Gson基本操作，JsonObject，JsonArray，String，JavaBean，List互轉

(轉自)https://www.cnblogs.com/robbinluobo/p/7217387.html String、JsonObject、JavaBean 互相轉換 User user = new Gson().fromJson(jsonObject, User.class); User u ...

(轉自)https://www.cnblogs.com/robbinluobo/p/7217387.html

String、JsonObject、JavaBean 互相轉換
    User user = new Gson().fromJson(jsonObject, User.class);
    User user = new Gson().fromJson(string, User.class);
    String string = new Gson().toJson(user);
    JsonObject jsonObject = new Gson().toJsonTree(user).getAsJsonObject(); 
    JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(string).getAsJsonObject();
String、JsonArray、List互相轉換
    List<User> userList = gson.fromJson(string, new TypeToken<List<User>>() {}.getType()); 
    List<User> userList = gson.fromJson(jsonArray, new TypeToken<List<User>>() {}.getType()); 
    String string = new Gson().toJson(userList); 
    JsonArray jsonArray = new Gson().toJsonTree(userList, new TypeToken<List<User>>() {}.getType()).getAsJsonArray();
    JsonArray jsonArray = new JsonParser().parse(string).getAsJsonArray();

學習的過程中，發現有五種方式分別搞定不同情況的JSON數組，也就是今天說的五大招！

在介紹之前先來個約定，比如下麵的這個JSON：

"muser": [
    {
      "name": "zhangsan",
      "age": "10",
      "phone": "11111",
      "email": "[email protected]"
    },
    ...
]

這裡的 “muser” ，也就是數組的名稱，稱它為數據頭，防止跟裡面的欄位有歧義；
如果沒有數據頭，那就叫它純數據，或者純數組數據；
代碼中用到的 JsonArray/JsonObject 等熟悉的類全部來自 GSON 。

開始過招吧！

第一招 A

沒有數據頭的純數組JSON如何解析？

根據約定，也就是這個 JSON 裡面只有一個數組（JsonArray），而且這個數組沒有名字，比如像下麵這樣的：

[
  {
    "name": "zhangsan",
    "age": "10",
    "phone": "11111",
    "email": "[email protected]"
  },
  {
    "name": "lisi",
    "age": "20",
    "phone": "22222",
    "email": "[email protected]"
  },
  ...
]

這裡其實是最簡單的一種 JSON 數組格式，強大的 GSON 可以直接解析成一個 List 。但在這裡我先不直接解析，就用比較老實的方法去解析，因為需要引出兩個東西。

首先我們需要建立一個Bean對象，註意變數名要跟欄位名稱一致，沒什麼好說的：

public class UserBean {
    //變數名跟JSON數據的欄位名需要一致
    private String name ;
    private String age;
    private String phone;
    private String email;
    ...
}

下麵這是解析過程，先看代碼：

/**
 * 解析沒有數據頭的純數組
 */
private void parseNoHeaderJArray() {
    //拿到本地JSON 並轉成String
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_1);

    //Json的解析類對象
    JsonParser parser = new JsonParser();
    //將JSON的String 轉成一個JsonArray對象
    JsonArray jsonArray = parser.parse(strByJson).getAsJsonArray();

    Gson gson = new Gson();
    ArrayList<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>();

    //加強for迴圈遍歷JsonArray
    for (JsonElement user : jsonArray) {
        //使用GSON，直接轉成Bean對象
        UserBean userBean = gson.fromJson(user, UserBean.class);
        userBeanList.add(userBean);
    }
    mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}

從代碼中可以看出解析的步驟如下：

無論 JSON 來自本地還是網路獲取，都要先將 JSON 轉成 String ；
需要一個 JSON 解析類對象將JSON的字元串轉成 JsonArray ，前提是我們知道 JSON 中只有純數組；
迴圈遍歷 JsonArray ，並用 GSON 解析成相應的對象。

代碼本身不難，容易看懂，但前面說到，這裡我故意這樣寫，因為需要說兩個東西：

1、JsonParse

從名稱我們就可以看出，這是一個解析類。沒錯，它可以把 JSON 數據分別通過 getAsJsonObject 和 getAsJsonArray 解析成 JsonObject 和 JsonArray 。這跟普通的解析 JSON 差不多，不展開說。

2、JsonElement

這個類我是第一次見，它是一個抽象類，代表 JSON 串中的某一個元素，可以是 JsonObject/JsonArray/JsonPrimitive/… 中的任何一種元素。

所以在上面的代碼中，我們可以看到它能把 JsonArray 中的每一個元素轉成 JsonObject ，甚至說它本身就是 JsonObject 。

好了，就為了說這兩個東西。記住，後面將會用到。

來看一下運行的圖吧，很簡單的東西，後面的二三都是這樣的效果，就不重覆貼圖了：

第二招 Q

有數據頭的純數組數據該怎麼解析？

內容跟上面的 JSON 一模一樣，只不過加了一個名稱 “muser” ，也就是約定好的數據頭：

{
  "muser": [
    {
      "name": "zhangsan",
      "age": "10",
      "phone": "11111",
      "email": "[email protected]"
    },
    {
      "name": "lisi",
      "age": "20",
      "phone": "22222",
      "email": "[email protected]"
    },
    ...
  ]
}

有人說，這還不簡單，在第一招中的 getAsJsonArray 加一個字元串就是咯，就像這樣：

JsonArray jsonArray = parser.parse(strByJson).getAsJsonArray("muser");

思路是對的，但是不要忘了，數組裝在一個 { } 括起來的 JsonObject 里。還記得上面的 JsonParse 麽，它的 getAsJsonObject 可以做到這點，所以代碼就是這樣啦，很簡單就不再解釋了：

/**
 * 解析有數據頭的純數組
 */
private void parseHaveHeaderJArray() {
    //拿到本地JSON 並轉成String
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_2);

    //先轉JsonObject
    JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject();
    //再轉JsonArray 加上數據頭
    JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser");

    Gson gson = new Gson();
    ArrayList<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>();

    //迴圈遍歷
    for (JsonElement user : jsonArray) {
        //通過反射 得到UserBean.class
        UserBean userBean = gson.fromJson(user, new TypeToken<UserBean>() {}.getType());
        userBeanList.add(userBean);
    }
    mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}

註意，這裡又引出了一個東西： TypeToken ，它是什麼呢？

3、TypeToken

這個東西很有意思，本來我不知道到是幹嘛的，看了看源碼，看不懂。後來無意發現它所在的包：

import com.google.gson.reflect.TypeToken;

哎喲我去， reflect 這不是反射麽，一下子就明白了。沒錯，它其實是一個匿名內部類，看一下官方解釋：

GSON 提供了 TypeToken 這個類來幫助我們捕獲（capture）像 List 這樣的泛型信息。Java編譯器會把捕獲到的泛型信息編譯到這個匿名內部類里，然後在運行時就可以被 getType() 方法用反射的 API 提取到。

解釋的很官方，實際上就是一句通俗但不嚴謹的話，它將泛型 T 轉成 .class 。比如上面的 TypeToken 經過 getType() 後就是 UserBean.class 。

好了，說到這裡基本鋪墊就完成了，再次強調一下：

對於上面的 JSON 完全可以直接通過 GSON 轉成 List ，不用這麼麻煩，我只是為了引出3個小知識。

第三招 W

有數據頭的複雜數據該如何解析呢？

簡單的說完了，鋪墊也鋪完了，來看一看複雜的吧：

{
  "code": 200,
  "msg": "OK",
  "muser": [
    {
      "name": "zhangsan",
      "age": "10",
      "phone": "11111",
      "email": "[email protected]"
    },
    {
      "name": "lisi",
      "age": "20",
      "phone": "22222",
      "email": "[email protected]"
    },
    ...
  ]
}

這裡就不再是純數組數據了，還有兩個湊數的不知道幹嘛用的欄位，這裡也有數據頭，之前用的是笨方法，現在來真正見識一下GSON的威力吧。

第一步根據 JSON 建立 Bean ，註意這裡的 Bean 是返回所有欄位，因為 GSON 能直接解析成 List ，所以 Bean 是下麵這樣的，同樣把占地方的 get/set 省略：

/**
 * Created by xiarui on 2016/8/30.
 * 返回所有結果的Bean
 */
public class ResultBean {
    //註意變數名與欄位名一致
    private int code;
    private String msg;
    private List<UserBean> muser;

    public class UserBean{
        private String name ;
        private String age;
        private String phone;
        private String email;
        ...
    }
    ...
}

註意，這個 ResultBean 裡面有一個 UserBean 。它雖然跟上面第一第二招雖然內容一樣，但是作用不一樣，這是作為 JsonArray 解析後存入 List 中的對象。

算了，有點拗口，直接上代碼吧：

/**
 * 有消息頭 複雜數據 常規方式
 */
private void parseComplexJArrayByCommon() {
    //拿到Json字元串
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_3);
    //GSON直接解析成對象
    ResultBean resultBean = new Gson().fromJson(strByJson,ResultBean.class);
    //對象中拿到集合
    List<ResultBean.UserBean> userBeanList = resultBean.getMuser();
    //展示到UI中
    mainLView.setAdapter(new ResultAdapter(this, userBeanList));
}

沒錯，就是這麼四句話搞定第一二招的內容。看出GSON的強大了吧，當然如果有人想不開只寫一句話的話：

mainLView.setAdapter(new ResultAdapter(this,new Gson().fromJson(JsonToStringUtil.getStringByJson(this,R.raw.juser_3),ResultBean.class).getMuser()));

我也是沒意見的，不過請對自己好一點，謝謝。

第四招 E

只想解析複雜JSON中的數組或數組中的某部分內容怎麼辦？

好了，來到重點了，這也是跟好友 xiasuhuei321 沒有討論出來的情況。

還是上面的JSON數據，這裡為了篇幅就不貼重覆代碼了，假如我只想取 “muser” 這個數組中的年齡（age）大於30歲的怎麼辦？

OK，當然可以先全部解析，再從 List 中取。那假如我有一萬條數據呢？全部解析不是很麻煩呢？

所以一個思路就是第一二招中說的：遍歷！

OK，你會問先遍歷還不是要讀一萬條，是的，還是要讀一萬條，但是假如我要把這些存入資料庫呢？假如一萬條數據中只有一條符合條件，難道我先存一萬條，再從資料庫中查詢麽？

當然這種情況是極端情況，但也說明瞭一個問題，不能所有情況下都先全部解析，假如有一萬個欄位，Bean還得寫多長…可怕。

現在來說一下完整的思路，也是我學習中思考的過程：

第一點肯定就是剛纔提到的遍歷，這個很好理解，所以我們先要取這一個數組（JsonArray），那麼如何取呢？還記得之前提到的 JsonParse 麽，它的 getAsJsonArray() 可以傳入數據頭拿到數組，當然不要忘了最外面一層是個 JsonObject 。
```
//最外層
JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject();
//需要遍歷的數組
JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser");
```

拿到數組以後，我們就可以遍歷了，經過第一二招的洗禮，相信在遍歷上，應該沒什麼問題了，使用的還是之前提到的 JsonElement 。

//迴圈遍曆數組
for (JsonElement user : jsonArray) {
    UserBean userBean = new Gson().fromJson(user, new TypeToken<UserBean>() {}.getType());
    //根據條件過濾
    if (Integer.parseInt(userBean.getAge()) > 30) {
        userBeanList.add(userBean);
    }
}

上面的代碼很簡單，也用到了之前提到的 TypeToken ，什麼意思就不用解釋了吧。

好了，完整的代碼如下：

/**
 * 有數據頭 複雜數據 截取方式
 */
private void parseComplexJArrayByDirect() {
    //拿到JSON字元串
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_3);
    List<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>();

    //拿到數組
    JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject();
    JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser");

    //迴圈遍曆數組
    for (JsonElement user : jsonArray) {
        UserBean userBean = new Gson().fromJson(user, new TypeToken<UserBean>() {
        }.getType());
        //根據條件過濾
        if (Integer.parseInt(userBean.getAge()) > 30) {
            userBeanList.add(userBean);
        }
    }
    mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}

運行的結果圖如下：

可以看到，現在我們做到了只取 JSON 數據中數組中某一部分了。那麼擴展一下，只取 JSON 數據中的某一個數組中的某一個欄位呢？當然可以實現，不過還是留給大家自己思考吧，當然下麵反人類的第五招也是可以解決這個問題的。

第五招 R

如果一個 JSON 數據很很很複雜怎麼解析？

什麼叫做複雜，這裡我簡單寫了個比較複雜的，有數據頭，一層嵌套一層，我還沒有寫數組呢：

{
  "group": {
    "user": {
      "name": "張三",
      "age": "10",
      "phone": "11111",
      "email": "[email protected]"
    },
    "info": {
      "address": "北京",
      "work": "Android Dev",
      "pay": "10K",
      "motto": "先定一個小目標，比如我先賺一個億"
    }
  }
}

三種方式解析：

第三招，全部解析出來；
第四招，要什麼解析什麼；
第五招，反人類的 JsonReader 。

至於為什麼反人類，不好說。大家看代碼就知道了，代碼很簡單，跟 XML 的解析差不多，是根據節點來的，至於怎麼用，還是那句話直接看代碼吧，確實處理起來邏輯清晰，但是代碼量上，真的不敢恭維。

只貼代碼不作解釋，如想詳細瞭解，看文末鏈接。

/**
 * 通過JsonReader的方式去解析
 */
private void parseComplexJArrayByReader() throws IOException {
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_4);
    JsonReader reader = new JsonReader(new StringReader(strByJson));
    try {
        reader.beginObject();
        String tagName = reader.nextName();
        if (tagName.equals("group")) {
            //讀group這個節點
            readGroup(reader);
        }
        reader.endObject();
    } finally {
        reader.close();
    }
}

/**
 * 讀group這個節點
 *
 * @param reader JsonReader
 */
private void readGroup(JsonReader reader) throws IOException {
    reader.beginObject();
    while (reader.hasNext()) {
        String tagName = reader.nextName();
        if (tagName.equals("user")) {
            readUser(reader);
        } else if (tagName.equals("info")) {
            readInfo(reader);
        }
    }
    reader.endObject();
}

/**
 * 讀用戶基本消息 user節點
 *
 * @param reader JsonReader
 */
private void readUser(JsonReader reader) throws IOException {
    reader.beginObject();
    while (reader.hasNext()) {
        String tag = reader.nextName();
        if (tag.equals("name")) {
            String name = reader.nextString();
            nameText.setText(name);
        } else if (tag.equals("age")) {
            String age = reader.nextString();
            ageText.setText(age);
        } 
        ...
        else {
            reader.skipValue();//忽略
        }
    }
    reader.endObject();
}

/**
 * 讀用戶其他消息 info節點
 *
 * @param reader JsonReader
 */
private void readInfo(JsonReader reader) throws IOException {
    reader.beginObject();
    while (reader.hasNext()) {
        String tag = reader.nextName();
        if (tag.equals("address")) {
            String address = reader.nextString();
            addressText.setText(address);
        } else if (tag.equals("work")) {
            String work = reader.nextString();
            workText.setText(work);
        } 
        ...
        else {
            reader.skipValue();//忽略
        }
    }
    reader.endObject();
}

五招過完，多謝指教！

總結

以上幾乎就是 JSO N數組的所有情況了，這五招也幾乎能全部搞定！不得不說，GSON 確實比較強大，強大在於可以將 JSON 直接解析成對象，比以前的手動去解析方便太多，當然 fastJson 也能實現這點，但是這東西還是官方的用的順手。

在學習的過程中，也是一步一步來的，所以文章也是學習的過程，從簡單的例子學到關鍵內容，再解決複雜情況。由於文章寫得倉促，如有疑問或錯誤，歡迎交流與指正，謝謝！

參考資料

靈活組裝Json的數據使用Gson的JsonParser和JsonReader解析Json詳解例子

使用Gson解析複雜的json數據 – tkwxty

JsonElement的簡單說明 – chunqiuwei

Java進階(四)Java反射TypeToken解決泛型運行時類型擦除的有關問題解決

項目源碼

GsonArrayDemo – IamXiaRui – Github

String、JsonObject、JavaBean 互相轉換
    User user = new Gson().fromJson(jsonObject, User.class);
    User user = new Gson().fromJson(string, User.class);
    String string = new Gson().toJson(user);
    JsonObject jsonObject = new Gson().toJsonTree(user).getAsJsonObject(); 
    JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(string).getAsJsonObject();
String、JsonArray、List互相轉換
    List<User> userList = gson.fromJson(string, new TypeToken<List<User>>() {}.getType()); 
    List<User> userList = gson.fromJson(jsonArray, new TypeToken<List<User>>() {}.getType()); 
    String string = new Gson().toJson(userList); 
    JsonArray jsonArray = new Gson().toJsonTree(userList, new TypeToken<List<User>>() {}.getType()).getAsJsonArray();
    JsonArray jsonArray = new JsonParser().parse(string).getAsJsonArray();