[HBase Manual] CH2 Getting Started

来源:https://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2018/04/19/8882979.html
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Getting Started Getting Started. 1 1. Introduction. 1 2.Quick Start-Strandalone HBase. 1 2.1 JDK版本選擇... 1 2.2 Get Started With HBase. 1 2.3 偽分散式本地安裝.. ...


Getting Started

Getting Started. 1

1. Introduction. 1

2.Quick Start-Strandalone HBase. 1

2.1 JDK版本選擇... 1

2.2 Get Started With HBase. 1

2.3 偽分散式本地安裝... 1

2.4 高級——完全分散式... 1

 

1. Introduction

QuickStart會介紹如何安裝和運行一個單節點,standalone Hbase實例

2.Quick Start-Strandalone HBase

這節介紹了single-node standalone HBase的安裝。Standalone實例有所有的HBase守護運行在一個JVM。也會演示如何使用hbase shell來創建表,插入數據,執行putscan操作,enabledisable表,關閉和啟動HBase

2.1 JDK版本選擇

HBase需要JDK,可以查看需要的JDK版本: Java

2.2 Get Started With HBase

過程:下載,配置和以standalone mode啟動HBase

1.選擇一個Mirror並且下載

2.解壓下載文件,然後cd到目錄。

3.設置JAVA_HOME環境變數。可以用傳統的方式設置,也可以使用conf/hbase-env.sh集中管理。編輯這個文件,去掉JAVA_HOME的註釋,並且設置正確的路徑。JAVA_HOME變數要被設置到包含執行文件bin/java的目錄。很多最新的Linux操作系統提供一個機制比如/usr/bin/alternatives,用來切換java版本的執行文件。在這個例子中,你可以設置JAVA_HOME到包含link的目錄,比如/usr
                JAVA_HOME=/usr

4.編輯conf/hbase-site.xmlhbase的配置文件。這個時候需要指定一些本地路徑。用來HBase的數據寫入和Zookeeper數據寫入。預設新的目錄創建在/tmp下。很多伺服器會在重啟後會把/tmp的目錄清空。所以需要把數據放在其他地方。下麵的配置HBase的數據目錄被配置在testuserhome目錄下麵。

Standalone Hbase配置例子:

<configuration>

  <property>

    <name>hbase.rootdir</name>

    <value>file:///home/testuser/hbase</value>

  </property>

  <property>

    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

    <value>/home/testuser/zookeeper</value>

  </property>

  <property>

    <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>

    <value>false</value>

    <description>

      Controls whether HBase will check for stream capabilities (hflush/hsync).

 

      Disable this if you intend to run on LocalFileSystem, denoted by a rootdir

      with the 'file://' scheme, but be mindful of the NOTE below.

 

      WARNING: Setting this to false blinds you to potential data loss and

      inconsistent system state in the event of process and/or node failures. If

      HBase is complaining of an inability to use hsync or hflush it's most

      likely not a false positive.

    </description>

  </property>

</configuration>

 

不需要創建HBase的目錄,HBase會自己創建。如果創建了目錄HBase會進行合併。

如果已經存在的HDFS已經有了HBasehome,設置hbase.rootdir指向hdfs實例,比如:hdfs://namenode.example.org:8020/hbase

1.bin/start-hbase.sh腳本是快速啟動hbase的方法。如果啟動正常成功啟動的信息就會被輸出。可以使用jps查看HMaster是否啟動。在standalone Hbase守護進程都運行在一個jvm上。即 HMaster,一個HregionServerZookeeper守護進程。可以到http://localhost:16010查看HBase Web UI

過程:第一次使用HBase

1.連接到Hbase

使用bhase shell連接到hbase實例。

$ ./bin/hbase shell
hbase(main):001:0>

 

2.輸出hbase shell幫助

在命令行上輸入help回車,會顯示hbase shell的幫助。

3.創建表

使用 create命令創建新表

hbase(main):001:0> create 'test', 'cf'
0 row(s) in 0.4170 seconds
 
=> Hbase::Table - test

 

4.輸出表的信息

使用list命令確認已經存在的表

hbase(main):002:0> list 'test'
TABLE
test
1 row(s) in 0.0180 seconds
 
=> ["test"]

 

使用describe查看表的詳細信息

hbase(main):003:0> describe 'test'
Table test is ENABLED
test
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'cf', VERSIONS => '1', EVICT_BLOCKS_ON_CLOSE => 'false', NEW_VERSION_BEHAVIOR => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', CACHE_DATA_ON_WRITE =>
'false', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', MIN_VERSIONS => '0', REPLICATION_SCOPE => '0', BLOOMFILTER => 'ROW', CACHE_INDEX_ON_WRITE => 'f
alse', IN_MEMORY => 'false', CACHE_BLOOMS_ON_WRITE => 'false', PREFETCH_BLOCKS_ON_OPEN => 'false', COMPRESSION => 'NONE', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE
 => '65536'}
1 row(s)
Took 0.9998 seconds

 

5.put數據到表

使用put命令插入數據。

hbase(main):003:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'
0 row(s) in 0.0850 seconds
 
hbase(main):004:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'
0 row(s) in 0.0110 seconds
 
hbase(main):005:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'
0 row(s) in 0.0100 seconds

 

這裡插入了3個值,在row1中插入,列cf:a,值value1Hbase中的列由列簇比如 cf,冒號,尾碼組成。

6.掃描表的所有數據

獲取hbase表的數據的方法就是scan。使用scan命令掃描表中的數據。可以過濾。

hbase(main):006:0> scan 'test'
ROW                                      COLUMN+CELL
 row1                                    column=cf:a, timestamp=1421762485768, value=value1
 row2                                    column=cf:b, timestamp=1421762491785, value=value2
 row3                                    column=cf:c, timestamp=1421762496210, value=value3
3 row(s) in 0.0230 seconds

 

7.獲取一個行的數據

hbase(main):007:0> get 'test', 'row1'
COLUMN                                   CELL
 cf:a                                    timestamp=1421762485768, value=value1
1 row(s) in 0.0350 seconds

 

8.disable

如果想要刪除表或者修改表的設置,在其他情況下需要先disable表,使用disable命令。如果要重新enable使用enable命令。

hbase(main):008:0> disable 'test'
0 row(s) in 1.1820 seconds
 
hbase(main):009:0> enable 'test'
0 row(s) in 0.1770 seconds

 

9.刪除表

使用drop來刪除表

hbase(main):011:0> drop 'test'
0 row(s) in 0.1370 seconds

 

10.退出hbase shell

使用quit命令退出hbase shellhbase的服務任然是運行的。

過程:關閉Hbase

1.bin/start-hbase.sh一樣,使用bin/start-hbase.sh來關閉

$ ./bin/stop-hbase.sh
stopping hbase....................
$

 

2.執行命令後,過幾分鐘就會被關閉,可以使用jps查看,保證HMasterHregionServer進程被關閉。

2.3 偽分散式本地安裝

已經安裝了standalone版本之後,可以重現配置成偽分散式,偽分散式還是在一個host下運行,但是hbase的守護進程是獨立的進程而不是在一個jvm下。預設的rootdir還是在/tmp下。也可以跳過直接存在本地文件系統下。

1.關閉已經在運行的hbase

2.配置hbase
編輯hbase-site.xml配置,首選設置hbase.cluster.distributed=true

<property>
  <name>hbase.cluster.distributed</name>
  <value>true</value>
</property>

然後修改hbase.rootdir從本地文件系統指向HDFS,使用hdfs:////比如hdfs的埠是8020.

<property>
  <name>hbase.rootdir</name>
  <value>hdfs://localhost:8020/hbase</value>
</property>

不需要在hdfs創建好目錄,hbase會創建。如果已經創建了目錄,那麼就會合併。

3.啟動hbase
使用bin/start-hbase.sh命令啟動hbase。如果系統配置的正確那麼jos命令會輸出HMasterHRegionServer的進程。

4.檢查hbasehdfs上的目錄
如果運行沒有問題,hbase會在hdfs創建目錄。按上面的配置會保存在/hbase下。可以使用hadoop fs命令查看。

$ ./bin/hadoop fs -ls /hbase
Found 7 items
drwxr-xr-x   - hbase users          0 2014-06-25 18:58 /hbase/.tmp
drwxr-xr-x   - hbase users          0 2014-06-25 21:49 /hbase/WALs
drwxr-xr-x   - hbase users          0 2014-06-25 18:48 /hbase/corrupt
drwxr-xr-x   - hbase users          0 2014-06-25 18:58 /hbase/data
-rw-r--r--   3 hbase users         42 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.id
-rw-r--r--   3 hbase users          7 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.version
drwxr-xr-x   - hbase users          0 2014-06-25 21:49 /hbase/oldWALs

 

5.創建一個表並且導入數據
可以使用hbase shell創建一個表,並且導入數據,然後從表裡面讀取數據, shell exercises

6.啟動和關閉HBase的備份。
HMaster服務控制了hbase的集群。可以啟動9HMaster備份服務,會有一個10HMaster,包括primary。使用local-master-backup.sh來備份HMaster。對於每個備份的master,想要啟動,需要分配埠。每個HMaster2個埠(預設是1600016010)Offset2,所以備份要使用1600216012.如果啟動3個服務那麼會使用16002/16012,16003/1601316005/16015

$ ./bin/local-master-backup.sh start 2 3 5

為了kill backup master然不kill整個集群,就需要找到它的PID,然後用kill -9命令去killPID保存在/tmp/hbase-USER-X-master.pid。以下命令是kill offset1的。

$ cat /tmp/hbase-testuser-1-master.pid |xargs kill -9

 

7.啟動和關閉額外的RegionServers
HRegionServer管理存儲文件中的數據。存儲文件由HMaster管理。通常每個node運行一個HRegionServer。一個系統上運行多個HRegionServer用來測試偽分散式模式。Local-regionservers.sh命令用來運行多個Regionservers。和local-master-backup.sh運行方式類似。每個參數提供了一個埠偏移值。每個RegionServer需要2個埠預設是16020,16030。因為HBase 1.1.0 之前HMaster不使用region server使用埠,保留了10個埠1602016029,1603016039用來給RegionServers使用。在運行local-regionservers.sh之前需要設置環境變數HBASE_RS_BASE_PORT HBASE_RS_INFO_BASE_PORT,比如1620016300,那麼就可以支持99個額外的RegionServers。以下命令是啟動4個額外的RegionServer,從16022/16032開始啟動(base port上增加2)

$ .bin/local-regionservers.sh start 2 3 4 5

位了手動關閉RegionServer,使用local-regionserver.sh來關閉。

$ .bin/local-regionservers.sh stop 3

 

8.關閉HBase
使用bin/stop-hbase.sh來關閉hbase

2.4 高級——完全分散式

實際情況下,需要一個完全的分散式配置在實際的場景下,來測試hbase。在分散式配置中,cluster包含很多個節點,每個節點可能運行hbase的一個或多個守護。包括主的和備份的Master實例,多個Zookeeper節點和多個RegionServer節點。

Node Name

Master

ZooKeeper

RegionServer

node-a.example.com

yes

yes

no

node-b.example.com

backup

yes

yes

node-c.example.com

no

yes

yes

 

過程:配置無密碼SSH訪問

過程:準備node-a

node-a上會運行primary masterZookeeper進程,沒有RegionServer。根據之前的關閉node-a上的RegionServer

1.編輯conf/regionserver,刪除localhost。增加node-bnode-cip地址或者主機名

如果還是想要在node-a上運行RegionServer,也使用node-a的主機名。

2.配置hbase使用node-b作為backup master

創建一個文件在conf下叫backup-masters,並且增加node-bhostname

3.配置Zookeeper

在真是環境下Zookeeper配置很多。Zookeeper配置可以看 zookeeper 這個配置可以讓hbase在每個集群的node上,啟動和管理Zookeeper實例。

node-a編輯conf/hbase-site.xml增加以下配置:

<property>
  <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
  <value>node-a.example.com,node-b.example.com,node-c.example.com</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
  <value>/usr/local/zookeeper</value>
</property>

 

4.在所有的配置中,使用node-a的主機名來替換localhost

過程:準備node-b,node-c

Node-b會運行一個backup masterZookeeper實例

1.下載並解壓hbase

2.node-a的配置文件複製到node-b,node-c

每個集群中的node都有一樣的配置信息。

過程:啟動和測試集群

1.保證hbase沒有在任何節點上運行。

如果忘記停止hbase,那麼就會報錯。使用jps檢查是否還在運行主要看HMasterHregionServerHQuorumPeer進程。如果存在就先kill

2.啟動集群

node-a上,運行start-hbase.sh命令。Zookeeper會先啟動然後是master,然後是RegionServer最後是backup master

3.驗證

在每個node 上運行jps,查看進程是否運行。

Node-a上輸出

$ jps
20355 Jps
20071 HQuorumPeer
20137 HMaster

 

Node-b

$ jps
15930 HRegionServer
16194 Jps
15838 HQuorumPeer
16010 HMaster

 

Node-c

$ jps
13901 Jps
13639 HQuorumPeer
13737 HRegionServer

 

Zookeeper進程名

HQourumPeerZookeeper的實例有HBase控制。如果使用這種方式的Zookeeper每個集群node都會有一個節點。如果Zookeeperhbase之外的。可以使用QuorumPeer。更多的Zookeeper可以看zookeeper 

4.使用Web UI訪問

hbase 0.98之後,http埠從master60010RegionServer 60030修改到了1601016030

如果啟動正常,就可以通過Web訪問Master

5.測試服務消失會發生什麼

當上面3節點的集群配置完畢,還要看如果primary master或者RegionServerkill之後會發生什麼。


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