Python一切皆對象(object)，每個對象都可能有多個屬性(attribute)。Python的屬性有一套統一的管理方案。 屬性的__dict__系統 對象的屬性可能來自於其類定義，叫做類屬性(class attribute)。類屬性可能來自類定義自身，也可能根據類 ...
Python一切皆對象(object)，每個對象都可能有多個屬性(attribute)。Python的屬性有一套統一的管理方案。
屬性的__dict__系統
對象的屬性可能來自於其類定義，叫做類屬性(class attribute)。類屬性可能來自類定義自身，也可能根據類定義繼承來的。一個對象的屬性還可能是該對象實例定義的，叫做對象屬性(object attribute)。
對象的屬性儲存在對象的__dict__屬性中。__dict__為一個詞典，鍵為屬性名，對應的值為屬性本身。我們看下麵的類和對象。chicken類繼承自bird類，而summer為chicken類的一個對象。
class bird(object):
feather = True
class chicken(bird):
fly = False
def __init__(self, age):
self.age = age
summer = chicken(2)
print(bird.__dict__)
print(chicken.__dict__)
print(summer.__dict__)
下麵為我們的輸出結果：
{'__dict__': <attribute '__dict__' of 'bird' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'bird' objects>, 'feather': True, '__doc__': None}
{'fly': False, '__module__': '__main__', '__doc__': None, '__init__': <function __init__ at 0x2b91db476d70>}
{'age': 2}
第一行為bird類的屬性，比如feather。第二行為chicken類的屬性，比如fly和__init__方法。第三行為summer對象的屬性，也就是age。有一些屬性，比如__doc__，並不是由我們定義的，而是由Python自動生成。此外，bird類也有父類，是object類(正如我們的bird定義，class bird(object))。這個object類是Python中所有類的父類。
可以看到，Python中的屬性是分層定義的，比如這裡分為object/bird/chicken/summer這四層。當我們需要調用某個屬性的時候，Python會一層層向上遍歷，直到找到那個屬性。(某個屬性可能出現再不同的層被重覆定義，Python向上的過程中，會選取先遇到的那一個，也就是比較低層的屬性定義)。
當我們有一個summer對象的時候，分別查詢summer對象、chicken類、bird類以及object類的屬性，就可以知道summer對象所有的__dict__，就可以找到通過對象summer可以調用和修改的所有屬性了。下麵兩種屬性修改方法等效：
summer.__dict__['age'] = 3
print(summer.__dict__['age'])
summer.age = 5
print(summer.age)
(上面的情況中，我們已經知道了summer對象的類為chicken，而chicken類的父類為bird。如果只有一個對象，而不知道它的類以及其他信息的時候，我們可以利用__class__屬性找到對象的類，然後調用類的__base__屬性來查詢父類)
特性
同一個對象的不同屬性之間可能存在依賴關係。當某個屬性被修改時，我們希望依賴於該屬性的其他屬性也同時變化。這時，我們不能通過__dict__的方式來靜態的儲存屬性。Python提供了多種即時生成屬性的方法。其中一種稱為特性(property)。特性是特殊的屬性。比如我們為chicken類增加一個特性adult。當對象的age超過1時，adult為True；否則為False：
class bird(object):
feather = True
class chicken(bird):
fly = False
def __init__(self, age):
self.age = age
def getAdult(self):
if self.age > 1.0: return True
else: return False
adult = property(getAdult) # property is built-in
summer = chicken(2)
print(summer.adult)
summer.age = 0.5
print(summer.adult)
特性使用內置函數property()來創建。property()最多可以載入四個參數。前三個參數為函數，分別用於處理查詢特性、修改特性、刪除特性。最後一個參數為特性的文檔，可以為一個字元串，起說明作用。
我們使用下麵一個例子進一步說明:
class num(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
def getNeg(self):
return -self.value
def setNeg(self, value):
self.value = -value
def delNeg(self):
print("value also deleted")
del self.value
neg = property(getNeg, setNeg, delNeg, "I'm negative")
x = num(1.1)
print(x.neg)
x.neg = -22
print(x.value)
print(num.neg.__doc__)
del x.neg
上面的num為一個數字，而neg為一個特性，用來表示數字的負數。當一個數字確定的時候，它的負數總是確定的；而當我們修改一個數的負數時，它本身的值也應該變化。這兩點由getNeg和setNeg來實現。而delNeg表示的是，如果刪除特性neg，那麼應該執行的操作是刪除屬性value。property()的最後一個參數("I'm negative")為特性negative的說明文檔。
使用特殊方法__getattr__
我們可以用__getattr__(self, name)來查詢即時生成的屬性。當我們查詢一個屬性時，如果通過__dict__方法無法找到該屬性，那麼Python會調用對象的__getattr__方法，來即時生成該屬性。比如:
class bird(object):
feather = True
class chicken(bird):
fly = False
def __init__(self, age):
self.age = age
def __getattr__(self, name):
if name == 'adult':
if self.age > 1.0: return True
else: return False
else: raise AttributeError(name)
summer = chicken(2)
print(summer.adult)
summer.age = 0.5
print(summer.adult)
print(summer.male)
每個特性需要有自己的處理函數，而__getattr__可以將所有的即時生成屬性放在同一個函數中處理。__getattr__可以根據函數名區別處理不同的屬性。比如上面我們查詢屬性名male的時候，raise AttributeError。
(Python中還有一個__getattribute__特殊方法，用於查詢任意屬性。__getattr__只能用來查詢不在__dict__系統中的屬性)
__setattr__(self, name, value)和__delattr__(self, name)可用於修改和刪除屬性。它們的應用面更廣，可用於任意屬性。
即時生成屬性的其他方式
即時生成屬性還可以使用其他的方式，比如descriptor(descriptor類實際上是property()函數的底層，property()實際上創建了一個該類的對象)。有興趣可以進一步查閱。
總結
__dict__分層存儲屬性。每一層的__dict__只存儲該層新增的屬性。子類不需要重覆存儲父類中的屬性。
即時生成屬性是值得瞭解的概念。在Python開發中，你有可能使用這種方法來更合理的管理對象的屬性。
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