1、全面屏支持，Android P加入了對劉海屏的支持，谷歌稱之為凹口屏幕（display with a cutout）。藉助最新的提供的DisplayCutout類，開發者可以找到非功能區域的位置和形狀，而非功能區域是不應顯示功能的；使用getDisplayCutout（）就可以獲取這個區域的詳細 ...
1、全面屏支持，Android P加入了對劉海屏的支持，谷歌稱之為凹口屏幕（display with a cutout）。藉助最新的提供的DisplayCutout類，開發者可以找到非功能區域的位置和形狀，而非功能區域是不應顯示功能的；使用getDisplayCutout（）就可以獲取這個區域的詳細信息，未來劉海屏手機很有可能成為主流趨勢，在前攝像頭沒有比較好的隱藏方案出現之前，這可能是提高屏占比的好方法。
2、通知欄的多種通知，從牛軋糖開始，你就可以增加一個action以對消息或從通知直接進入文字的行為作出反應。而在Android P版本中，你還可以在消息中展示圖像；新的Notification.Person類可以識別對話中的任務，包括他們的頭像和URI；當用戶關閉消息通知時，你的app可以獲取由系統發出的EXTRAREMOTEINPUT_DRAFT。你可以使用這個extra值來在app中進行預填充……
3、多攝像頭的更多畫面，可以即時獲取到兩個或者更多的相機數據流，可以想象將有更多有趣的設計和實現出來
4、GPS定位之外的WiFi定位，Android P增加了平臺級支持IEEE 802.11 mc Wi-Fi協議(即Wi-Fi Round-Trip-Time,RTT), 從而讓開發者可在App中使用室內定位。使用有硬體支持的Android P設備上，你的應用可以使用最新的RTT API以測量附近具有RTT功能的Wi-Fi AP。當然，前提是你的設備必須有定位功能而且你的App已經獲取了ACCESS_COARSE_LOCATION及其以上的許可權，可以想象將來更加精準的定位所帶來的豐富的應用場景。
5、網路還有神經網路，在Android P上，任務可以聲明它們估算的數據大小，信號預讀取並且指定詳細的網路需求--任務載體則可以報告網路是否擁擠或是否不計量。JobScheduler便可按照網路狀態管理任務。另一方面，神經網路API在Android 8.1引入，目的是加速Android設備上的機器學習。Android P擴展並改進了這些API, 為9個操作增加了支持，分別是Pad, BatchToSpaceND, SpaceToBatchND, Transpose, Strided Slice, Mean, Div, Sub和Squeeze。在Android P之後，設備將會對網路有更精細的調整：根據任務需求的數據大小和當前的網路環境。在收費網路里延遲一些網路要求，而在不計費的網路里可以通過消息預獲取來得到更好的用戶體驗。神經網路API的更多操作則是讓設備變得更智能、更聰明。智能的一種體現，節省流量和網路速度優化體驗的一種好的改進。
6、Material Design迎來2.0時代，神經網路Android 9.0加入了大量的圓角設計，UI方面的優化，感覺有些雞肋，在現在各種模仿的設計趨勢和各種定製化UI下，許多功能只是看看而已，用不到多少。
7、Android Dashboard：用戶可以看清楚自己在受手機上都幹了哪些事情，從而提醒自己是否過多的浪費了不必要的時間，比如後是否看電影看視頻太多，是否玩游戲太多等等。併在必要的時候提醒你應當休息一下。對某一款應用進行時間限制，用戶使用到一定時間之後就會提醒，甚至讓圖標變灰色，以提醒用戶儘量少用這個APP
8、Wind Down：夜間模式；
9、Adaptive Battery：更智能的方式來適應電池和屏幕，從而整體改善續航能力。谷歌加入了Adaptive Battery功能，不過這個模式需要單獨開啟，在該模式下，程式不需要喚醒可以極大的降低資源占用，更關註用戶最常用的服務和應用程式，也算是AI技術的應用之一。這樣就可以最大限度的降低後臺占用，從而提升電池續航能力。這是Android團隊與Google DeepMiind團隊合作開發的成果，不僅可以預測用戶接下來幾個小時內將使用的應用程式，而且還包括在當天用戶何時會使用哪些應用程式。智能的一種應用。
10、Shush：屏幕朝下時進入完全勿擾狀態；除了能夠阻擋電話和通知的打擾，還有視覺免打擾的功能，屏幕不會點亮，直到用戶主動打開手機。有趣的是在這個模式下，如果用戶將手機屏幕朝下放置，那麼手機會自動調整為震動或者靜音模式，只保留鬧鐘的聲音。
11、Actions和Slices：通過檢測用戶的行為，讓系統作出對應的動作。如插入耳機孔自動播放音樂，搜索“打車”自動顯示打車軟體等。
總結：對更大屏幕顯示的追求和視覺等體驗的優化，智能的開始體現（用戶行為的學習及正確化引導，網路環境的智能適應，電池電量的優化），更加人性化。期待更好的android，期待更好的智能體驗，加油！
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