第一步：頁面分析 我們要抓取的商品頁面： 這裡我們用正則表達式匹配出該段信息。進一步可以發現它是一個json數據，用json.loads()解析。解析後我們可以藉助線上工具可以查看數據的層級結構，找到需要數據的key。這裡我們把頁面分析與數據提取放到一塊來講了，代碼邏輯： 第三步：開始抓取 第四步： ...
第一步：頁面分析
我們要抓取的商品頁面：
這裡我們用正則表達式匹配出該段信息。進一步可以發現它是一個json數據，用json.loads()解析。解析後我們可以藉助線上工具可以查看數據的層級結構，找到需要數據的key。這裡我們把頁面分析與數據提取放到一塊來講了，代碼邏輯：
第三步：開始抓取
第四步：數據分析
我們提取了商品的店名、省份、銷量（月）、單價、款式、對應鏈接，共6個欄位。下麵是初步分析結果
賣家還是主要集中在廣州、杭州、上海等東部沿海地帶
這些關鍵詞的背後當然是“買買買”了 ：D
大部分商家的月銷量在50~300之間，1000件以上的銷量的商家不到3%
價格整體不高，物美價廉，深受女生同胞喜愛，買買買....
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