1.1 前言 MySQL對於很多Linux從業者而言,是一個非常棘手的問題,多數情況都是因為對資料庫出現問題的情況和處理思路不清晰。在進行MySQL的優化之前必須要瞭解的就是MySQL的查詢過程,很多的查詢優化工作實際上就是遵循一些原則讓MySQL的優化器能夠按照預想的合理方式運行而已。 今天給大家 ...
1.1 前言 MySQL對於很多Linux從業者而言,是一個非常棘手的問題,多數情況都是因為對資料庫出現問題的情況和處理思路不清晰。在進行MySQL的優化之前必須要瞭解的就是MySQL的查詢過程,很多的查詢優化工作實際上就是遵循一些原則讓MySQL的優化器能夠按照預想的合理方式運行而已。 今天給大家體驗MySQL的優化實戰,助你高薪之路順暢。
圖 - MySQL查詢過程 1.2 優化的哲學 優化有風險,涉足需謹慎 1.2.1 優化可能帶來的問題

1.2.2 優化的需求




資料庫優化方面:

優化選擇




常規調優思路: 針對業務周期性的卡頓,例如在每天10-11點業務特別慢,但是還能夠使用,過了這段時間就好了。



1.4.4 系統層面問題解決辦法 你認為到底負載高好,還是低好呢? 在實際的生產中,一般認為 cpu只要不超過90%都沒什麼問題 。 當然不排除下麵這些特殊情況: 問題一:cpu負載高,IO負載低














安裝圖形界面的伺服器不要啟動圖形界面 runlevel 3,另外,思考將來我們的業務是否真的需要MySQL,還是使用其他種類的資料庫。用資料庫的最高境界就是不用資料庫。 1.6 資料庫優化 SQL優化方向: 執行計劃、索引、SQL改寫 架構優化方向: 高可用架構、高性能架構、分庫分表 1.6.1 資料庫參數優化 調整: 實例整體(高級優化,擴展)


