一次磁碟IO過高分析過程

来源:https://www.cnblogs.com/konghezi/archive/2018/08/30/9561136.html
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1、查看監控,發現整點時間有寫IO過高情況 2、iotop 分析確認io高峰是由mysql導致的 3、開啟general log,分析SQL set global general_log = on ; 4、觀察binlog 與 general log 發現 文件增長量不大,懷疑不是有Insert 與 ...


1、查看監控,發現整點時間有寫IO過高情況   2、iotop 分析確認io高峰是由mysql導致的

 

3、開啟general log,分析SQL set global general_log = on ;   4、觀察binlog 與 general log 發現 文件增長量不大,懷疑不是有Insert 與 update 與 delete 導致的 寫IO過高   5、show full processlist ;發現有慢SQL *************************** 6. row ***************************      Id: 337153    User: user_car_bill    Host: 192.168.3.10:63018      db: yoolifin Command: Query    Time: 295   State: Creating sort index    Info: SELECT 1 AS `Number of Records`,   `自定義 SQL 查詢`.`實還金額` AS `實還金額`,   `自定義 SQL 查詢`.`應還客戶數` AS `應還客戶數`,   `自定義 SQL 查詢`.`應還金額` AS `應還金額`,   `自定義 SQL 查詢`.`累計發過代扣客戶數` AS `累計發過代扣客戶數`,   `自定義 SQL 查詢`.`累計客戶覆蓋率` AS `累計客戶覆蓋率`,   `自定義 SQL 查詢`.`累計還款收回率` AS `累計還款收回率`,   `自定義 SQL 查詢`.`還款日發過代扣客戶數` AS `還款日發過代扣客戶數`,   `自定義 SQL 查詢`.`還款日客戶覆蓋率` AS `還款日客戶覆蓋率`,   `自定義 SQL 查詢`.`還款日期` AS `還款日期`,   `自定義 SQL 查詢`.`還款日還款收回率` AS `還款日還款收回率` FROM (   select a.dt 還款日期,a.c 應還客戶數,a.totle_repayment 應還金額,a.fact_repayment 實還金額, a.fact_repayment/a.totle_repayment 累計還款收回率, a.very_fact_repayment/a.totle_repayment 還款日還款收回率,t.c 還款日發過代扣客戶數,t.c/a.c 還款日客戶覆蓋率,tt.c 累計發過代扣客戶數,tt.c/a.c 累計客戶覆蓋率   FROM(   select date(payment_date) dt,count(DISTINCT APP_NO) c,sum(totle_repayment) totle_repayment,sum(fact_repayment) fact_repayment ,sum(if(payment_date=fact_payment_date,fact_repayment,0)) very_fact_repayment   from fin_repayment m   where   date(payment_date)>'2017-06-01' and date(payment_date)<=date(curdate() + INTERVAL 20 DAY) and DATE_FORMAT(payment_date,'%d') in ('05','20')   and m.`status` in ('1','2','5')   and ifnull(cut_chanl,0)<>3   group by date(payment_date)   ) a   left join (   select date(n.SUBMIT_TIME) dt,count(DISTINCT APP_NO) c   from fin_back_info n   where date(n.SUBMIT_TIME)>'2017-06-01' and DATE_FORMAT(n.SUBMIT_TIME,'%d') in ('05','20') and n.PAYMENT_DATE=DATE(n.SUBMIT_TIME)   group by date(n.SUBMIT_TIME)   ) t   on a.dt=t.dt   left join (   select date(n.PAYMENT_DATE) dt,count(DISTINCT APP_NO) c from fin_back_info n   where date(n.SUBMIT_TIME)>'2017-06-01'   group by date(n.PAYMENT_DATE)   ) tt   on a.dt=tt.dt ) `自定義 SQL 查詢` *************************** 6. row ***************************   6、分析慢SQL,產生大量的派生表,可能是由於記憶體不夠,寫入磁碟導致的IO過高 7、執行該SQL,觀看監控,產生IO高峰,確認為該SQL導致的IO瓶頸過高

 

 
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