pt-query-digest詳解慢查詢日誌（轉）

来源:https://www.cnblogs.com/pyng/archive/2018/09/03/9577792.html
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一、簡介 pt-query-digest是用於分析mysql慢查詢的一個工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通過SHOWPROCESSLIST或者通過tcpdump抓取的MySQL協議數據來進行分析。可以把分析結果輸出到文件中，分析過程是先對查詢語句的條件進行 ...


一、簡介

pt-query-digest是用於分析mysql慢查詢的一個工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通過SHOWPROCESSLIST或者通過tcpdump抓取的MySQL協議數據來進行分析。可以把分析結果輸出到文件中，分析過程是先對查詢語句的條件進行參數化，然後對參數化以後的查詢進行分組統計，統計出各查詢的執行時間、次數、占比等，可以藉助分析結果找出問題進行優化。

二、安裝pt-query-digest

1.下載頁面：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/installation.html
2.perl的模塊

yum install -y perl-CPAN perl-Time-HiRes

3.安裝步驟
方法一：rpm安裝（此種安裝方法有可能會行不通）

cd /usr/local/src
wget percona.com/get/percona-toolkit.rpm
yum install -y percona-toolkit.rpm

工具安裝目錄在：/usr/bin

方法二：源碼安裝

cd /usr/local/src
wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz
tar zxf percona-toolkit.tar.gz
cd percona-toolkit-2.2.19
perl Makefile.PL PREFIX=/usr/local/percona-toolkit
make && make install

工具安裝目錄在：/usr/local/percona-toolkit/bin

 

使用命令報錯

[root@node1 bin]# ./pt-diskstats
Can't locate Digest/MD5.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib64/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib64/perl5 /usr/share/perl5 .) at ./pt-diskstats line 1221.
BEGIN failed--compilation aborted at ./pt-diskstats line 1221.

 

解決方法

先執行命令yum search perl-Diges，根據你需要的安裝相應的包

本例中報錯缺少 Digest/MD5.pm 所以用yum安裝此包即可

[root@node1 bin]# yum search perl-Diges
Loaded plugins: fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
================================================ N/S matched: perl-Diges ================================================
perl-Digest.noarch : Modules that calculate message digests
perl-Digest-BubbleBabble.noarch : Create bubble-babble fingerprints
perl-Digest-CRC.x86_64 : Generic CRC functions
perl-Digest-HMAC.noarch : Keyed-Hashing for Message Authentication
perl-Digest-JHash.x86_64 : Perl extension for 32 bit Jenkins Hashing Algorithm
perl-Digest-MD2.x86_64 : Perl interface to the MD2 Algorithm
perl-Digest-MD4.x86_64 : Perl interface to the MD4 Algorithm
perl-Digest-MD5.x86_64 : Perl interface to the MD5 algorithm
perl-Digest-MD5-File.noarch : Perl extension for getting MD5 sums for files and URLs
perl-Digest-PBKDF2.noarch : Digest module using the PBKDF2 algorithm
perl-Digest-Perl-MD5.noarch : Perl implementation of Ron Rivest's MD5 Algorithm
perl-Digest-SHA.x86_64 : Perl extension for SHA-1/224/256/384/512
perl-Digest-SHA1.x86_64 : Digest-SHA1 Perl module
perl-Digest-SHA3.x86_64 : Perl extension for SHA-3

Name and summary matches only, use "search all" for everything.
[root@node1 bin]# yum install perl-Digest-MD5.x86_64 perl-Digest-MD5-File.noarch



4.各工具用法簡介（詳細內容：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/index.html）
(1)慢查詢日誌分析統計

pt-query-digest /usr/local/mysql/data/slow.log

(2)伺服器摘要

pt-summary

(3)伺服器磁碟監測

pt-diskstats

(4)mysql服務狀態摘要

pt-mysql-summary -- --user=root --password=root

三、pt-query-digest語法及重要選項

複製代碼 
pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
--create-review-table  當使用--review參數把分析結果輸出到表中時，如果沒有表就自動創建。
--create-history-table  當使用--history參數把分析結果輸出到表中時，如果沒有表就自動創建。
--filter  對輸入的慢查詢按指定的字元串進行匹配過濾後再進行分析
--limit    限制輸出結果百分比或數量，預設值是20,即將最慢的20條語句輸出，如果是50%則按總響應時間占比從大到小排序，輸出到總和達到50%位置截止。
--host  mysql伺服器地址
--user  mysql用戶名
--password  mysql用戶密碼
--history 將分析結果保存到表中，分析結果比較詳細，下次再使用--history時，如果存在相同的語句，且查詢所在的時間區間和歷史表中的不同，則會記錄到數據表中，可以通過查詢同一CHECKSUM來比較某類型查詢的歷史變化。
--review 將分析結果保存到表中，這個分析只是對查詢條件進行參數化，一個類型的查詢一條記錄，比較簡單。當下次使用--review時，如果存在相同的語句分析，就不會記錄到數據表中。
--output 分析結果輸出類型，值可以是report(標準分析報告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便於閱讀。
--since 從什麼時間開始分析，值為字元串，可以是指定的某個”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的時間點，也可以是簡單的一個時間值：s(秒)、h(小時)、m(分鐘)、d(天)，如12h就表示從12小時前開始統計。
--until 截止時間，配合—since可以分析一段時間內的慢查詢。
複製代碼

四、分析pt-query-digest輸出結果

第一部分：總體統計結果
Overall：總共有多少條查詢
Time range：查詢執行的時間範圍
unique：唯一查詢數量，即對查詢條件進行參數化以後，總共有多少個不同的查詢
total：總計   min：最小   max：最大  avg：平均
95%：把所有值從小到大排列，位置位於95%的那個數，這個數一般最具有參考價值
median：中位數，把所有值從小到大排列，位置位於中間那個數

複製代碼 
# 該工具執行日誌分析的用戶時間，系統時間，物理記憶體占用大小，虛擬記憶體占用大小
# 340ms user time, 140ms system time, 23.99M rss, 203.11M vsz
# 工具執行時間
# Current date: Fri Nov 25 02:37:18 2016
# 運行分析工具的主機名
# Hostname: localhost.localdomain
# 被分析的文件名
# Files: slow.log
# 語句總數量，唯一的語句數量，QPS，併發數
# Overall: 2 total, 2 unique, 0.01 QPS, 0.01x concurrency ________________
# 日誌記錄的時間範圍
# Time range: 2016-11-22 06:06:18 to 06:11:40
# 屬性               總計      最小    最大    平均    95%  標準    中等
# Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# 語句執行時間
# Exec time             3s   640ms      2s      1s      2s   999ms      1s
# 鎖占用時間
# Lock time            1ms       0     1ms   723us     1ms     1ms   723us
# 發送到客戶端的行數
# Rows sent              5       1       4    2.50       4    2.12    2.50
# select語句掃描行數
# Rows examine     186.17k       0 186.17k  93.09k 186.17k 131.64k  93.09k
# 查詢的字元數
# Query size           455      15     440  227.50     440  300.52  227.50
複製代碼

第二部分：查詢分組統計結果
Rank：所有語句的排名，預設按查詢時間降序排列，通過--order-by指定
Query ID：語句的ID，（去掉多餘空格和文本字元，計算hash值）
Response：總的響應時間
time：該查詢在本次分析中總的時間占比
calls：執行次數，即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句
R/Call：平均每次執行的響應時間
V/M：響應時間Variance-to-mean的比率
Item：查詢對象

# Profile
# Rank Query ID           Response time Calls R/Call V/M   Item
# ==== ================== ============= ===== ====== ===== ===============
#    1 0xF9A57DD5A41825CA  2.0529 76.2%     1 2.0529  0.00 SELECT
#    2 0x4194D8F83F4F9365  0.6401 23.8%     1 0.6401  0.00 SELECT wx_member_base

第三部分：每一種查詢的詳細統計結果
由下麵查詢的詳細統計結果，最上面的表格列出了執行次數、最大、最小、平均、95%等各項目的統計。
ID：查詢的ID號，和上圖的Query ID對應
Databases：資料庫名
Users：各個用戶執行的次數（占比）
Query_time distribution ：查詢時間分佈, 長短體現區間占比，本例中1s-10s之間查詢數量是10s以上的兩倍。
Tables：查詢中涉及到的表
Explain：SQL語句

複製代碼 
# Query 1: 0 QPS, 0x concurrency, ID 0xF9A57DD5A41825CA at byte 802 ______
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.00
# Time range: all events occurred at 2016-11-22 06:11:40
# Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count         50       1
# Exec time     76      2s      2s      2s      2s      2s       0      2s
# Lock time      0       0       0       0       0       0       0       0
# Rows sent     20       1       1       1       1       1       0       1
# Rows examine   0       0       0       0       0       0       0       0
# Query size     3      15      15      15      15      15       0      15
# String:
# Databases    test
# Hosts        192.168.8.1
# Users        mysql
# Query_time distribution
#   1us
#  10us
# 100us
#   1ms
#  10ms
# 100ms
#    1s  ################################################################
#  10s+
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
select sleep(2)\G
複製代碼

五、用法示例

1.直接分析慢查詢文件:

pt-query-digest  slow.log > slow_report.log

2.分析最近12小時內的查詢：

pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log

3.分析指定時間範圍內的查詢：

pt-query-digest slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

4.分析指含有select語句的慢查詢

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

5.針對某個用戶的慢查詢

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

6.查詢所有所有的全表掃描或full join的慢查詢

pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log

7.把查詢保存到query_review表

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table  slow.log

8.把查詢保存到query_history表

pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0001
pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0002

9.通過tcpdump抓取mysql的tcp協議數據，然後再分析

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

10.分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest  --type=binlog  mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

11.分析general log

pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log > slow_report11.log

上一篇：MySQL慢查詢（一） - 開啟慢查詢

 查看更多：
MySQL優化
MySQL各存儲引擎
MySQL鎖詳解
MySQL事務
MySQL索引類型

參考資料：
http://www.cnblogs.com/zhanjindong/p/3472804.html
http://blog.csdn.net/seteor/article/details/24017913

https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6265873.html


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