超強、超詳細Redis入門教程 轉載 2017年03月04日 16:20:02 轉載 2017年03月04日 16:20:02 轉載自: http://www.h5min.cn/article/56448.htm 這篇文章主要介紹了超強、超詳細Redis入門教程,本文詳細介紹了Redis資料庫各個方 ...
超強、超詳細Redis入門教程
轉載 2017年03月04日 16:20:02轉載自: http://www.h5min.cn/article/56448.htm 這篇文章主要介紹了超強、超詳細Redis入門教程,本文詳細介紹了Redis資料庫各個方面的知識,需要的朋友可以參考下 【本教程目錄】
1.redis是什麼
2.redis的作者何許人也
3.誰在使用redis
4.學會安裝redis
5.學會啟動redis
6.使用redis客戶端
7.redis數據結構 – 簡介
8.redis數據結構 – strings
9.redis數據結構 – lists
10.redis數據結構 – 集合
11.redis數據結構 – 有序集合
12.redis數據結構 – 哈希
13.聊聊redis持久化 – 兩種方式
14.聊聊redis持久化 – RDB
15.聊聊redis持久化 – AOF
16.聊聊redis持久化 – AOF重寫
17.聊聊redis持久化 – 如何選擇RDB和AOF
18.聊聊主從 – 用法
19.聊聊主從 – 同步原理
20.聊聊redis的事務處理
21.教你看懂redis配置 – 簡介
22.教你看懂redis配置 -通用
23.教你看懂redis配置 – 快照
24.教你看懂redis配置 – 複製
25.教你看懂redis配置 – 安全
26.教你看懂redis配置 -限制
27.教你看懂redis配置 – 追加模式
28.教你看懂redis配置 – LUA腳本
29.教你看懂redis配置 – 慢日誌
30.教你看懂redis配置 – 事件通知
31.教你看懂redis配置 – 高級配置
【redis是什麼】
redis是一個開源的、使用C語言編寫的、支持網路交互的、可基於記憶體也可持久化的Key-Value資料庫。
redis的官網地址,非常好記,是redis.io。(特意查了一下,功能變數名稱尾碼io屬於國家功能變數名稱,是british Indian Ocean territory,即英屬印度洋領地)
目前,Vmware在資助著redis項目的開發和維護。
【redis的作者何許人也】
開門見山,先看照片:
是不是出乎了你的意料,嗯,高手總會有些地方與眾不同的。
這位便是redis的作者,他叫Salvatore Sanfilippo,來自義大利的西西里島,現在居住在卡塔尼亞。目前供職於Pivotal公司。
他使用的網名是antirez,如果你有興趣,可以去他的博客逛逛,地址是antirez.com,當然也可以去follow他的github,地址是http://github.com/antirez。
【誰在使用redis】
Blizzard、digg、stackoverflow、github、flickr …
【學會安裝redis】
從redis.io下載最新版redis-X.Y.Z.tar.gz後解壓,然後進入redis-X.Y.Z文件夾後直接make即可,安裝非常簡單。
make成功後會在src文件夾下產生一些二進位可執行文件,包括redis-server、redis-cli等等:
複製代碼代碼如下:$ find . -type f -executable
./redis-benchmark //用於進行redis性能測試的工具
./redis-check-dump //用於修複出問題的dump.rdb文件
./redis-cli //redis的客戶端
./redis-server //redis的服務端
./redis-check-aof //用於修複出問題的AOF文件
./redis-sentinel //用於集群管理
【學會啟動redis】
啟動redis非常簡單,直接./redis-server就可以啟動服務端了,還可以用下麵的方法指定要載入的配置文件:
複製代碼代碼如下:./redis-server ../redis.conf
預設情況下,redis-server會以非daemon的方式來運行,且預設服務埠為6379。
有關作者為什麼選擇6379作為預設埠,還有一段有趣的典故,英語好的同學可以看看作者這篇博文中的解釋。
【使用redis客戶端】
我們直接看一個例子:
複製代碼代碼如下://這樣來啟動redis客戶端了
$ ./redis-cli
//用set指令來設置key、value
127.0.0.1:6379> set name "roc"
OK
//來獲取name的值
127.0.0.1:6379> get name
"roc"
//通過客戶端來關閉redis服務端
127.0.0.1:6379> shutdown
127.0.0.1:6379>
【redis數據結構 – 簡介】
redis是一種高級的key:value存儲系統,其中value支持五種數據類型:
1.字元串(strings)
2.字元串列表(lists)
3.字元串集合(sets)
4.有序字元串集合(sorted sets)
5.哈希(hashes)
而關於key,有幾個點要提醒大家:
1.key不要太長,儘量不要超過1024位元組,這不僅消耗記憶體,而且會降低查找的效率;
2.key也不要太短,太短的話,key的可讀性會降低;
3.在一個項目中,key最好使用統一的命名模式,例如user:10000:passwd。
【redis數據結構 – strings】
有人說,如果只使用redis中的字元串類型,且不使用redis的持久化功能,那麼,redis就和memcache非常非常的像了。這說明strings類型是一個很基礎的數據類型,也是任何存儲系統都必備的數據類型。
我們來看一個最簡單的例子:
複製代碼代碼如下:set mystr "hello world!" //設置字元串類型
get mystr //讀取字元串類型
字元串類型的用法就是這麼簡單,因為是二進位安全的,所以你完全可以把一個圖片文件的內容作為字元串來存儲。
另外,我們還可以通過字元串類型進行數值操作:
複製代碼代碼如下:127.0.0.1:6379> set mynum "2"
OK
127.0.0.1:6379> get mynum
"2"
127.0.0.1:6379> incr mynum
(integer) 3
127.0.0.1:6379> get mynum
"3"
看,在遇到數值操作時,redis會將字元串類型轉換成數值。
由於INCR等指令本身就具有原子操作的特性,所以我們完全可以利用redis的INCR、INCRBY、DECR、DECRBY等指令來實現原子計數的效果,假如,在某種場景下有3個客戶端同時讀取了mynum的值(值為2),然後對其同時進行了加1的操作,那麼,最後mynum的值一定是5。不少網站都利用redis的這個特性來實現業務上的統計計數需求。
【redis數據結構 – lists】
redis的另一個重要的數據結構叫做lists,翻譯成中文叫做“列表”。
首先要明確一點,redis中的lists在底層實現上並不是數組,而是鏈表,也就是說對於一個具有上百萬個元素的lists來說,在頭部和尾部插入一個新元素,其時間複雜度是常數級別的,比如用LPUSH在10個元素的lists頭部插入新元素,和在上千萬元素的lists頭部插入新元素的速度應該是相同的。
雖然lists有這樣的優勢,但同樣有其弊端,那就是,鏈表型lists的元素定位會比較慢,而數組型lists的元素定位就會快得多。
lists的常用操作包括LPUSH、RPUSH、LRANGE等。我們可以用LPUSH在lists的左側插入一個新元素,用RPUSH在lists的右側插入一個新元素,用LRANGE命令從lists中指定一個範圍來提取元素。我們來看幾個例子:
複製代碼代碼如下://新建一個list叫做mylist,併在列表頭部插入元素"1"
127.0.0.1:6379> lpush mylist "1"
//返回當前mylist中的元素個數
(integer) 1
//在mylist右側插入元素"2"
127.0.0.1:6379> rpush mylist "2"
(integer) 2
//在mylist左側插入元素"0"
127.0.0.1:6379> lpush mylist "0"
(integer) 3
//列出mylist中從編號0到編號1的元素
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 1
1) "0"
2) "1"
//列出mylist中從編號0到倒數第一個元素
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "0"
2) "1"
3) "2"
lists的應用相當廣泛,隨便舉幾個例子:
1.我們可以利用lists來實現一個消息隊列,而且可以確保先後順序,不必像MySQL那樣還需要通過ORDER BY來進行排序。
2.利用LRANGE還可以很方便的實現分頁的功能。
3.在博客系統中,每片博文的評論也可以存入一個單獨的list中。
【redis數據結構 – 集合】
redis的集合,是一種無序的集合,集合中的元素沒有先後順序。
集合相關的操作也很豐富,如添加新元素、刪除已有元素、取交集、取並集、取差集等。我們來看例子:
複製代碼代碼如下://向集合myset中加入一個新元素"one"
127.0.0.1:6379> sadd myset "one"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset "two"
(integer) 1
//列出集合myset中的所有元素
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "one"
2) "two"
//判斷元素1是否在集合myset中,返回1表示存在
127.0.0.1:6379> sismember myset "one"
(integer) 1
//判斷元素3是否在集合myset中,返回0表示不存在
127.0.0.1:6379> sismember myset "three"
(integer) 0
//新建一個新的集合yourset
127.0.0.1:6379> sadd yourset "1"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd yourset "2"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers yourset
1) "1"
2) "2"
//對兩個集合求並集
127.0.0.1:6379> sunion myset yourset
1) "1"
2) "one"
3) "2"
4) "two"
對於集合的使用,也有一些常見的方式,比如,QQ有一個社交功能叫做“好友標簽”,大家可以給你的好友貼標簽,比如“大美女”、“土豪”、“歐巴”等等,這時就可以使用redis的集合來實現,把每一個用戶的標簽都存儲在一個集合之中。
【redis數據結構 – 有序集合】
redis不但提供了無需集合(sets),還很體貼的提供了有序集合(sorted sets)。有序集合中的每個元素都關聯一個序號(score),這便是排序的依據。
很多時候,我們都將redis中的有序集合叫做zsets,這是因為在redis中,有序集合相關的操作指令都是以z開頭的,比如zrange、zadd、zrevrange、zrangebyscore等等
老規矩,我們來看幾個生動的例子:
//新增一個有序集合myzset,並加入一個元素baidu.com,給它賦予的序號是1:
127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 baidu.com
(integer) 1
//向myzset中新增一個元素360.com,賦予它的序號是3
127.0.0.1:6379> zadd myzset 3 360.com
(integer) 1
//向myzset中新增一個元素google.com,賦予它的序號是2
127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 google.com
(integer) 1
//列出myzset的所有元素,同時列出其序號,可以看出myzset已經是有序的了。
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 with scores
1) "baidu.com"
2) "1"
3) "google.com"
4) "2"
5) "360.com"
6) "3"
//只列出myzset的元素
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1
1) "baidu.com"
2) "google.com"
3) "360.com"
【redis數據結構 – 哈希】
最後要給大家介紹的是hashes,即哈希。哈希是從redis-2.0.0版本之後才有的數據結構。
hashes存的是字元串和字元串值之間的映射,比如一個用戶要存儲其全名、姓氏、年齡等等,就很適合使用哈希。
我們來看一個例子:
複製代碼代碼如下://建立哈希,並賦值
127.0.0.1:6379> HMSET user:001 username antirez password P1pp0 age 34
OK
//列出哈希的內容
127.0.0.1:6379> HGETALL user:001
1) "username"
2) "antirez"
3) "password"
4) "P1pp0"
5) "age"
6) "34"
//更改哈希中的某一個值
127.0.0.1:6379> HSET user:001 password 12345
(integer) 0
//再次列出哈希的內容
127.0.0.1:6379> HGETALL user:001
1) "username"
2) "antirez"
3) "password"
4) "12345"
5) "age"
6) "34"
有關hashes的操作,同樣很豐富,需要時,大家可以從這裡查詢。
【聊聊redis持久化 – 兩種方式】
redis提供了兩種持久化的方式,分別是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。
RDB,簡而言之,就是在不同的時間點,將redis存儲的數據生成快照並存儲到磁碟等介質上;
AOF,則是換了一個角度來實現持久化,那就是將redis執行過的所有寫指令記錄下來,在下次redis重新啟動時,只要把這些寫指令從前到後再重覆執行一遍,就可以實現數據恢復了。
其實RDB和AOF兩種方式也可以同時使用,在這種情況下,如果redis重啟的話,則會優先採用AOF方式來進行數據恢復,這是因為AOF方式的數據恢復完整度更高。
如果你沒有數據持久化的需求,也完全可以關閉RDB和AOF方式,這樣的話,redis將變成一個純記憶體資料庫,就像memcache一樣。
【聊聊redis持久化 – RDB】
RDB方式,是將redis某一時刻的數據持久化到磁碟中,是一種快照式的持久化方法。
redis在進行數據持久化的過程中,會先將數據寫入到一個臨時文件中,待持久化過程都結束了,才會用這個臨時文件替換上次持久化好的文件。正是這種特性,讓我們可以隨時來進行備份,因為快照文件總是完整可用的。
對於RDB方式,redis會單獨創建(fork)一個子進程來進行持久化,而主進程是不會進行任何IO操作的,這樣就確保了redis極高的性能。
如果需要進行大規模數據的恢復,且對於數據恢復的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加的高效。
雖然RDB有不少優點,但它的缺點也是不容忽視的。如果你對數據的完整性非常敏感,那麼RDB方式就不太適合你,因為即使你每5分鐘都持久化一次,當redis故障時,仍然會有近5分鐘的數據丟失。所以,redis還提供了另一種持久化方式,那就是AOF。
【聊聊redis持久化 – AOF】
AOF,英文是Append Only File,即只允許追加不允許改寫的文件。
如前面介紹的,AOF方式是將執行過的寫指令記錄下來,在數據恢復時按照從前到後的順序再將指令都執行一遍,就這麼簡單。
我們通過配置redis.conf中的appendonly yes就可以打開AOF功能。如果有寫操作(如SET等),redis就會被追加到AOF文件的末尾。
預設的AOF持久化策略是每秒鐘fsync一次(fsync是指把緩存中的寫指令記錄到磁碟中),因為在這種情況下,redis仍然可以保持很好的處理性能,即使redis故障,也只會丟失最近1秒鐘的數據。
如果在追加日誌時,恰好遇到磁碟空間滿、inode滿或斷電等情況導致日誌寫入不完整,也沒有關係,redis提供了redis-check-aof工具,可以用來進行日誌修複。
因為採用了追加方式,如果不做任何處理的話,AOF文件會變得越來越大,為此,redis提供了AOF文件重寫(rewrite)機制,即當AOF文件的大小超過所設定的閾值時,redis就會啟動AOF文件的內容壓縮,只保留可以恢複數據的最小指令集。舉個例子或許更形象,假如我們調用了100次INCR指令,在AOF文件中就要存儲100條指令,但這明顯是很低效的,完全可以把這100條指令合併成一條SET指令,這就是重寫機制的原理。
在進行AOF重寫時,仍然是採用先寫臨時文件,全部完成後再替換的流程,所以斷電、磁碟滿等問題都不會影響AOF文件的可用性,這點大家可以放心。
AOF方式的另一個好處,我們通過一個“場景再現”來說明。某同學在操作redis時,不小心執行了FLUSHALL,導致redis記憶體中的數據全部被清空了,這是很悲劇的事情。不過這也不是世界末日,只要redis配置了AOF持久化方式,且AOF文件還沒有被重寫(rewrite),我們就可以用最快的速度暫停redis並編輯AOF文件,將最後一行的FLUSHALL命令刪除,然後重啟redis,就可以恢復redis的所有數據到FLUSHALL之前的狀態了。是不是很神奇,這就是AOF持久化方式的好處之一。但是如果AOF文件已經被重寫了,那就無法通過這種方法來恢複數據了。
雖然優點多多,但AOF方式也同樣存在缺陷,比如在同樣數據規模的情況下,AOF文件要比RDB文件的體積大。而且,AOF方式的恢復速度也要慢於RDB方式。
如果你直接執行BGREWRITEAOF命令,那麼redis會生成一個全新的AOF文件,其中便包括了可以恢復現有數據的最少的命令集。
如果運氣比較差,AOF文件出現了被寫壞的情況,也不必過分擔憂,redis並不會貿然載入這個有問題的AOF文件,而是報錯退出。這時可以通過以下步驟來修複出錯的文件:
1.備份被寫壞的AOF文件
2.運行redis-check-aof –fix進行修複
3.用diff -u來看下兩個文件的差異,確認問題點
4.重啟redis,載入修複後的AOF文件
【聊聊redis持久化 – AOF重寫】
AOF重寫的內部運行原理,我們有必要瞭解一下。
在重寫即將開始之際,redis會創建(fork)一個“重寫子進程”,這個子進程會首先讀取現有的AOF文件,並將其包含的指令進行分析壓縮並寫入到一個臨時文件中。
與此同時,主工作進程會將新接收到的寫指令一邊累積到記憶體緩衝區中,一邊繼續寫入到原有的AOF文件中,這樣做是保證原有的AOF文件的可用性,避免在重寫過程中出現意外。
當“重寫子進程”完成重寫工作後,它會給父進程發一個信號,父進程收到信號後就會將記憶體中緩存的寫指令追加到新AOF文件中。
當追加結束後,redis就會用新AOF文件來代替舊AOF文件,之後再有新的寫指令,就都會追加到新的AOF文件中了。
【聊聊redis持久化 – 如何選擇RDB和AOF】
對於我們應該選擇RDB還是AOF,官方的建議是兩個同時使用。這樣可以提供更可靠的持久化方案。
【聊聊主從 – 用法】
像MySQL一樣,redis是支持主從同步的,而且也支持一主多從以及多級從結構。
主從結構,一是為了純粹的冗餘備份,二是為了提升讀性能,比如很消耗性能的SORT就可以由從伺服器來承擔。
redis的主從同步是非同步進行的,這意味著主從同步不會影響主邏輯,也不會降低redis的處理性能。
主從架構中,可以考慮關閉主伺服器的數據持久化功能,只讓從伺服器進行持久化,這樣可以提高主伺服器的處理性能。
在主從架構中,從伺服器通常被設置為只讀模式,這樣可以避免從伺服器的數據被誤修改。但是從伺服器仍然可以接受CONFIG等指令,所以還是不應該將從伺服器直接暴露到不安全的網路環境中。如果必須如此,那可以考慮給重要指令進行重命名,來避免命令被外人誤執行。
【聊聊主從 – 同步原理】
從伺服器會向主伺服器發出SYNC指令,當主伺服器接到此命令後,就會調用BGSAVE指令來創建一個子進程專門進行數據持久化工作,也就是將主伺服器的數據寫入RDB文件中。在數據持久化期間,主伺服器將執行的寫指令都緩存在記憶體中。
在BGSAVE指令執行完成後,主伺服器會將持久化好的RDB文件發送給從伺服器,從伺服器接到此文件後會將其存儲到磁碟上,然後再將其讀取到記憶體中。這個動作完成後,主伺服器會將這段時間緩存的寫指令再以redis協議的格式發送給從伺服器。
另外,要說的一點是,即使有多個從伺服器同時發來SYNC指令,主伺服器也只會執行一次BGSAVE,然後把持久化好的RDB文件發給多個下游。在redis2.8版本之前,如果從伺服器與主伺服器因某些原因斷開連接的話,都會進行一次主從之間的全量的數據同步;而在2.8版本之後,redis支持了效率更高的增量同步策略,這大大降低了連接斷開的恢覆成本。
主伺服器會在記憶體中維護一個緩衝區,緩衝區中存儲著將要發給從伺服器的內容。從伺服器在與主伺服器出現網路瞬斷之後,從伺服器會嘗試再次與主伺服器連接,一旦連接成功,從伺服器就會把“希望同步的主伺服器ID”和“希望請求的數據的偏移位置(replication offset)”發送出去。主伺服器接收到這樣的同步請求後,首先會驗證主伺服器ID是否和自己的ID匹配,其次會檢查“請求的偏移位置”是否存在於自己的緩衝區中,如果兩者都滿足的話,主伺服器就會向從伺服器發送增量內容。
增量同步功能,需要伺服器端支持全新的PSYNC指令。這個指令,只有在redis-2.8之後才具有。
【聊聊redis的事務處理】
眾所周知,事務是指“一個完整的動作,要麼全部執行,要麼什麼也沒有做”。
在聊redis事務處理之前,要先和大家介紹四個redis指令,即MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH。這四個指令構成了redis事務處理的基礎。
1.MULTI用來組裝一個事務;
2.EXEC用來執行一個事務;
3.DISCARD用來取消一個事務;
4.WATCH用來監視一些key,一旦這些key在事務執行之前被改變,則取消事務的執行。
紙上得來終覺淺,我們來看一個MULTI和EXEC的例子:
複製代碼代碼如下:redis> MULTI //標記事務開始
OK
redis> INCR user_id //多條命令按順序入隊
QUEUED
redis> INCR user_id
QUEUED
redis> INCR user_id
QUEUED
redis> PING
QUEUED
redis> EXEC //執行
1) (integer) 1
2) (integer) 2
3) (integer) 3
4) PONG
在上面的例子中,我們看到了QUEUED的字樣,這表示我們在用MULTI組裝事務時,每一個命令都會進入到記憶體隊列中緩存起來,如果出現QUEUED則表示我們這個命令成功插入了緩存隊列,在將來執行EXEC時,這些被QUEUED的命令都會被組裝成一個事務來執行。
對於事務的執行來說,如果redis開啟了AOF持久化的話,那麼一旦事務被成功執行,事務中的命令就會通過write命令一次性寫到磁碟中去,如果在向磁碟中寫的過程中恰好出現斷電、硬體故障等問題,那麼就可能出現只有部分命令進行了AOF持久化,這時AOF文件就會出現不完整的情況,這時,我們可以使用redis-check-aof工具來修複這一問題,這個工具會將AOF文件中不完整的信息移除,確保AOF文件完整可用。
有關事務,大家經常會遇到的是兩類錯誤:
1.調用EXEC之前的錯誤
2.調用EXEC之後的錯誤
“調用EXEC之前的錯誤”,有可能是由於語法有誤導致的,也可能時由於記憶體不足導致的。只要出現某個命令無法成功寫入緩衝隊列的情況,redis都會進行記錄,在客戶端調用EXEC時,redis會拒絕執行這一事務。(這時2.6.5版本之後的策略。在2.6.5之前的版本中,redis會忽略那些入隊失敗的命令,只執行那些入隊成功的命令)。我們來看一個這樣的例子:
複製代碼代碼如下:127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> haha //一個明顯錯誤的指令
(error) ERR unknown command 'haha'
127.0.0.1:6379> ping
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
//redis無情的拒絕了事務的執行,原因是“之前出現了錯誤”
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
而對於“調用EXEC之後的錯誤”,redis則採取了完全不同的策略,即redis不會理睬這些錯誤,而是繼續向下執行事務中的其他命令。這是因為,對於應用層面的錯誤,並不是redis自身需要考慮和處理的問題,所以一個事務中如果某一條命令執行失敗,並不會影響接下來的其他命令的執行。我們也來看一個例子:
複製代碼代碼如下:
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set age 23
QUEUED
//age不是集合,所以如下是一條明顯錯誤的指令
127.0.0.1:6379> sadd age 15
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 29
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec //執行事務時,redis不會理睬第2條指令執行錯誤
1) OK
2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
3) OK
127.0.0.1:6379> get age
"29" //可以看出第3條指令被成功執行了
好了,我們來說說最後一個指令“WATCH”,這是一個很好用的指令,它可以幫我們實現類似於“樂觀鎖”的效果,即CAS(check and set)。
WATCH本身的作用是“監視key是否被改動過”,而且支持同時監視多個key,只要還沒真正觸發事務,WATCH都會盡職盡責的監視,一旦發現某個key被修改了,在執行EXEC時就會返回nil,表示事務無法觸發。
複製代碼代碼如下:127.0.0.1:6379> set age 23
OK
127.0.0.1:6379> watch age //開始監視age
OK
127.0.0.1:6379> set age 24 //在EXEC之前,age的值被修改了
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set age 25
QUEUED
127.0.0.1:6379> get age
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec //觸發EXEC
(nil) //事務無法被執行
【教你看懂redis配置 – 簡介】
我們可以在啟動redis-server時指定應該載入的配置文件,方法如下:
複製代碼代碼如下:$ ./redis-server /path/to/redis.conf
接下來,我們就來講解下redis配置文件的各個配置項的含義,註意,本文是基於redis-2.8.4版本進行講解的。
redis官方提供的redis.conf文件,足有700+行,其中100多行為有效配置行,另外的600多行為註釋說明。
在配置文件的開頭部分,首先明確了一些度量單位:
複製代碼代碼如下:# 1k => 1000 bytes
# 1kb => 1024 bytes
# 1m => 1000000 bytes
# 1mb => 1024*1024 bytes
# 1g => 1000000000 bytes
# 1gb => 1024*1024*1024 bytes
可以看出,redis配置中對單位的大小寫不敏感,1GB、1Gb和1gB都是相同的。由此也說明,redis只支持bytes,不支持bit單位。
redis支持“主配置文件中引入外部配置文件”,很像C/C++中的include指令,比如:
複製代碼代碼如下:include /path/to/other.conf
如果你看過redis的配置文件,會發現還是很有條理的。redis配置文件被分成了幾大塊區域,它們分別是:
1.通用(general)
2.快照(snapshotting)
3.複製(replication)
4.安全(security)
5.限制(limits)
6.追加模式(append only mode)
7.LUA腳本(lua scripting)
8.慢日誌(slow log)
9.事件通知(event notification)
下麵我們就來逐一講解。
【教你看懂redis配置 -通用】
預設情況下,redis並不是以daemon形式來運行的。通過daemonize配置項可以控制redis的運行形式,如果改為yes,那麼redis就會以daemon形式運行:
複製代碼代碼如下:daemonize no
當以daemon形式運行時,redis會生成一個pid文件,預設會生成在/var/run/redis.pid。當然,你可以通過pidfile來指定pid文件生成的位置,比如:
複製代碼代碼如下:
pidfile /path/to/redis.pid
預設情況下,redis會響應本機所有可用網卡的連接請求。當然,redis允許你通過bind配置項來指定要綁定的IP,比如:
複製代碼代碼如下:
bind 192.168.1.2 10.8.4.2
redis的預設服務埠是6379,你可以通過port配置項來修改。如果埠設置為0的話,redis便不會監聽埠了。
複製代碼代碼如下:
port 6379
有些同學會問“如果redis不監聽埠,還怎麼與外界通信呢”,其實redis還支持通過unix socket方式來接收請求。可以通過unixsocket配置項來指定unix socket文件的路徑,並通過unixsocketperm來指定文件的許可權。
複製代碼代碼如下:
unixsocket /tmp/redis.sock
unixsocketperm 755
當一個redis-client一直沒有請求發向server端,那麼server端有權主動關閉這個連接,可以通過timeout來設置“空閑超時時限”,0表示永不關閉。
複製代碼代碼如下:timeout 0
TCP連接保活策略,可以通過tcp-keepalive配置項來進行設置,單位為秒,假如設置為60秒,則server端會每60秒向連接空閑的客戶端發起一次ACK請求,以檢查客戶端是否已經掛掉,對於無響應的客戶端則會關閉其連接。所以關閉一個連接最長需要120秒的時間。如果設置為0,則不會進行保活檢測。
複製代碼代碼如下:
tcp-keepalive 0
redis支持通過loglevel配置項設置日誌等級,共分四級,即debug、verbose、notice、warning。
複製代碼代碼如下:
loglevel notice
redis也支持通過logfile配置項來設置日誌文件的生成位置。如果設置為空字元串,則redis會將日誌輸出到標準輸出。假如你在daemon情況下將日誌設置為輸出到標準輸出,則日誌會被寫到/dev/null中。
複製代碼代碼如下:
logfile ""
如果希望日誌列印到syslog中,也很容易,通過syslog-enabled來控制。另外,syslog-ident還可以讓你指定syslog里的日誌標誌,比如:
複製代碼代碼如下:
syslog-ident redis
而且還支持指定syslog設備,值可以是USER或LOCAL0-LOCAL7。具體可以參考syslog服務本身的用法。
複製代碼代碼如下:
syslog-facility local0
對於redis來說,可以設置其資料庫的總數量,假如你希望一個redis包含16個資料庫,那麼設置如下:
複製代碼代碼如下:
databases 16
這16個資料庫的編號將是0到15。預設的資料庫