ReactiveCocoa

来源:https://www.cnblogs.com/EchoHG/archive/2018/01/28/8367784.html
-Advertisement-
Play Games

RAC類關係圖： RAC 信號源： 需要導入的頭文件： 冷信號 結果： 熱信號 文本框監聽 結果： Map映射 用於將一個事件流的值操作後的結果產生一個新的事件流。 方法一： 輸入： Hello123 結果為： 方法二： 結果為： Filter函數可以按照之前預設的條件過濾掉不滿足的值 方法一： 輸 ...


RAC類關係圖：

 

RAC 信號源：

 需要導入的頭文件：

1 import ReactiveCocoa
2 import Result
3 import ReactiveSwift

 

冷信號

 1  //1.冷信號
 2         let producer = SignalProducer<String, NoError>.init { (observer, _) in
 3             print("新的訂閱，啟動操作")
 4             observer.send(value: "Hello")
 5             observer.send(value: "World")
 6             observer.sendCompleted()
 7         }
 8         
 9         //創建觀察者 (多個觀察者觀察會有副作用)
10         let sub1 = Signal<String, NoError>.Observer(value: { (value) in
11             print("觀察者1接受信號\(value)")
12         })
13         
14         let sub2 = Signal<String, NoError>.Observer(value: { (value) in
15             print("觀察者2接受信號\(value)")
16         })
17         //觀察者訂閱信號
18         print("觀察者1訂閱信號")
19         producer.start(sub1)
20         print("觀察者2訂閱信號")
21         producer.start(sub2)

結果：

 

熱信號

 1 //        熱信號 (通過管道創建)
 2         let (signalA, observerA) = Signal<String, NoError>.pipe()
 3         let (signalB, observerB) = Signal<Int, NoError>.pipe()
 4         
 5         Signal.combineLatest(signalA,signalB).observeValues { (value) in
 6             print("兩個熱信號收到的值\(value.0) + \(value.1)")
 7         }
 8         //訂閱信號要在send之前
 9         signalA.observeValues { (value) in
10             print("signalA : \(value)")
11         }
12         
13         observerA.send(value: "sssss")
14         //        observerA.sendCompleted()
15         observerB.send(value: 2)
16         //        observerB.sendCompleted()
17         
18         observerB.send(value: 100)
19         //不sendCompleted和sendError 熱信號一直激活
20         //        observerB.sendCompleted()

結果：  

 

文本框監聽

1 func racsTest() {
2         textField.reactive.continuousTextValues.observeValues { (text) in
3             
4             print("值為：\(text ?? "")")
5             
6         }
7     }

 

結果：

 

Map映射 用於將一個事件流的值操作後的結果產生一個新的事件流。

方法一：

textField.reactive.continuousTextValues.map { (text) -> Int in
            
            return (text?.count)!//!.characters.count
            
            }.observeValues { (count) in
                
                print("數值為：\(count)")
                
        }

輸入： Hello123

結果為：

 

方法二：

 1 let (signal, observer) = Signal<String, NoError>.pipe()
 2         signal.map { (string) -> Int in
 3             return string.lengthOfBytes(using: .utf8)
 4             }.observeValues { (length) in
 5                 print("長度length: \(length)")
 6         }
 7         
 8         observer.send(value: "123456")
 9         
10         observer.send(value: "some")

結果為：

 

Filter函數可以按照之前預設的條件過濾掉不滿足的值

方法一：

1 textField.reactive.continuousTextValues.filter { (text) -> Bool in
2             
3             return text!.characters.count > 3
4             
5             }.observeValues { (text) in
6                 
7                 print(text ?? "")
8                 
9         }

輸入： 1234

結果：

1234 

 

方法二：

 1 let (signal, observer) = Signal<Int, NoError>.pipe()
 2         signal.filter { (value) -> Bool in
 3             return value % 2 == 0
 4             }.observeValues { (value) in
 5                 print("\(value)能被2整除")
 6         }
 7         observer.send(value: 3)
 8         observer.send(value: 4)
 9         observer.send(value: 6)
10         observer.send(value: 7)

 

結果：

4能被2整除

6能被2整除

 

信號合併

合成後的新事件流只有在收到每個合成流的至少一個值後才會發送出去。接著就會把每個流的最新的值一起輸出。

 1 //        信號合併 兩個要被訂閱combineLatest 才能被訂閱，被訂閱後，合併中其中一個sendNext都會激活訂閱
 2         let (signalA, observerA) = Signal<String, NoError>.pipe()
 3         let (signalB, observerB) = Signal<Array<Any> , NoError>.pipe()
 4         Signal.combineLatest(signalA, signalB).observeValues { (value) in
 5             print("合併的信號:\(value)")
 6         }
 7         
 8         observerA.send(value: "xxx")
 9         observerA.sendCompleted()
10         observerB.send(value: ["sdsd","ddddd"])
11         observerB.sendCompleted()

結果：

 

信號聯合

zip中的信號都要被訂閱才能激活,意味著如果是一個流的第N個元素，一定要等到另外一個流第N值也收到才會一起組合發出。 

 1 //        信號聯合
 2         let (signalA, observerA) = Signal<String, NoError>.pipe()
 3         let (signalB, observerB) = Signal<String, NoError>.pipe()
 4         
 5         //兩個到需要訂閱 才激活zip
 6         Signal.zip(signalA, signalB).observeValues { (value) in
 7             print("zip: \(value)")
 8         }
 9         
10         observerA.send(value: "1")
11 //                observerA.sendCompleted()
12         observerB.send(value: "2")
13 //                observerB.sendCompleted()
14         observerB.send(value: "cc")
15         observerA.send(value: "dd")

結果：

 

調度器

1    QueueScheduler.main.schedule(after: Date.init(timeIntervalSinceNow: 3)) {
2             print("主線程3秒過去了")
3         }
4         QueueScheduler.init().schedule(after: Date.init(timeIntervalSinceNow: 2)) {
5             print("子線程2秒過去了")
6         }

結果：

 

通知

1 //        通知
2         NotificationCenter.default.reactive.notifications(forName: Notification.Name(rawValue: "UIKeyboardWillShowNotification"), object: nil).observeValues { (notification) in
3             print("鍵盤彈起")
4         }
5         
6         NotificationCenter.default.reactive.notifications(forName: Notification.Name(rawValue:"UIKeyboardWillHideNotification"), object: nil).observeValues { (notification) in
7             print("鍵盤收起")
8         }

結果：

 

KVO 

1 let result = self.textField.reactive.producer(forKeyPath: "text")
2         result.start { (text) in
3             print("----------->\(text)");
4         }

 輸入：Hello

註意：輸一個字元，Return 一下，否則監聽不到

結果：

 

 

迭代器

 1 //        迭代器
 2         let array:[String] = ["name1", "name2"]
 3         var arrayIterator = array.makeIterator()
 4         while let temp = arrayIterator.next() {
 5             print(temp)
 6         }
 7         
 8         //swift系統自帶
 9         array.forEach { (value) in
10             print("系統自帶：\(value)")
11         }

結果：

 

on

可以通過 on來觀察signal，生成一個新的信號，即使沒有訂閱者也會被觸發。
和 observe相似，也可以只觀察你關註的某個事件。
需要提到的是 producer要started後才會觸發。

 1 let signal = SignalProducer<String , NoError>.init { (obsever, _) in
 2             obsever.send(value: "SignalProducer")
 3             obsever.sendCompleted()
 4         }
 5         
 6         //可以通過 on來觀察signal，生成一個新的信號，即使沒有訂閱者（sp.start()）也會被觸發。
 7         let sp = signal.on(starting: {
 8             print("開始")
 9         }, started: {
10             print("結束")
11         }, event: { (event) in
12             print("Event: \(event)")
13         }, failed: { (error) in
14             print("error: \(error)")
15         }, completed: {
16             print("信號完成")
17         }, interrupted: {
18             print("信號被中斷")
19         }, terminated: {
20             print("信號結束")
21         }, disposed: {
22             print("信號清理")
23         }) { (value) in
24             print("value: \(value)")
25         }
26         
27         sp.start()

結果：

 

reduce

reduce將事件里的值聚集後組合成一個值

 1 let (signal, observer) = Signal<Int, NoError>.pipe()
 2         //reduce後的是聚合的次數
 3         signal.reduce(3) { (a, b) -> Int in
 4             //a是相乘後的值 b是傳入值
 5             print("a:\(a) b:\(b)")
 6             return a * b
 7             }.observeValues { (value) in
 8                 print("輸出的值是：\(value)")
 9         }
10         
11         observer.send(value: 2)
12         observer.send(value: 5)
13         observer.send(value: 4)
14         //要註意的是最後算出來的值直到輸入的流完成後才會被髮送出去。
15         observer.sendCompleted()

結果：

 

flatten

flatten 將一個事件流里的事件流變成一個單一的事件流。新的事件流的值按照指定的策略(FlattenStrategy)由內部的事件流的值組成。 被壓平的值按照會變成外層的流的類型。比如：一個SignalProducers里的Signal，被flatten後的類型是SignalProducers。

 

合併

簡單的說就是merge按照時間順序組成，concat則是按照裡面整個流順序組合。latest是只記錄最近一次過來的值的那個流。

 .1 Merge 策略將每個流的值立刻組合輸出。無論內部還是外層的流如果收到失敗就終止。

 1 let (producerA, lettersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
 2         let (producerB, numbersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
 3         let (signal, observer) = Signal<Signal<String, NoError>, NoError>.pipe()
 4         signal.flatten(.merge).observeValues { (value) in
 5             print("value: \(value)")
 6         }
 7         observer.send(value: producerA)
 8         observer.send(value:producerB)
 9         observer.sendCompleted()
10         lettersObserver.send(value:"埃及") // prints "a"
11         numbersObserver.send(value:"1") // prints "1"
12         lettersObserver.send(value:"羅馬") // prints "b"
13         numbersObserver.send(value:"2") // prints "2"
14         lettersObserver.send(value:"瑞典") // prints "c"
15         numbersObserver.send(value:"3") // prints "3"

結果： 

 

.2 Concat 策略是將內部的SignalProducer排序。外層的producer是馬上被started。隨後的producer直到前一個發送完成後才會start。一有失敗立即傳到外層。 

 

 1 let (signalA, lettersObserver) = Signal<Any, NoError>.pipe()
 2         let (signalB, numberObserver) = Signal<Any, NoError>.pipe()
 3         
 4         let (siganl, observer) = Signal<Signal<Any, NoError>, NoError>.pipe()
 5         
 6         siganl.flatten(.concat).observeValues { (value) in
 7             print("value: \(value)")
 8         }
 9         observer.send(value: signalA)
10         observer.send(value: signalB)
11         observer.sendCompleted()
12         
13         lettersObserver.send(value: "dddd")//dddd
14         numberObserver.send(value: 33)    //不列印是因為lettersObserver的發送值沒有結束，所以 44 能列印出來
15         
16         lettersObserver.send(value: "sss")//sss
17         lettersObserver.send(value: "ffff")//ffff
18         lettersObserver.sendCompleted()
19         //要前一個信號執行完畢後，下一個信號才能被訂閱
20         numberObserver.send(value: 44)// 44

結果：

 

.3 latest只接收最新進來的那個流的值

 1         let (signalA, lettersObserver) = Signal<Any, NoError>.pipe()
 2         let (signalB, numberObserver) = Signal<Any, NoError>.pipe()
 3         
 4         let (siganl, observer) = Signal<Signal<Any, NoError>, NoError>.pipe()
 5         
 6         siganl.flatten(.latest).observeValues { (value) in
 7             print("value: \(value)")
 8         }
 9         observer.send(value: signalA)
10         //        observer.send(value: signalB)
11         
12         lettersObserver.send(value: "dddd")  //dddd
13         numberObserver.send(value: 33)      //不列印
14         lettersObserver.send(value: "sss")  //sss
15         observer.send(value: signalB)
16         //只接受最近進來的信號
17         numberObserver.send(value: 44)  //44
18         lettersObserver.send(value: "ffff") // 不列印

 

結果：

 

flatMapError

捕捉一個由SignalProducer產生的失敗，然後產生一個新的SignalProducer代替。

 1 let (signal, observer) = Signal<Any, NSError>.pipe()
 2         let error = NSError.init(domain: "domian", code: 0, userInfo: nil)
 3         signal.flatMapError { (value) -> SignalProducer<Any, NoError> in
 4             return SignalProducer<Any, NoError>.init({ () -> String in
 5                 return "sssss"
 6             })
 7             }.observeValues { (value) in
 8                 print(value)
 9         }
10         
11         observer.send(value: "無雙")
12         observer.send(value: "鷹眼")
13         observer.send(error: error)

 

結果：

 

 

 

retry

retry用於按照指定次數，在失敗時重啟SignalProducer

 1 var tries = 0
 2         let limit = 2
 3         let error = NSError.init(domain: "
您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • 中小型研發團隊架構實踐四：小工具集合
    一、ORM 工具 1.1、Dapper.NET 簡介 Dapper.NET是個開源的輕型ORM。它擴展了IDbConnection 介面的功能，所以只要某類實現IDbConnection 介面，那麼該類對象就能調用到 Dapper.NET中的方法。提供的 Dapper.dll，支持.NET Fram ...
  • Lua在Redis中的應用
    轉載至笑松小站http://blog.seoui.com/2018/01/27/redis-lua/ redis從2.6版本開始內置支持Lua解釋器，解釋器提供了3個函數來處理redis的命令redis.call() redis.pcall()和 redis.log,同時redis 也保證腳本會以原 ...
  • .NET平臺微服務項目彙集
    最近博客園出現了一篇文章《微服務時代之2017年五軍之戰：Net PHP誰先死》，掀起了一波撕逼，作者只是從一個使用者的角度來指點江山，這個姿勢是不對的。.NET Core就是專門針對模塊化的微服務架構而設計，在微服務架構這方面Java的Spring Cloud具有非常高的人氣，這個正是這篇文章作者 ...
  • Spring Cloud微服務實戰閱讀筆記（一） 基礎知識
    Spring Cloud微服務實戰閱讀筆記（一） 基礎知識 ...
  • J2EE企業級應用架構發展
    一. 準備工作 1. 本文參考 J2EE企業級應用架構 二. 架構發展 1. 原始版 2. 動靜分離版 3. 緩存版 4. 分散式服務 5. 彈性計算 ...
  • 用戶手冊
    用戶手冊是作者經過實踐活動形成的經驗。包括實踐過程中所有的記錄，正確的，或者錯誤的。用戶手冊應該分為兩部分，經驗與理論。 經驗不是指實踐的過程，應該是實踐的結果。用戶不需要經歷作者的實踐活動，他們需要的是能夠直接指導其開始FreeNAS伺服器設置的工作。用戶不需要知道一步一步的做什麼，需要的是我有一 ...
  • 你好，博客
    新人報道，初來乍到，對博客還不太熟悉，先寫點隨筆記錄一下每天的學習情況自娛自樂一下。 ...
  • python3 第二十章 - 函數式編程之Higher-order function（高階函數）
    什麼是高階函數？把函數作為參數傳入，這樣的函數稱為高階函數，函數式編程就是指這種高度抽象的編程範式。 在前面的章節中，我們知道可以用abs()這個函數來得到一個數的絕對值，如： 以上代碼，輸出： 如果，我們把代碼修改下，把abs賦值給一個變數： 以上代碼，輸出： 可見，abs(-100)是函數調用， ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • 移動開發（一）：使用.NET MAUI開發第一個安卓APP
    移動開發（一）：使用.NET MAUI開發第一個安卓APP 對於工作多年的C#程式員來說，近來想嘗試開發一款安卓APP，考慮了很久最終選擇使用.NET MAUI這個微軟官方的框架來嘗試體驗開發安卓APP，畢竟是使用Visual Studio開發工具，使用起來也比較的順手，結合微軟官方的教程進行了安卓 ...
  • wpf ToggleButton選中效果和一個登錄界面
    前言 QuestPDF 是一個開源 .NET 庫，用於生成 PDF 文檔。使用了C# Fluent API方式可簡化開發、減少錯誤並提高工作效率。利用它可以輕鬆生成 PDF 報告、發票、導出文件等。 項目介紹 QuestPDF 是一個革命性的開源 .NET 庫，它徹底改變了我們生成 PDF 文檔的方 ...
  • 彈幕樹洞項目功能新增篇
    項目地址 項目後端地址： https://github.com/ZyPLJ/ZYTteeHole 項目前端頁面地址： ZyPLJ/TreeHoleVue (github.com) https://github.com/ZyPLJ/TreeHoleVue 目前項目測試訪問地址： http://tree ...
  • 第27篇 sqlserver2022詳細安裝步驟
    話不多說，直接開乾 一.下載 1.官方鏈接下載： https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.在下載目錄中找到下麵這個小的安裝包 SQL2022-SSEI-Dev.exe，運行開始下載SQL server； 二. ...
  • .NET 開源高性能 MQTT 類庫
    前言 隨著物聯網（IoT）技術的迅猛發展，MQTT（消息隊列遙測傳輸）協議憑藉其輕量級和高效性，已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫，為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
  • Serilog文檔翻譯系列（六） - 可用的接收器、增強器、格式化輸出
    Serilog支持多種接收器用於日誌存儲，增強器用於添加屬性，LogContext管理動態屬性，支持多種輸出格式包括純文本、JSON及ExpressionTemplate。還提供了自定義格式化選項，適用於不同需求。 ...
  • 警惕 Visual Studio 屬性求值副作用導致邏輯不符合預期
    目錄簡介獲取 HTML 文檔解析 HTML 文檔測試參考文章 簡介 動態內容網站使用 JavaScript 腳本動態檢索和渲染數據，爬取信息時需要模擬瀏覽器行為，否則獲取到的源碼基本是空的。 本文使用的爬取步驟如下： 使用 Selenium 獲取渲染後的 HTML 文檔 使用 HtmlAgility ...
  • [使用目前最新版]HybridCLR6.9.0+YooAsset2.2.4實現純C# Unity熱更新方案 (一)
    1.前言 什麼是熱更新 游戲或者軟體更新時，無需重新下載客戶端進行安裝，而是在應用程式啟動的情況下，在內部進行資源或者代碼更新 Unity目前常用熱更新解決方案 HybridCLR，Xlua，ILRuntime等 Unity目前常用資源管理解決方案 AssetBundles，Addressable， ...
  • 在 ASP.NET Core Web API 中使用操作篩選器統一處理通用操作
    本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺，其實像阿裡雲，騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後，它會送 ...
  • 第28篇 如何.net中實現高效可靠數據同步api
    通過以下方式可以高效，並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計，確保API端點明確，並使用適當的HTTP方法（如POST用於創建，PUT用於更新）。 設計清晰的請求和響應模型，以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證，確保接收到的數據符合預期格 ...
所有分類