HashMap實現原理

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HashMap實現原理 HashMap的底層使用數組+鏈表/紅黑樹實現。 這表示HashMap是Node數組構成,其中Node類的實現如下,可以看出這其實就是個鏈表,鏈表的每個結點是一個映射。 HashMap的每個下標都存放了一條鏈表。 常量/變數定義 關於modCount的作用見 "這篇blog" ...


HashMap實現原理

HashMap的底層使用數組+鏈表/紅黑樹實現。

transient Node<K,V>[] table;這表示HashMap是Node數組構成,其中Node類的實現如下,可以看出這其實就是個鏈表,鏈表的每個結點是一個<K,V>映射。

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final int hash;
    final K key;
    V value;
    Node<K,V> next;
}

HashMap的每個下標都存放了一條鏈表。

常量/變數定義

/* 常量定義 */

// 初始容量為16
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
// 最大容量
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
// 負載因數,當鍵值對個數達到DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR會觸發resize擴容
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
// 當鏈表長度大於8,且數組長度大於MIN_TREEIFY_CAPACITY,就會轉為紅黑樹
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
// 當resize時候發現鏈表長度小於6時,從紅黑樹退化為鏈表
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
// 在要將鏈表轉為紅黑樹之前,再進行一次判斷,若數組容量小於該值,則用resize擴容,放棄轉為紅黑樹
// 主要是為了在建立Map的初期,放置過多鍵值對進入同一個數組下標中,而導致不必要的鏈表->紅黑樹的轉化,此時擴容即可,可有效減少衝突
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;

/* 變數定義 */

// 鍵值對的個數
transient int size;
// 鍵值對的個數大於該值時候,會觸發擴容
int threshold;
// 非線程安全的集合類中幾乎都有這個變數的影子,每次結構被修改都會更新該值,表示被修改的次數
transient int modCount;

關於modCount的作用見這篇blog

在一個迭代器初始的時候會賦予它調用這個迭代器的對象的modCount,如何在迭代器遍歷的過程中,一旦發現這個對象的modCount和迭代器中存儲的modCount不一樣那就拋異常。
Fail-Fast機制:java.util.HashMap不是線程安全的,因此如果在使用迭代器的過程中有其他線程修改了map,那麼將拋出ConcurrentModificationException,這就是所謂fail-fast策略。這一策略在源碼中的實現是通過modCount域,modCount顧名思義就是修改次數,對HashMap內容的修改都將增加這個值,那麼在迭代器初始化過程中會將這個值賦給迭代器的expectedModCount。在迭代過程中,判斷modCount跟expectedModCount是否相等,如果不相等就表示已經有其他線程修改了Map。

註意初始容量和擴容後的容量都必須是2的次冪,為什麼呢?

hash方法

先看散列方法

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

HashMap的散列方法如上,其實就是將hash值的高16位和低16位異或,我們將馬上看到hash在與n - 1相與的時候,高位的信息也被考慮了,能使碰撞的概率減小,散列得更均勻。

在JDK 8中,HashMap的putVal方法中有這麼一句

if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);

關鍵就是這句(n - 1) & hash,這行代碼是把待插入的結點散列到數組中某個下標中,其中hash就是通過上面的方法的得到的,為待插入Node的key的hash值,n是table的容量即table.length,2的次冪用二進位表示的話,只有最高位為1,其餘為都是0。減去1,剛好就反了過來。比如16的二進位表示為10000,減去1後的二進位表示為01111,除了最高位其餘各位都是1,保證了在相與時,可以使得散列值分佈得更均勻(因為如果某位為0比如1011,那麼結點永遠不會被散列到1111這個位置),且當n為2的次冪時候有(n - 1) & hash == hash % n, 舉個例子,比如hash等於6時候,01111和00110相與就是00110,hash等於16時,相與就等於0了,多舉幾個例子便可以驗證這一結論。最後來回答為什麼HashMap的容量要始終保持2的次冪

  • 使散列值分佈均勻
  • 位運算的效率比取餘的效率高

註意table.length是數組的容量,而transient int size表示存入Map中的鍵值對數。

int threshold表示臨界值,當鍵值對的個數大於臨界值,就會擴容。threshold的更新是由下麵的方法完成的。

static final int tableSizeFor(int cap) {
    int n = cap - 1;
    n |= n >>> 1;
    n |= n >>> 2;
    n |= n >>> 4;
    n |= n >>> 8;
    n |= n >>> 16;
    return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}

該方法返回大於等於cap的最小的二次冪數值。比如cap為16,就返回16,cap為17就返回32。

put方法

put方法主要由putVal方法實現:

  • 如果沒有產生hash衝突,直接在數組tab[i = (n - 1) & hash]處新建一個結點;
  • 否則,發生了hash衝突,此時key如果和頭結點的key相同,找到要更新的結點,直接跳到最後去更新值
  • 否則,如果數組下標中的類型是TreeNode,就插入到紅黑樹中
  • 如果只是普通的鏈表,就在鏈表中查找,找到key相同的結點就跳出,到最後去更新值;到鏈表尾也沒有找到就在尾部插入一個新結點。接著判斷此時鏈表長度若大於8的話,還需要將鏈表轉為紅黑樹(註意在要將鏈表轉為紅黑樹之前,再進行一次判斷,若數組容量小於該值,則用resize擴容,放棄轉為紅黑樹)

get方法

get方法由getNode方法實現:

  • 如果在數組下標的鏈表頭就找到key相同的,那麼返回鏈表頭的值
  • 否則如果數組下標處的類型是TreeNode,就在紅黑樹中查找
  • 否則就是在普通鏈表中查找了
  • 都找不到就返回null

remove方法的流程大致和get方法類似。


by @sunhaiyu

2018.7.26


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