json和pickle的功能是對數據進行序列化 將對象轉換為可通過網路傳輸或可以存儲到本地磁碟的數據格式（如：XML、JSON或特定格式的位元組串）的過程稱為序列化；反之，則稱為反序列化 json模塊 對於Python內置的數據類型（如：str, unicode, int, float, bool, ...
json和pickle的功能是對數據進行序列化
將對象轉換為可通過網路傳輸或可以存儲到本地磁碟的數據格式（如：XML、JSON或特定格式的位元組串）的過程稱為序列化；反之，則稱為反序列化
json模塊
對於Python內置的數據類型（如：str, unicode, int, float, bool, None, list, tuple, dict）json模塊可以直接進行序列化/反序列化處理
dumps和loads
import json
list1=[1,2,3,"hello world"]
data1=json.dumps(list1)
print(data1)#[1, 2, 3, "hello world"]
dict1={"one":1,"two":2,"three":3}
data2=json.dumps(dict1)
print(dict1)#{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
data1=json.loads(data1)
print(data1)#[1, 2, 3, 'hello world']
data2=json.loads(data2)
print(data2)#{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
print(data2["one"])#1
dump和load
這兩種方法可將序列化的數據存到文本和讀取文本中序列化的數據
list1=[1,2,3,"hello world"]
with open("listfile","w") as f1:
json.dump(list1,f1)
with open("listfile","r") as f2:
data=json.load(f2)
print(data)
pickle模塊
python的pickle模塊實現了python的所有數據序列和反序列化。基本上功能使用和JSON模塊沒有太大區別，方法也同樣是dumps/dump和loads/load。
與JSON不同的是pickle不是用於多種語言間的數據傳輸，它僅作為python對象的持久化或者python程式間進行互相傳輸對象的方法，因此它支持了python所有的數據類型。
import pickle
class people:
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
sfencs=people("sfencs",19)
data=pickle.dumps(sfencs)
print(data)
#b'\x80\x03c__main__\npeople\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x06\x00\x00\x00sfencsq\x04X\x03\x00\x00\x00ageq\x05K\x13ub.'
data=pickle.loads(data)
print(data)#<__main__.people object at 0x0000029D8402DDA0>
pickle和json同樣支持dump，load，dumps，loads方法
shelve模塊
shelve是一個簡單的數據存儲方案，類似key-value資料庫，可以很方便的保存python對象，其內部是通過pickle協議來實現數據序列化。
其中key必須是字元串
import shelve
with shelve.open("shelvefile") as f:
f["one"]=1
f["two"]=2
#這裡直接保存到了文件中，生成了3個文件shelvefile.bak,shelvefile.dat,shelvefile.dir
with shelve.open('shelvefile') as f:#只使用shelvefile名字即可
print(f["one"])#1
for key,value in f.items():
print(key, ': ', value)
#one : 1
#two : 2
參考：https://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html
