認識mysql第三篇，發出的內容適合初學者，如果能持續關註我的博客，可以全面的掌握mysql的常用知識，後續我也會陸續發出python相關的知識，關註我，和我一共進步吧！ 1、SQL查詢 1、執行順序 3、select ...聚合函數 from 表名 1、where ... 2、group by . ...
認識mysql第三篇，發出的內容適合初學者，如果能持續關註我的博客，可以全面的掌握mysql的常用知識，後續我也會陸續發出python相關的知識，關註我，和我一共進步吧！
1、SQL查詢
1、執行順序
3、select ...聚合函數 from 表名
1、where ...
2、group by ...
4、having ...
5、order by ...
6、limit ...
2、group by
1、作用 ：給查詢結果進行分組
2、示例
1、查詢表中一共有幾個國家
2、計算每個國家的平均攻擊力
select country,avg(gongji) from sanguo
group by country;
3、查找所有國家中英雄數量最多的前2名的 國家名稱和英雄數量
select country,count(id) as number from sanguo
group by country
order by number desc
limit 2;
3、註意
1、group by之後的欄位名必須要為select之後的欄位名
2、如果select之後的欄位名和group by之後的欄位不一致,則必須對該欄位進行聚合處理(聚合函數)
3、having語句
1、作用
對查詢的結果進行進一步篩選
2、示例
1、找出平均攻擊力>105的國家的前2名,顯示國家名和平均攻擊力
select country,avg(gongji) as pjgj from sanguo
group by country
having pjgj>105
order by pjgj DESC
limit 2;
3、註意
1、having語句通常和group by語句聯合使用,過濾由group by語句返回的記錄集
2、where只能操作表中實際存在欄位,having可操作由聚合函數生成的顯示列
4、distinct
1、作用 ：不顯示欄位重覆值
2、示例
1、表中都有哪些國家
select distinct country from sanguo;
2、計算蜀國一共有多少個英雄
select count(distinct id) from sanguo
where country="蜀國";
3、註意
1、distinct和from之間所有欄位都相同才會去重
2、distinct不能對任何欄位做聚合處理
5、查詢表記錄時做數學運算
1、運算符
+ - * / %
2、示例
1、查詢時所有英雄攻擊力翻倍
select id,name,gongji*2 as gj from sanguo;
## sudo apt-get install python3-pip
## sudo pip3 install pymysql
2、約束
1、作用 ：保證數據的完整性、一致性、有效性
2、約束分類
1、預設約束(default)
1、插入記錄,不給該欄位賦值,則使用預設值
2、非空約束(not NULL)
1、不允許該欄位的值有NULL記錄
sex enum("M","F","S") not null defalut "S"
3、索引
1、定義
對資料庫表的一列或多列的值進行排序的一種結構(Btree方式)
2、優點
加快數據檢索速度
3、缺點
1、占用物理存儲空間
2、當對錶中數據更新時,索引需要動態維護,降低數據維護速度
4、索引示例
1、開啟運行時間檢測 ：set profiling=1;
2、執行查詢語句
select name from t1 where name="lucy99999";
3、查看執行時間
show profiles;
4、在name欄位創建索引
create index name on t1(name);
5、再執行查詢語句
select name from t1 where name="lucy88888";
6、查看執行時間
show profiles;
5、索引
1、普通索引(index)
1、使用規則
1、可設置多個欄位
2、欄位值無約束
3、key標誌 ：MUL
2、創建index
1、創建表時
create table 表名(...
index(欄位名),index(欄位名));
2、已有表
create index 索引名 on 表名(欄位名);
create index name on t3(name);
3、查看索引
1、desc 表名; --> KEY標誌為：MUL
2、show index from 表名\G;
4、刪除索引
drop index 索引名 on 表名;
2、唯一索引(unique)
1、使用規則
1、可設置多個欄位
2、約束 ：欄位值不允許重覆,但可為 NULL
3、KEY標誌 ：UNI
2、創建
1、創建表時創建
unique(欄位名),
unique(欄位名)
2、已有表
create unique index 索引名 on 表名(欄位名);
3、查看、刪除 同普通索引
3、主鍵索引(primary key)
自增長屬性(auto_increment,配合主鍵一起使用)
1、使用規則
1、只能有一個主鍵欄位
2、約束 ：不允許重覆,且不能為NULL
3、KEY標誌 ：PRI
4、通常設置記錄編號欄位id,能唯一鎖定一條記錄
2、創建
1、創建表時
(id int primary key auto_increment,
)auto_increment=10000;##設置自增長起始值
已有表添加自增長屬性：
alter table 表名 modify id int auto_increment;
已有表重新指定起始值：
alter table 表名 auto_increment=20000;
2、已有表
alter table 表名 add primary key(id);
3、刪除
1、刪除自增長屬性(modify)
alter table 表名 modify id int;
2、刪除主鍵索引
alter table 表名 drop primary key;
4、外鍵索引
4、數據導入
1、作用 ：把文件系統的內容導入到資料庫中
2、語法
load data infile "/var/lib/mysql-files/文件名"
into table 表名
fields terminated by "分隔符"
lines terminated by "\n";
3、將scoretable.csv文件導入到資料庫的表中
1、在資料庫中創建對應的表
create table scoretab(
id int,
name varchar(15),
score float(5,2),
number bigint,
class char(7)
);
2、把文件拷貝到資料庫的預設搜索路徑中
1、查看預設搜索路徑
show variables like "secure_file_priv";
/var/lib/mysql-files/
2、拷貝文件
sudo cp ~/scoretable.csv /var/lib/mysql-files/
3、執行數據導入語句
load data infile "/var/lib/mysql-files/scoretable.csv"
into table scoretab
fields terminated by ","
lines terminated by "\n";
4、文件許可權
rwxrw-rw- 1 tarena tarena scoretable.csv
所有者 所屬組
rwx : tarena用戶
rw- : 同組其他用戶
rw- : 其他組的其他用戶(mysql用戶)
r -> 4
w -> 2
x -> 1
chmod 644 文件名 rw-r--r--
5、Excel表格如何轉化為CSV文件
1、打開Excel文件 -> 另存為 -> CSV(逗號分隔)
6、更改文件編碼格式
1、用記事本/編輯器 打開,文件->另存為->選擇編碼
5、數據導出
1、作用
將資料庫中表的記錄導出到系統文件里
2、語法格式
select ... from 表名
into outfile "/var/lib/mysql-files/文件名"
fields terminated by "分隔符"
lines terminated by "\n";
3、把MOSHOU庫下的sanguo表英雄的姓名、攻擊值、國家導出來,sanguo.txt
select name,gongji,country from MOSHOU.sanguo
into outfile "/var/lib/mysql-files/sanguo.txt"
fields terminated by " "
lines terminated by "\n";
$ sudo -i
$ cd /var/lib/mysql-files/
$ ls
$ cat sanguo.txt
4、將mysql庫下的user表中 user、host兩個欄位的值導出到 user.txt
select user,host from mysql.user
into outfile "/var/lib/mysql-files/user.txt"
fields terminated by " "
lines terminated by "\n";
本節完！
