Python機器學習簡介 第一章 讓電腦從數據中學習 將數據轉化為知識 三類機器學習演算法 第二章 訓練機器學習分類演算法 透過人工神經元一窺早期機器學習歷史 使用Python實現感知機演算法 基於Iris數據集訓練感知機模型 自適應線性神經元及收斂問題 Python實現自適應線性神經元 大規模機器學習... ...
- 第二章 訓練機器學習分類演算法
- 第三章 使用Scikit-learn進行分類器之旅
- 第四章 構建一個好的訓練集---數據預處理
- 第五章 通過降維壓縮數據
- 第六章 模型評估和調參
- 第七章 集成學習
- 第八章 深度學習之PyTorch