特別註意，在本地運行的時候應該去掉<scope>provided</scope>，否則會報java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.storm.topology.IRichSpout 集群環境中運行的時候應該加上 在這個例子中，有一個spout，兩個b ...
特別註意，在本地運行的時候應該去掉<scope>provided</scope>，否則會報java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.storm.topology.IRichSpout
集群環境中運行的時候應該加上
在這個例子中，有一個spout，兩個bolt，也就是說這個任務分為兩步。spout隨機發送一句話到stream，而SplitBolt負責將其分隔成一個一個單詞，CountBolt負責計數。運行的時候，spout的並行數是3，SplitBolt的並行數是2，也就是說相當於有3個spout，2個SplitBolt，1個CountBolt。
運行的時候，直接右鍵運行main方法即可，輸出結果大概是這樣的：
簡單的對比hadoop，可以這樣理解storm：
Storm中的Topology相當於Hadoop中的Job
Storm中的Spout相當於Hadoop中的輸入文件，而Bolt相當於MapReduce任務
Storm中的每一個處理是一個Bolt再到下一個Bolt，而Hadoop中是一個MapReduce任務再下一個MapReduce
如果一個任務需要分多步完成的話，那麼在Storm中每一步就相當於一個Bolt，而在Hadoop中每一步相當於一個MapReduce任務
