mysql 開發進階篇系列 24 查詢緩存下

来源:https://www.cnblogs.com/MrHSR/archive/2018/08/17/9492093.html
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一. 查詢緩存 1.開啟緩存 設置了緩存開啟,緩存最大限制128M,重啟服務後,再次查詢 2 測試緩存 現在是緩存2次,命中一次 上面是二個查詢sql語句,此時緩存數是4,如下圖所示: 此時緩存數是6,說明緩存區分where條件值的大小寫。同樣也會區分sql關鍵詞的大小寫。如下圖所示: 設置好que ...


一. 查詢緩存

  1.開啟緩存

[root@xuegod64 etc]# vim my.cnf

  

    設置了緩存開啟,緩存最大限制128M,重啟服務後,再次查詢

--  開啟查詢緩存後
 SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';

    

  2 測試緩存
  
現在是緩存2次,命中一次
  

SELECT ID FROM  User1 WHERE ID=2
SELECT Age FROM  User1 WHERE ID=2

  上面是二個查詢sql語句,此時緩存數是4,如下圖所示:

  

--再次查詢上面相同的sql語句,此時命中率結果為3,緩存數還是4
SELECT ID FROM  User1 WHERE ID=2
SELECT Age FROM  User1 WHERE ID=2

  

--查詢相同的sql語句,條件值大小寫不一樣
SELECT ID FROM  User1 WHERE `Name`='Abc'
SELECT ID FROM  User1 WHERE `Name`='aBc'

  此時緩存數是6,說明緩存區分where條件值的大小寫。同樣也會區分sql關鍵詞的大小寫。如下圖所示:
  
  設置好query_cache_size值後,重新啟動服務初始化時:query_cache_size==Qcache_free_memory的值。
  緩存的命中率公式為: Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)。

  總結:根據MySQL用戶手冊,使用查詢緩衝最多可以達到238%的效率。但開起緩存,前提條件是你有大量的相同或相似的查詢,而很少改變表裡的數據,否則沒有必要使用此功能。


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