使用Spring-hadoop小結

来源:https://www.cnblogs.com/flowyourheart/archive/2018/01/30/shi-yongSpringhadoop-xiao-jie.html
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> SpringHadoop是通過Spring框架來調用hdfs,跟直接調用hdfs的最大的不同區別是Spring通過依賴註入的方式生成操作hdfs所需要的configuration和filesystem對象,其他所有調用hdfs的api不變#### 1.在項目的main目錄下創建resources... ...


SpringHadoop是通過Spring框架來調用hdfs,跟直接調用hdfs的最大的不同區別是Spring通過依賴註入的方式生成操作hdfs所需要的configuration和filesystem對象,其他所有調用hdfs的api不變

1.在項目的main目錄下創建resources文件夾,並將其添加到項目的資源文件中,如圖

-w300

2.在resources文件夾下創建beans.xml和application.properties文件,分別用來註入對象及管理配置文件

-w300

3.添加hadoop和spring-hadoop的依賴

    
<!--在這裡可以定義變數,可以統一管理版本號-->
<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <!--對hadoop版本進行統一管理-->
    <hadoop.version>2.6.0-cdh5.7.0</hadoop.version>
</properties>

    
<repositories>
    <!--添加下載hadoop的倉庫-->
    <repository>
        <id>cloudera</id>
        <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos</url>
    </repository>
</repositories>

<dependencies>

    <!--添加hadoop依賴-->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>
        <version>${hadoop.version}</version>
        <!--由於生產環境上已經有這個包,因此不需要打到項目里去-->
        <scope>provided</scope>
    </dependency>

    <!--添加spring-hadoop依賴-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-hadoop</artifactId>
        <version>2.5.0.RELEASE</version>
    </dependency>

</dependencies>

4.配置beans.xml和application.properties文件中的configuration和filesystem對象

beans.xml文件

   
<!--將屬性配置文件application.properties引用進來,這樣在該xml文件就可以使用該配置文件裡面的屬性-->
<context:property-placeholder location="application.properties"/>

<!--配置hdfs的configurtion-->
<hdp:configuration id="hadoopConfiguration" >
    <!--配置namenode的地址-->
    fs.defaultFS=${spring.hadoop.fs-uri}
</hdp:configuration>

<hdp:file-system id="fileSystem" configuration-ref="hadoopConfiguration" user="root"/>

application.properties文件

spring.hadoop.fs-uri=hdfs://hadoop01:8020

5.最後是java單元測試代碼

package spring;

import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import java.io.IOException;

/**
 * @author ht
 * @create 2018-01-30 23:03
 * @desc SpringHadoop測試類
 **/
public class SpringHadoopApp {

    //Spring上下文
    private ApplicationContext mContext;

    //hdfs文件系統對象
    private FileSystem mFileSystem;


    /**
     * 測試創建文件夾
     */
    @Test
    public void mkdir() throws IOException {
        mFileSystem.mkdirs(new Path("/test"));
    }


    /**
     * 測試從伺服器讀取文件
     */
    @Test
    public void text() throws IOException {
        FSDataInputStream is = mFileSystem.open(new Path("/test/install.log.syslog"));
        IOUtils.copyBytes(is,System.out,1024);
        is.close();
    }

    @Before
    public void setUp() {
        //獲取Spring上下文,spring的依賴註入,是將對象註入到beans中,類似dagger2中的moudle,專門負責生成對象
        mContext = new ClassPathXmlApplicationContext("beans.xml");

        //通過beans.xml文件獲取filesystem對象
        mFileSystem = (FileSystem) mContext.getBean("fileSystem");
    }


    @After
    public void tearDown() throws IOException {
        mContext = null;
        mFileSystem.close();
    }
}

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