使用anaconda管理多個隔離的Python環境

来源:https://www.cnblogs.com/ydpcute/archive/2018/04/06/8728130.html
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1.安裝anaconda 下載地址:[清華鏡像站][url1] 針對自己的操作系統,在 下載鏈接 應用軟體 conda 中選擇合適版本。安裝過程較為簡單,這裡就不在詳細介紹。 需要註意 的是windows系統安裝過程中需要註意,勾選將軟體添加至windows路徑(也可以手動添加,即在環境變數 pat ...


1.安裝anaconda

下載地址:清華鏡像站
針對自己的操作系統,在下載鏈接->應用軟體->conda中選擇合適版本。安裝過程較為簡單,這裡就不在詳細介紹。需要註意的是windows系統安裝過程中需要註意,勾選將軟體添加至windows路徑(也可以手動添加,即在環境變數path中將conda.exe的文件路徑添加進去),這樣做是為了cmd命令可以運行conda命令。安裝過程如果出現問題,可以參見這裡

2.查看當前環境下已經安裝的包

安裝完anaconda後,通過 conda list 查看在conda中已經安裝的包,會顯示包的名字版本

3.創建一個Python環境

有兩種方法:
(1)conda create -name env_name package-name 創建環境
eg1:<conda create -name py3 pandas>
eg2:<conda create -name py2 python=2.5>這裡可以指定Python版本意味著我們可以建立多個環境,可以擁有不同的Python版本
(2)在程式開始菜單中打開anaconda Navigator,通過GUI界面創建新的環境

4.查看當前已經建立的環境的列表

conda env list
或者可以直接在Navigator的GUI界面中查看環境列表

5.激活/失活環境

使用activate env_name,可以激活某個已創建環境
使用deactivate,可以失活(退出)某個已創建環境

6.在激活的某個環境中查看/安裝依賴庫

(1)conda list 查看已經安裝的庫
(2)conda install packagename 安裝某個庫
eg:conda install pyreadline
pyreadline是一個基於jupyter的Python代碼自動補全庫,強烈推薦

7.導出某個環境用於共用

(1)針對使用anaconda的用戶
將當前環境中的配置情況(庫的安裝情況)導出成yaml格式(建議在共用Python工程時提供該文件,使得同伴使用的時候可以之間通過下一條命令就可以配置好當前環境)
conda env export > env_name.yaml
通過外部導入配置當前環境
conda env update -f=path/env_name.yaml
(2)針對不使用anaconda的用戶
pip freeze > env_name.txt
pip install -r path/env_name.txt

8.刪除某個環境

conda env remove -name env_name env_name指conda list中的某個環境名

9.強烈建議安裝的包

(1)基於web的代碼編輯和數據分析工具jupyter notebook
conda install jupyter notebook
(2)自動關聯環境依賴包(基於jupyter notebook)
conda install nb_conda
(3)代碼自動補全包(基於jupyter notebook)
conda install pyreadline


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