Python numpy

import numpy
a=numpy.array([1,2,3,4])
b=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(a.shape)
print(b.shape)

創建了一個一維向量和三行散列的矩陣

註意：這裡要求數據是同一結構，shape函數作用：幾行幾列

取值：

import numpy
b=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(b[:,1])#這裡列印矩陣的第二列
print(b[:,0:2])#這裡取到第一列和第二列

修改矩陣中的值：

這裡把5和7的值改成了10

import numpy
b=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b[(b==5)|(b==7)] = 10
print(b)

強轉類型：

把int型轉為str型

import numpy
b=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
c = b.astype(str)
print(c)

其他操作：

import numpy
b=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(b.min())#求最小值
print(b.max(axis=1))#按行求最大
print(b.sum(axis=0))#按列求和

import numpy as np
a=np.arange(10).reshape(2,5)
print(a)
'''創建矩陣：
[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]
'''
print(a.ndim)#求維度
print(a.shape)#幾行幾列
print(a.dtype.name)#矩陣數據類型名字
print(a.size)#元素個數

矩陣初始化：

import numpy as np
#矩陣初始化方法：
np.zeros((3,4))#3行4列矩陣初始化為0(預設為float類型)
np.ones((3,4),dtype=np.int32)#3行4列初始化值為1的int類型

創建矩陣：

import numpy as np
np.arange(10,30,5)
#從10到30，每隔5
#array([10, 15, 20, 25])

np.random.random((2,3))
'''
隨機創建：2行3列，-1到1之間
註意：必須是兩個random
array([[0.20925672, 0.09790786, 0.00158854],
       [0.73711854, 0.83033327, 0.22525092]])
'''
np.linspace(1,3,100)
#從1到3平均地取100個數（float類型）

運算：

import numpy as np
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(np.hstack((a,a)))
print(np.vstack((a,a)))
print(a.T)
print(a+a)
print(a*a)
print(a.dot(a))
print(np.dot(a,a))
print(np.exp(a))
print(np.sqrt(a))
print(a.shape)
print(a.ravel())
'''
不做解釋，一目瞭然
[[1 2 3 1 2 3]
 [4 5 6 4 5 6]
 [7 8 9 7 8 9]]

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]
 [1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]
 
[[ 2  4  6]
 [ 8 10 12]
 [14 16 18]]
 
[[ 1  4  9]
 [16 25 36]
 [49 64 81]]
 
[[ 30  36  42]
 [ 66  81  96]
 [102 126 150]]
 
[[ 30  36  42]
 [ 66  81  96]
 [102 126 150]]
 
 [[2.71828183e+00 7.38905610e+00 2.00855369e+01]
 [5.45981500e+01 1.48413159e+02 4.03428793e+02]
 [1.09663316e+03 2.98095799e+03 8.10308393e+03]]
 
[[1.         1.41421356 1.73205081]
 [2.         2.23606798 2.44948974]
 [2.64575131 2.82842712 3.        ]]
 
 (3, 3)
 
 [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
'''

import numpy as np
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(a.argmax(axis=0))
#[2 2 2]列最大索引值
print(a.argmin(axis=1))
#[0 0 0]行最小索引值

import numpy as np
a=np.arange(0,40,10)
print(a)
b=np.tile(a,(3,2))
c=np.tile(a,(2,3))
print(b)
print(c)
'''
[ 0 10 20 30]

[[ 0 10 20 30  0 10 20 30]
 [ 0 10 20 30  0 10 20 30]
 [ 0 10 20 30  0 10 20 30]]
 
 [[ 0 10 20 30  0 10 20 30  0 10 20 30]
 [ 0 10 20 30  0 10 20 30  0 10 20 30]]
'''

排序：

import numpy as np
a=np.array([[1,4,6],[2,9,7],[5,3,8]])
print(a)
'''
[[1 4 6]
 [2 9 7]
 [5 3 8]]
'''
b=np.sort(a,axis=1)#按行排列
print(b)
'''
[[1 4 6]
 [2 7 9]
 [3 5 8]]
'''
c=np.sort(a,axis=0)#按列排列
print(c)
'''
[[1 3 6]
 [2 4 7]
 [5 9 8]]
'''
d=np.argsort(a)#索引值排序
print(d)
'''
[[0 1 2]
 [0 2 1]
 [1 0 2]]
'''

特別註意：

import numpy as np
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
c=a.view()
print(c is a)#false（c和a指向記憶體地址不同）
#複製了a，賦值給c
#如果是c=a，那麼c和a是同一個（指向同一個地址）
#print(c is a)地話，就會列印true
c[1,2] = 100
print(a)
'''
[[  1   2   3]
 [  4   5 100]
 [  7   8   9]]
'''
#這裡發現修改了c，那麼a也被修改了
#c和a雖然地址不同，但是共用一組數據

d=a.copy()
print(d is a)#false
d[1,3] = 100
#這裡沒有改變a
print(a)

讀取txt文件：

import numpy
#第一個參數為路徑，第二個參數為分隔符，第三個參數是讀取的類型
#最後一個參數意思：是否去掉第一行
a=numpy.genfromtxt("d:/a.txt",delimiter=",",dtype="str",skip_header=1)
print(a)