by，則整體作為一組

4.如果有聚合函數，則將組進行聚合

5.將4的結果過濾：having

6.查出結果：select

7.去重

8.將6的結果按條件排序：order by

9.將7的結果限制顯示條數

七、查詢排序order by

按單列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;

按多列排序:先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age,
        salary DESC;


===========order by==========
1.select * from employee order by salary;#如果不指定，預設就是升序
2.select * from employee order by salary asc;
3.select * from employee order by salary desc;

#先按照年齡升序，當年齡相同的太多，分不清大小時，在按照工資降序
4.select * from employee order by age asc, salary desc;

多表查詢

一.介紹

首先先準備表

員工表和部門表

#建表
create table department(
id int,
name varchar(20) 
);

create table employee1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入數據
insert into department values
(200,'技術'),
(201,'人力資源'),
(202,'銷售'),
(203,'運營');

insert into employee1(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('liwenzhou','male',18,200),
('jingliyang','female',18,204)
;

查看

二、多表連接查詢

1.交叉連接：不適用任何匹配條件。生成笛卡爾積、

select * from employee1 ,department;

2.內連接：找兩張表共有的部分，相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果。（只連接匹配的行）

#找兩張表共有的部分，相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果
#department沒有204這個部門，因而employee表中關於204這條員工信息沒有匹配出來
select * from employee1,department where employee1.dep_id=department.id;

#上面用where表示的可以用下麵的內連接表示，建議使用下麵的那種方法
select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id;

#也可以這樣表示哈
select employee1.id,employee1.name,employee1.age,employee1.sex,department.name from 
employee1,department where employee1.dep_id=department.id;

註意：內連接的join可以忽略不寫，但是還是加上看起來清楚點

3.左連接：優先顯示左表全部記錄。

#左鏈接：在按照on的條件取到兩張表共同部分的基礎上，保留左表的記錄
select * from employee1 left join department on department.id=employee1.dep_id;
select * from department left join  employee1 on department.id=employee1.dep_id;

4.右鏈接：優先顯示右表全部記錄。

#右鏈接：在按照on的條件取到兩張表共同部分的基礎上，保留右表的記錄
select * from employee1 right join department on department.id=employee1.dep_id;
select * from department right join employee1 on department.id=employee1.dep_id;

5.全外連接：顯示左右兩個表的全部記錄。

註意：mysql不支持全外連接 full join
強調：mysql可以使用union間接實現全外連接

select * from employee1 left join department on department.id=employee1.dep_id
union
select * from employee1 right join department on department.id=employee1.dep_id;

三、符合條件連接查詢

示例1：以內連接的方式查詢employee和department表，並且employee表中的age欄位值必須大於25,
即找出公司所有部門中年齡大於25歲的員工

select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id 

and age>25;

示例2：以內連接的方式查詢employee和department表，並且以age欄位的升序方式顯示

select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id 
=

and age>25 and age>25 order by age asc;

四、子查詢

#1：子查詢是將一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句中。
#2：內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。
#3：子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
#4：還可以包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等