matplotlib的中文配置

# 1.matplotlib添加中文的配置
workon py3_spider

# 2.卸載matplotlib
pip3 uninstall matplotlib

# 3.重新安裝
pip3 install matplotlib

# 4.列印python虛擬環境的matplotlib的文件配置位置
import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

# 5.下載simher字體文件
https://fontzone.net/download/simhei

# 6.添加simhei到字體文件夾
cp ./simhei /mpl-data/fonts/ttf

# 7.修改matplotlibrc的配置文件 (去掉3行註釋, 添加SimHei字體)
font.family         : sans-serif        
font.sans-serif     : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif   
axes.unicode_minus : False #解決負號'-'顯示為方塊的問題

# 8.刪除家目錄下的matplotlib緩存文件
rm -r ~/.cache/matplotlib

# 9.中文顯示

# -*- coding:utf-8 -*-

import random
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 創建一個畫板
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
plt.title('顯示中文')

# 隨機數據
x = range(0, 60)

# 生成隨機小數,對應與x軸的點
y = [random.uniform(15, 18) for i in range(0, 60)]

# 中文字元串拼接
x_name = ['11點{}分'.format(i) for i in range(0, 60)]

# 在折現圖, 填充x,y坐標的值
plt.plot(x, y)

# 圖的名稱, 標簽, 美化過程, 在plt.show之前使用
plt.xticks(x[::5], x_name[::5])  # 當使用數字以為的刻度註釋時, 需要有列表數字將,註釋一一對應, 字元串註釋不能作為刻度列表的長度
plt.yticks(range(0, 45)[::5])    # 刻度值的接受一個列表, 間隔值為步長值

# 顯示整個figure對象
plt.show()