剛接觸數據倉庫是在我的第一份實習工作——數據中心數據管理系統開發，它是一個B/S架構的應用，與一般的項目不同的是，系統是以數據倉庫來進行數據存取的，這是我第一次聽說數倉這個詞，感覺它龐大而且神秘，不知道從何入手，對數據倉庫有一種敬畏之心，後來經過慢慢的學習和使用，發現其實它在應用開發中的使用方法跟傳統關係資料庫沒什麼區別，無非就是普通的SQL查詢以及JDBC連接。所以數倉的使用不是本文的重點，我們主要來認識一下數據倉庫到底是什麼。

文章要點

• 什麼是數據倉庫
• 數據中心架構
• 數據倉庫內部架構

什麼是數據倉庫

數據倉庫（Data Warehouse）是面向主題的、集成的、穩定的、隨時間變化的數據集合，用來支持運營管理中的決策制定，為用戶提供各種手段從數據中獲取有用的信息。它的根本任務是對大量的業務數據進行歸納整理以及重組，然後提供給決策管理人員。

數據倉庫是依賴於資料庫進行數據存儲和管理的，所以資料庫是整個數據倉庫的核心。相對於傳統資料庫來說數倉的資料庫最突出的特點是對海量數據的支持和快速的檢索技術，最具代表性的是Teradata公司的Teradata資料庫。數據倉庫平臺即資料庫和其它各種軟體工具整合的一套數據倉庫軟體。

數據中心架構

數據中心的簡化架構如下圖：

數據倉庫內部架構

數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別於傳統資料庫，其中一個重要的特點是對數據的分區管理，ETL會根據預先定義的數據模型以及各種數據的用途，來對數倉中的數據進行劃分，它的內部架構一般是這樣的：

本文為作者kMacro原創，轉載請註明來源：https://zkhdev.github.io/2018/09/22/dw-begin/。