VS2017 配置 Python 開發環境

目錄

• 程式安裝
• 配置環境變數
• Anaconda 相關操作
• VS2017 創建 Python 項目
• 相關參考

程式安裝

首先，我們需要在本機下載安裝 Visual Studio Installer，然後通過它來進行相應 Python 組件安裝，如下圖所示

這裡需要註意一點是，由於一些圖像化的 Package 是通過 C++ 來進行實現的，所以建議讀者安裝 Python本機開發工具，要不然到時候有些程式包是安裝不成功的。同時，我採用 Anaconda 來作為虛擬環境管理工具，所以這裡我也將它進行了選擇安裝。

配置環境變數

VisualStudio2017 安裝完之後預設不會添加相應的環境變數，這個時候需要我們手動添加，將下麵的路徑添加至系統的環境變數中。

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64\Scripts
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\Scripts

Anaconda 相關操作

# 查看 Anaconda 版本
> conda --version

# 更新所有包
> conda upgrade -n base conda
> conda upgrade --all

# 切換到 base 環境
> activate

# 創建虛擬環境
> conda create -n python3env python=3.6
> conda create -n python27env python=2.7

# 創建虛擬環境到指定目錄
> conda create --prefix=D:\envs\python27 python=2.7

# 激活虛擬環境
> activate D:\envs\python27

# 退出虛擬環境
> deactivate

# 列出所有虛擬環境
> conda env list

# 安裝第三方包
> conda install requests
> pip install request

# 卸載第三方包
> conda remove requests
> pip uninstall requests

# 卸載所有包
> condat remove -n python3env -all
> conda remove --prefix=D:\envs\python27 --all

# 查看環境包信息
> conda list

# 導入導出環境
> conda env create -f environment.yaml
> conda env export > environment.yaml

若上述命令提示 PermissionError(13, '拒絕訪問。') 請嘗試使用管理員許可權執行。

VS2017 創建 Python 項目

我們創建一個簡單的 Python 應用程式，相關操作如下圖所示

相關參考

• installing-python-support-in-visual-studio
• editing-python-code-in-visual-studio
• features of python
• Python in Visual Studio Code
• Visual Studio IntelliCode - Preview
• Anaconda