一個輕量級的Android資料庫操作工具

来源:https://www.cnblogs.com/flyzy2005/archive/2018/01/27/8367329.html
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原文地址: "一個輕量級的Android資料庫操作工具" 寫了一個輕量級的Android操作資料庫的ORM工具。方便Android定義資料庫,操作資料庫(增刪改查),資料庫更新,實現了Android對象與資料庫對象之間的映射。源碼地址: "輕量級Android操作資料庫ORM工具" 。可以直接gra ...


原文地址:一個輕量級的Android資料庫操作工具

寫了一個輕量級的Android操作資料庫的ORM工具。方便Android定義資料庫,操作資料庫(增刪改查),資料庫更新,實現了Android對象與資料庫對象之間的映射。源碼地址:輕量級Android操作資料庫ORM工具。可以直接gradle依賴~

Android資料庫操作工具使用步驟

  1. 用Navicat(或其他工具)新建一個SQLite資料庫文件,放在工程res文件下的raw文件夾里;
  2. 繼承AbstractSQLiteManger創建一個database;
  3. 為每一個表創建一個Java對象,以實現資料庫表對象與資料庫表對象的一一映射; 為每一個表創建一個Dao類,繼承AbstractDao;
  4. 抽象類中已經實現了基本的增刪改查功能,只需要傳遞一個表名即可使用所有方法,如果你需要自定義SQL操作,也可以獲得database後自己處理。

Android資料庫操作工具實例

1.新建一個SQLiteHelper(這裡用到的test.db可以直接用工具生成):

public class SQLiteHelper extends AbstractSQLiteManger {
    /**
     * 構造函數
     *
     * @param databaseName    保存的資料庫文件名,如test.db
     * @param packageName     工程包名,如cn.flyzy2005.fzthelper,在工程的build.gradle文件可以看到
     * @param databaseVersion 當前的資料庫版本
     * @param databaseRawId   需要寫入的database文件所對應的R.raw的id,如R.id.test(把test.db文件拷貝到res下的raw下麵即可)
     * @param context         ApplicationContext
     */
    public SQLiteHelper(String databaseName, String packageName, int databaseVersion, int databaseRawId, Context context) {
        super(databaseName, packageName, databaseVersion, databaseRawId, context);
    }

    @Override
    protected void updateDatabase(int oldVersion, int newVersion) {
        if(oldVersion >= newVersion)
            return;

        //根據資料庫版本依次更新
        for(int i = oldVersion; i < newVersion; ++i){
            switch (i){
                case 0:
                    //更新操作包括4個步驟
                    //1.將所有表重命名成temp表 String TEMP_TABLE = "ALTER TABLE \"routeline\" RENAME TO \"_temp_routeline\"";
                    //2.建立一個新表
                    //String NEW_TABLE = "CREATE TABLE \"routeline\" (\n" +
                    //"\"ID\"  INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL,\n" +
                    //        "\"userName\"  TEXT,\n" +
                    //        "\"RouteLine\"  BLOB NOT NULL,\n" +
                    //        "\"beginDate\"  TEXT NOT NULL,\n" +
                    //        "\"stopDate\"  TEXT NOT NULL,\n" +
                    //        "\"upload\"  INTEGER NOT NULL DEFAULT 0\n" +
                    //        ")";
                    //3.轉移數據 String INSERT_DATA = "INSERT INTO \"routeline\" (\"ID\", \"userName\", \"RouteLine\", \"beginDate\", \"stopDate\") SELECT \"ID\", \"userName\", \"RouteLine\", \"beginDate\", \"stopDate\" FROM \"_temp_routeline\"";
                    //4.刪除temp表 String DROP_TEMP = "drop table _temp_routeline";
                    //依次調用getDatabase().execSQL(sql)即可
                    break;
                case 1:

                    break;
                default:
                    break;
            }
        }
    }
}

2.為每一個表創建一個對象:

public class BaseBook {
    @PrimaryKey
    private int id;
    @Ignore
    private String test;
    @Ignore
    private String test1;
    @Ignore
    private String test2;
    //... get set
}

public class Book extends BaseBook{
    @ColumnAlias(columnName = "name")
    private String name1;
    private String author;
    private String publisher;
    //... get set
}

提供了註解的方式,表明該屬性是否為主鍵,是否需要參與映射等。

3.為每一個對象創建一個資料庫操作對象:

public class BookDao extends AbstractDao<Book> {
    public BookDao() {
        setDatabase(BaseApplication.getInstance().getDatabase());
        setTableName("book");
    }

    public void myOpera(){
        SQLiteDatabase myDatabase =  getDatabase();
        //...do anything you want with SQLiteDatabase
    }
}

4.此時,你就能使用所有在IBaseDao中實現的方法了:

interface IBaseDao<T> {
    /**
     * 根據primaryKey進行查詢
     * 需要設置{@link cn.flyzy2005.daoutils.anno.PrimaryKey}
     *
     * @param primaryKey 主鍵的值
     * @return entity實例,沒有則為null
     */
    T getByPrimaryKey(Object primaryKey);

    /**
     * 根據條件條件進行查詢
     *
     * @param condition 查詢條件{"name":"fly"}(封裝在JSONObject中)
     * @return 滿足條件的第一個實例,沒有則為null
     */
    T getByParams(JSONObject condition);

    /**
     * 根據條件條件進行查詢
     *
     * @param condition 查詢條件{"name":"fly"}(封裝在JSONObject中)
     * @return 所有滿足條件的entity實例,沒有則為空ArrayList
     */
    List<T> listByParams(JSONObject condition);

    /**
     * 查詢表中所有數據
     *
     * @return 所有entity實例,沒有則為空ArrayList
     */
    List<T> listAll();

    /**
     * 根據sql語句進行查詢
     *
     * @param sql sql語句
     * @return 滿足條件的第一個實例,沒有則為null
     */
    T getBySql(String sql);

    /**
     * 根據sql語句進行查詢
     *
     * @param sql sql語句
     * @return 滿足查詢條件的entity實例,沒有則為空ArrayList
     */
    List<T> listBySql(String sql);

    /**
     * 添加一條記錄
     *
     * @param model  entity實例
     * @param withId 是否需要插入PrimaryKey,不插入的話就採用SQLite自帶的自增策略(不插入需要設置{@link cn.flyzy2005.daoutils.anno.PrimaryKey})
     * @return 是否插入成功
     */
    boolean insert(T model, boolean withId);

    /**
     * 根據primaryKey刪除一條記錄
     *
     * @param model entity實例
     * @return 是否刪除成功
     */
    boolean delete(T model);

    /**
     * 根據Id刪除一條記錄
     *
     * @param primaryKey primaryKey
     * @return 是否刪除成功
     */
    boolean deleteByPrimaryKey(Object primaryKey);

    /**
     * 根據條件刪除一條(多條)記錄
     *
     * @param condition 刪除條件
     * @return 是否刪除成功
     */
    boolean deleteByParams(JSONObject condition);

    /**
     * 刪除表中所有數據
     *
     * @return 是否刪除成功
     */
    boolean deleteAll();

    /**
     * 修改一條記錄,會根據傳入的entity的primaryKey進行匹配修改,並且會用除primaryKey之外的所有其他屬性的新值更新資料庫
     *
     * @param model 修改的entity實例
     * @return 是否修改成功
     */
    boolean update(T model);

    /**
     * 根據條件修改一條記錄,並且會用除primaryKey的所有其他屬性的新值更新資料庫
     *
     * @param model     修改的entity實例
     * @param condition 條件
     * @return 是否修改成功
     */
    boolean updateByParams(T model, JSONObject condition);

    /**
     * 所有行數
     *
     * @return int
     */
    int count();

    /**
     * 滿足條件的所有行數
     *
     * @param condition 條件
     * @return int
     */
    int countByParams(JSONObject condition);
}

獲取方法

直接在gradle中配置:

compile 'cn.flyzy2005:daoutils:1.0.1'

總結

一個簡單的Android操作資料庫的輕量級ORM對象~對一些簡單的Android項目還是挺有幫助的,歡迎star,一起學習~


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