語句 不走索引而是表掃描的字句 "Is null" "<>", "!=", "!>", "!<", "Not", "Not exist", "Not in", "Not like" "Like '%500'" (字元串前面有%的) NOT IN會多次掃描表，使 ...
語句
不走索引而是表掃描的字句
- "Is null"
- "<>", "!=", "!>", "!<",
- "Not", "Not exist", "Not in", "Not like"
-
"Like '%500'" (字元串前面有%的)
-
NOT IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現在2000的優化器能夠處理了。相同的是IS NULL，"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優化它，而"<>"等還是不能優化，用不到索引。
優化的一個思路： 根據業務規則優化
-
例如：
-
從業務規則角度儘量避免使用distinct
account_table中記錄用戶的不同狀態， 想要列出table1中所有的用戶name（可能重覆）。
select distinct name from account_table
選擇 所有name都存在且不會重覆的一個狀態（比如註冊行為）來達到同樣效果
select name from account_table where status = 1
Union all + 變換條件 代替 Union
根據業務規則，嘗試把union中不互逆的條件改為互逆的條件
From 小表驅動大表
from子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理。
from子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。
如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表，交叉表是指那個被其他表所引用的表。
不要在Where字句中的列名加函數
如Convert，substring等，如果必須用函數的時候，1. 創建計算列再創建索引來替代. 2. 變通寫法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改為WHERE firstname like 'm%'（索引掃描）。
將函數和列名分開，並且索引不能建得太多和太大。
Where子句中的連接順序
Oracle採用自下而上的順序解析where子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其它where條件之前，那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在where子句的末尾。
-
like模糊查詢
select * from contact where username like %yue%'
關鍵詞%yue%，由於yue前面用到了"%"，因此該查詢必然走全表掃描，除非必要，否則不要在關鍵詞前加%。and 替代 between
不同資料庫中可能對between的處理不同，分拆成and兩個條件能保證正確
-
例如: where x_date between '2018-01-01' and '2018-02-05'
-
-> where x_date >= '2018-01-01' and x_date <= '2018-02-05'
-
In字句中 出現率高優先順序
在IN後面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最後面，減少判斷的次數 eg: id in (2008, 2006, 2007, 2009)
or 替代 in
a=1 or a=2 如果a=1, 那麼a=2將不會被計算和處理
a in(1,2) 如果編譯器沒有做優化, 則會先分解再判斷, 時間會相對長. 如果編譯器做了優化處理, 效率與or相當
between 替代 in
類似id 為int型或只包含整數值的情況
select fields from table where id in (1,2,3,4)
==>
select fields from table where id between 1 and 4
union/union all 替代 or
兩個條件不互逆使用union，互逆使用union all
-- union all 替代 or
select fields from table where flag=4 or flag=9
==>
select fields from table where flag=4
union all
select fields from table where flag=9
-- union 替代 or
select fields from table where category = 'new' or date = '2018-01-26'
==>
select fields from table where category = 'new'
union
select fields from table where date = '2018-01-26'
函數
Count(*)
count(1) count(*) count(列名）
-- https://www.cnblogs.com/Caucasian/p/7041061.html
-
Select COUNT(*)的效率較低，儘量變通寫法，而EXISTS快.同時請註意區別： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的！語句 1：
where stt.date_of_settlement <= @ddt
and stt.date_of_settlement >= khb.date_of_settlement
and stt.date_of_settlement >= crm.date_of_begin
and stt.date_of_settlement < crm.date_of_end
and stt.date_of_settlement >= scrm.date_of_begin
and stt.date_of_settlement < scrm.date_of_end
改進 2：
where stt.date_of_settlement
BETWEEN greast(khb.date_of_settlement, crm.date_of_begin, scrm.date_of_begin) and @ddt
and stt.date_of_settlement < least(crm.date_of_begin, scrm.date_of_end)
