mysql學習之完整的select語句

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本文內容: 完整語法 去重選項 欄位別名 數據源 where group by having order by limit 首發日期:2018-04-11 完整語法: select 去重選項 欄位列表 [as 欄位別名] from 數據源 [where子句] [group by 子句] [havin... ...


 


本文內容:

  • 完整語法
  • 去重選項
  • 欄位別名
  • 數據源
  • where
  • group by
  • having
  • order by
  • limit

 

首發日期:2018-04-11


完整語法:

select 去重選項 欄位列表 [as 欄位別名] from 數據源 [where子句] [group by 子句] [having子句] [order by 子句] [limit子句];

 


去重選項::

 

  • 去重選項就是是否對結果中完全相同的記錄(所有欄位數據都相同)進行去重:
    • all:不去重
    • distinct:去重
  • 語法:select 去重選項 欄位列表 from 表名;

 

 

示例:

去重前:image ,去重後image

create table student(name varchar(15),gender varchar(15));
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
select * from student;
select distinct * from student;

 

 


欄位別名:

 

  • 欄位別名是給查詢結果中的欄位另起一個名字
  • 欄位別名只會在當次查詢結果中生效。
  • 欄位別名一般都是輔助瞭解欄位意義(比如我們定義的名字是name,我們希望返回給用戶的結果顯示成姓名)、簡寫欄位名
  • 語法:select 欄位 as 欄位別名 from 表名;

 

示例:

使用前:image,使用後image

create table student(name varchar(15),gender varchar(15));
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
select * from student;
select  name as "姓名",gender as "性別" from student;

 

 


數據源:

 

  • 事實上,查詢的來源可以不是“表名”,只需是一個二維表即可。那麼數據來源可以是一個select結果。
  • 數據源可以是單表數據源,多表數據源,以及查詢語句
    • 單表:select 欄位列表 from 表名;
    • 多表: select 欄位列表 from 表名1,表名2,…; 【多表查詢時是將每個表中的x條記錄與另一個表y條記錄組成結果,組成的結果的記錄條數為x*y】【可以稱為笛卡爾積】
      • image
    • 查詢語句:select 欄位列表 fromr (select語句) as 表別名;【這是將一個查詢結果作為一個查詢的目標二維表,需要定義成一個表別名】
      • -- 示例
        select name from (select * from student) as d;

 

 

 


where子句:

  • where子句是用於篩選符合條件的結果的。

 

where幾種語法:
  • 基於值:
    • = : where 欄位 =值  ;查找出對應欄位等於對應值的記錄。(相似的,<是小於對應值,<=是小於等於對應值,>是大於對應值,>=是大於等於對應值,!=是不等於)
    • like:where 欄位 like 值 ;功能與 = 相似 ,但可以使用模糊匹配來查找結果。
  • 基於值的範圍:
    • in: where 欄位 in 範圍;查找出對應欄位的值在所指定範圍的記錄。
    • not in : where 欄位 in 範圍;查找出對應欄位的值不在所指定範圍的記錄。
    • between x and y :where 欄位 between x and y;查找出對應欄位的值在閉區間[x,y]範圍的記錄。
  • 條件複合:
    • or : where 條件1 or 條件2… ; 查找出符合條件1或符合條件2的記錄。
    • and:  where 條件1 and 條件2… ; 查找出符合條件1並且符合條件2的記錄。
    • not : where not 條件1 ;查找出不符合條件的所有記錄。
    • &&的功能與and相同;||與or功能類似,!與not 功能類似。

 

 

補充:

  • where是從磁碟中獲取數據的時候就進行篩選的。所以某些在記憶體是才有的東西where無法使用。(欄位別名什麼的是本來不是“磁碟中的數據”(是在記憶體這中運行時才定義的),所以where無法使用,一般都依靠having來篩選).
select name as n ,gender from student where name ="lilei";
-- select name as n ,gender from student where n ="lilei"; --報錯
select name as n ,gender from student having n ="lilei";

 


group by 子句:

 

  • group by 可以將查詢結果依據欄位來將結果分組。
  • 語法:select 欄位列表 from 表名 group by 欄位;
    • 【欄位可以有多個,實際就是二次分組】image
    • -- 示例
      select name,gender,count(name) as "組員" from student as d group by name;
      select name,gender,count(name) as "組員" from student as d group by name,gender;

 

補充:

  • 實際上,group by 的作用主要是統計(使用情景很多,比如說統計某人的總分數,學生中女性的數量。。),所以一般會配合一些統計函數來使用:
    • count(x):統計每組的記錄數,x是*時代表記錄數,為欄位名時代表統計欄位數據數(除去NULL)
    • max(x):統計最大值,x是欄位名
    • min(x):統計最小值,x是欄位名
    • avg(x):統計平均值,x是欄位名
    • sum(x):統計總和,x是欄位名
  • group by 欄位 後面還可以跟上asc或desc,代表分組後是否根據欄位排序。

 


having子句:

 

  • having功能與where類似,不過having的條件判斷發生在數據在記憶體中時,所以可以使用在記憶體中才發生的數據,如“分組”,“欄位別名”等。
  • 語法:select 欄位列表 from 表名 having 條件;【操作符之類的可以參考where的,增加的只是一些“記憶體”中的篩選條件】
    • -- 示例
      select name as n ,gender from student having n ="lilei";
      select name,gender,count(*) as "組員" from student as d group by name,gender having count(*) >2 ;-- 這裡只顯示記錄數>2的分組

 

 


order by 子句:

 

  • order by 可以使查詢結果按照某個欄位來排序
  • 語法:select 欄位列表 from 表名 order by 欄位 [asc|desc];
    • 欄位可以有多個,從左到右,後面的排序基於前面的,(比如:先按name排序,再按gender排序,後面的gender排序是針對前面name排序時name相同的數據)
    • asc代表排序是遞增的
    • desc代表是遞減的
    • 也可以指定某個欄位的排序方法,比如第一個欄位遞增,第二個遞減。只需要在每個欄位後面加asc或desc即可(雖然預設不加是遞增,但還是加上更清晰明確)。

 

-- 示例
select * from student order by name;
select * from student order by name,gender;
select * from student order by name asc,gender desc;

 

 


limit子句:

 

  • limit是用來限制結果數量的。與where\having等配合使用時,可以限制匹配出的結果。但凡是涉及數量的時候都可以使用limit(這裡只是強調limit的作用,不要過度理解
  • 語法:select 欄位列表 from 表名 limit [offset,] count;
    • count是數量
    • offset是起始位置,offset從0開始,可以說是每條記錄的索引號

 

-- 示例
select * from student limit 1;
select * from student limit 3,1;
select * from student where name ="lilei" limit 1;
select * from student where name ="lilei" limit 3,1;

 

 

 



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