隨著國家大數據戰略的實施和人工智慧、雲服務、物聯網等產業的高速發展，大數據成為了2018年最為熱門的職業之一，也成為了人們茶前飯後討論的熱點！經過2018年大數據一個爆炸式的發展，隨後幾年大數據學習潮流已成必然，“超高薪、高大上、前景光明”成為大數據行業的代名詞。 雖然大數據是一個炙手可熱的行業，但 ...
隨著國家大數據戰略的實施和人工智慧、雲服務、物聯網等產業的高速發展，大數據成為了2018年最為熱門的職業之一，也成為了人們茶前飯後討論的熱點！經過2018年大數據一個爆炸式的發展，隨後幾年大數據學習潮流已成必然，“超高薪、高大上、前景光明”成為大數據行業的代名詞。
雖然大數據是一個炙手可熱的行業，但是想要成為大數據高手也是需要付出相當長的時間，耗費大量的精力。
那麼學習大數據技術需要多少時間？有很多學生對於大數據還處於觀望狀態，這一類的學生多數會選擇加群、下載資料、泡技術社區等方式嘗試進行自學。自學的方式可以讓學生對自己學習大數據技術的能力有一個評估，從而對後續是否繼續自學或參加大數據培訓班有一個清晰的認識。由於每個人的學習能力不同，起點也不同（有JAVA基礎的學生上手容易一些）所以自學大數據的時間也會有很大差別，不同的學生學生時間相差1年之久也是有可能的。
那麼對於大數據培訓而言，不同的機構的培訓費用不同，培訓的內容也有所差別。一般4-5個月就能學會了，比起自學來說更高效！
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