一、前言 Python 是一門高級語言，使用起來類似於自然語言，開發的時候自然十分方便快捷，原因是Python在背後為我們默默做了很多事情，其中一件就是垃圾回收，來解決記憶體管理，記憶體泄漏的問題。 記憶體泄漏：當程式不停運行，有一部分對象沒有作用，但所占記憶體沒有被釋放，伺服器記憶體隨時間越來越少，最終導致 ...
一、前言
Python 是一門高級語言，使用起來類似於自然語言，開發的時候自然十分方便快捷，原因是Python在背後為我們默默做了很多事情，其中一件就是垃圾回收，來解決記憶體管理，記憶體泄漏的問題。
記憶體泄漏：當程式不停運行，有一部分對象沒有作用，但所占記憶體沒有被釋放，伺服器記憶體隨時間越來越少，最終導致系統的崩潰，所以記憶體泄漏是一個需要重點關註的問題。
二、引用計數
Python 標記一個對象是否還有用的方法就是用引用計數，以下情形會為該對象的計數+1：
1. 創建時
2. 被引用時
3. 作為參數傳入函數時
相反，以下情形會為該對象的計數-1：
1. 被del
2. 被重引用
3. 函數執行完畢
查看某一元素的計數可以通過 sys.getrefcount()，當引用計數為0 的時候，記憶體就會被釋放。
可以想到和其他垃圾回收相比，Python的機制優點很明顯，就是實時性，Python的gc 模塊就是開放的介面用以管理。
也可以很容易猜到這樣的缺點就是性能相對較低，看過這樣的報道，instagram 通過禁用 gc 模塊，性能提升10%！
三、 迴圈引用
有一種特殊情況，當兩個或多個變數互相迴圈引用的時候，按照計數引用的機制就無法處理了
a = [] b = [] a.append(b) b.append(a) print(a,b)
a，b 的引用計數均為2，無法回收兩者記憶體
四、解決方案
1. 通過 ”標記－清除“ 來解決迴圈調用問題：
垃圾回收器定時去尋找這類迴圈調用，並清除
具體是 先從 根對象集合副本中 開始尋找，這些對象計數不為0，沒有被清除
然後一個個檢測，將其分為可達對象和不可達對象，底層通過鏈表的數據結構實現，通過操作副本清除標記，來在不影響原數據的情況下，判斷是否為迴圈調用
最後將不可達對象清除，釋放記憶體，效率較低。
有三種情況會觸發垃圾回收：
1.調用gc.collect(),
2.當gc模塊的計數器達到閥值的時候。
3.程式退出的時候
2.分代回收，利用 “空間換時間”策略提高效率：
有些記憶體塊生存時間從開始到結束，有些則很短，所以同樣對他們進行垃圾回收是很浪費的一件事情，
所有對象開始被劃分到零代中，Python 預設 有三代，一個代就是一個鏈表
年輕代中的對象優先處理，經歷垃圾處理次數愈多的，越“老資格” ，就會上升，最終放在第二代中。
備註：
Python的垃圾回收機制是通過檢測數量是否到達閾值來決定是否進行。
Python 這方面源碼是c寫的，暫時看不懂，留待以後搞懂鏈表結構再來研究，
gc 模塊 留待以後研究。
