大數據方向的工作目前分為三個主要方向:01.大數據工程師02.數據分析師03.大數據科學家04.其他（數據挖掘本質算是機器學習，不過和數據相關，也可以理解為大數據的一個方向吧） 本回答目錄:一、大數據工程師的技能要求二、大數據學習路徑三、學習資源推薦（書籍、博客、網站） 推薦一個大數據學習群 119 ...
大數據方向的工作目前分為三個主要方向:
01.大數據工程師
02.數據分析師
03.大數據科學家
04.其他（數據挖掘本質算是機器學習，不過和數據相關，也可以理解為大數據的一個方向吧）
本回答目錄:
一、大數據工程師的技能要求
二、大數據學習路徑
三、學習資源推薦（書籍、博客、網站）
一、大數據工程師的技能要求
附上二份比較權威的大數據工程師技能圖（圖侵刪）
總結如下:
必須技能10條:
01.Java高級(虛擬機、併發)
02.Linux 基本操作
03.Hadoop（此處為俠義概念單指HDFS+MapReduce+Yarn ）
04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
05.Hive(Hql基本操作和原理理解）
06.Kafka
07.Storm
08.Scala需要
09.Python
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）
高階技能6條:
11.機器學習演算法以及mahout庫加MLlib
12.R語言
13.Lambda 架構
14.Kappa架構
15.Kylin
16.Aluxio
二、學習路徑
由於本人是從Java開發通過大概3個月的自學轉到大數據開發的。所以我主要分享一下自己的學習路勁。
第一階段:
01.Linux學習（跟鳥哥學就ok了）
02.Java 高級學習（《深入理解Java虛擬機》、《Java高併發實戰》）
第二階段:
03.Hadoop （董西成的書）
04.HBase（《HBase權威指南》）
05.Hive（《Hive開髮指南》）
06.Scala（《快學Scala》）
07.Spark （《Spark 快速大數據分析》）
08.Python （跟著廖雪峰的博客學習就ok了）
第三階段:
對應技能需求，到網上多搜集一些資料就ok了，
我把最重要的事情(要學什麼告訴你了)，
剩下的就是你去搜集對應的資料學習就ok了
當然如果你覺得自己看書效率太慢，你可以網上搜集一些課程，跟著課程走也OK 。這個完全根據自己情況決定。如果看書效率不高就很網課，相反的話就自己看書。
三，學習資源推薦:
01.Apache 官網
02.Stackoverflow
04.github
03.Cloudra官網
04.Databrick官網
05.過往的記憶（技術博客）
06.CSDN，51CTO
07.至於書籍噹噹一搜會有很多，其實內容都差不多。
最後但卻很重要一點:要多關註技術動向，持續學習。
