BugFree後臺統計Bug信息

来源:https://www.cnblogs.com/qdyxmas/archive/2018/01/25/8352333.html
-Advertisement-
Play Games

以下為二維表信息 //統計嚴重等級Bug SELECT severity,count(severity) FROM `bf_bugview` where product_id=476 GROUP BY severity //統計創建者Bug SELECT created_by_name,count( ...


以下為二維表信息 //統計嚴重等級Bug SELECT severity,count(severity) FROM `bf_bugview` where product_id=476 GROUP BY severity //統計創建者Bug SELECT created_by_name,count(created_by_name) as count FROM `bf_bugview` where product_id=476 GROUP BY created_by_name ORDER BY count ASC //統計解決者Bug SELECT resolved_by_name,count(resolved_by_name) as count FROM `bf_bugview` where product_id=476 GROUP BY resolved_by_name ORDER BY count ASC //統計各個版本Bug select bf_add.version version,count(*) from bf_bug_info as b_info join bf_addonbug_476 as bf_add on (bf_add.bug_id=b_info.id) WHERE b_info.product_id = 476 GROUP BY version   //統計每一輪的新引入Bug select bf_add.version,count(*) from bf_bug_info as b_info join bf_addonbug_476 as bf_add on (bf_add.bug_id=b_info.id) WHERE b_info.product_id = 476 and b_info.newly_bug= '是' GROUP BY bf_add.version   //統計每一輪的漏測Bug select bf_add.version,count(*) from bf_bug_info as b_info join bf_addonbug_476 as bf_add on (bf_add.bug_id=b_info.id) WHERE b_info.product_id = 476 and b_info.missing_bug= '是' GROUP BY bf_add.version //統計每一輪激活Bug select bf_add.version,count(*) from bf_bug_info as b_info join bf_addonbug_476 as bf_add on (bf_add.bug_id=b_info.id) WHERE b_info.product_id = 476 and b_info.missing_bug= '是' GROUP BY bf_add.version //統計每一輪的用例外Bug select bf_add.version,count(*) from bf_bug_info as b_info join bf_addonbug_476 as bf_add on (bf_add.bug_id=b_info.id) WHERE b_info.product_id = 476 and b_info.case_bug= '是' GROUP BY bf_add.version //Bug 類型分佈 select //統計每一輪的解決方案為已經修複和設計如此的Bug select bf_add.version,count(*) from bf_bug_info as b_info join bf_addonbug_476 as bf_add on (bf_add.bug_id=b_info.id) WHERE b_info.product_id = 476 and (b_info.solution = 'Fixed' or b_info.solution='By Design') GROUP BY bf_add.version //統計每個模塊下的Bug信息(一直到所有模塊節點) select module_name,count(module_name) FROM bf_bugview where product_id = 476 GROUP BY module_name   //統計某個產品下有哪些模塊 select b_pro_m.full_path_name,count(b_pro_m.full_path_name) from bf_product_module b_pro_m join bf_bug_info as b_info on (b_info.productmodule_id = b_pro_m.id) where b_info.product_id=476 GROUP BY b_pro_m.full_path_name   以下為三維表信息 //統計模塊下的Bug信息         select bf_add.version version,count(bf_add.version) as '總數',count(bf_add_new.version) as '新引入',count(bf_add_miss.version) as '漏測',count(bf_add_testcase.version) as '用例外Bug',count(bf_add_fixed.version) as '已經修複或者設計如此' from bf_bug_info as b_info join bf_addonbug_476 as bf_add on (bf_add.bug_id=b_info.id) left join bf_addonbug_476 as bf_add_new on (bf_add_new.bug_id=b_info.id and b_info.newly_bug= '是') left join bf_addonbug_476 as bf_add_miss on (bf_add_miss.bug_id=b_info.id and b_info.missing_bug= '是') left join bf_addonbug_476 as bf_add_testcase on (bf_add_testcase.bug_id=b_info.id and b_info.case_bug= '是') left join bf_addonbug_476 as bf_add_fixed on (bf_add_fixed.bug_id=b_info.id and (b_info.solution = 'Fixed' or b_info.solution='By Design')) WHERE b_info.product_id = 476 GROUP BY version       select bf_add.version version,count(bf_add.version) as 'count1',count(bf_add_new.version) as '新引入',count(bf_add_miss.version) as '漏測',count(bf_add_testcase.version) as '用例外Bug',count(bf_add_fixed.version) as '已經修複或者設計如此',count(bf_add_reopen.version) as '激活' from bf_bug_info as b_info join bf_addonbug_476 as bf_add on (bf_add.bug_id=b_info.id) left join bf_addonbug_476 as bf_add_new on (bf_add_new.bug_id=b_info.id and b_info.newly_bug= '是') left join bf_addonbug_476 as bf_add_miss on (bf_add_miss.bug_id=b_info.id and b_info.missing_bug= '是') left join bf_addonbug_476 as bf_add_testcase on (bf_add_testcase.bug_id=b_info.id and b_info.case_bug= '是') left join bf_addonbug_476 as bf_add_fixed on (bf_add_fixed.bug_id=b_info.id and (b_info.solution = 'Fixed' or b_info.solution='By Design')) left join bf_addonbug_476 as bf_add_reopen on (bf_add_reopen.bug_id=b_info.id and b_info.reopen_count != '0') WHERE b_info.product_id = 476 GROUP BY version     全局統計 //統計每個產品提交的Bug單數目 select bp.name,count(bp.name) count from bf_bug_info bf JOIN bf_product bp ON (bp.id=bf.product_id) where bf.created_at BETWEEN 20160101 AND 20161001 GROUP BY bp.name ORDER BY count DESC //關鍵字title匹配 select bf.id,bf.title,bp.name from bf_bug_info bf join bf_product bp on (bp.id=bf.product_id) WHERE bf.created_at BETWEEN 20160101 AND 20161009 and bf.title like "DHCP%"   //按每個人員提交的Bug單 select bt.realname,count(*) count from bf_bug_info bf JOIN bf_test_user bt ON (bf.created_by =bt.id) WHERE bf.created_at BETWEEN 20100101 AND 20161009 GROUP BY bt.username ORDER BY bt.username DESC   //安裝
您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • MySQL中文亂碼處理 找到my.ini文件(預設在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7文件夾下); 在my.ini中: 搜索到[client],修改或添加default-character-set=utf8; 搜索到[mysqld],修改或添加characte ...
  • 個人讀書筆記,詳情參考《MySQL技術內幕 Innodb存儲引擎》 1,checkpoint產生的背景資料庫在發生增刪查改操作的時候,都是先在buffer pool中完成的,為了提高事物操作的效率,buffer pool中修改之後的數據,並沒有立即寫入到磁碟,這有可能會導致記憶體中數據與磁碟中的數據產 ...
  • 索引是用來快速檢索出具有特定值的記錄。如果沒有索引,資料庫就必須從第一條記錄開始進行全表掃描,直到找出相關的行。數據越多,檢索的代價就越高,檢索時如果表的列存在索引,那麼MySQL就能快速到達指定位置去搜索數據文件,而不必查看所有數據。 概述 索引依托於存儲引擎的實現,因此,每種存儲引擎的索引都不一 ...
  • 索引的優點 大大加快數據的查詢速度 使用分組和排序進行數據查詢時,可以顯著減少查詢時分組和排序的時間 創建唯一索引,能夠保證資料庫表中每一行數據的唯一性 在實現數據的參考完整性方面,可以加速表和表之間的連接 索引的缺點 創建索引和維護索引需要消耗時間,並且隨著數據量的增加,時間也會增加 索引需要占據 ...
  • 普通模式下 u 撤銷 ctrl + r 反撤銷 ...
  • 三台hadoop集群,分別是master、slave1和slave2。下麵是這三台機器的軟體分佈: master:NameNode、ZK、HiveMetaSotre、HiveServer2、SentryServer slave1:DataNode、ZK slave2:DataNode、ZK 2 軟體 ...
  • UDF函數中定義的集合對象何時初始化 udf函數放在sql中對某個欄位進行處理,那麼在底層會創建一個該類的對象,這個對象不斷的去調用這個evaluate(...)方法,截圖如下: 1.1 如果說對於每一條傳入UDF中需要處理的數據都需要全新的集合對象,那麼這個時候集合對象就需要在類中聲明,在eval ...
  • 聯合索引概念:當系統中某幾個欄位經常要做查詢,並且數據量較大,達到百萬級別,可多個欄位建成索引 使用規則: 1.最 左 原則,根據索引欄位,由左往右依次and(where欄位很重要,從左往右) 2.Or 不會使用聯合索引 3.where語句中查詢欄位包含全部索引欄位,欄位順序無關,可隨意先後... ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • 移動開發(一):使用.NET MAUI開發第一個安卓APP 對於工作多年的C#程式員來說,近來想嘗試開發一款安卓APP,考慮了很久最終選擇使用.NET MAUI這個微軟官方的框架來嘗試體驗開發安卓APP,畢竟是使用Visual Studio開發工具,使用起來也比較的順手,結合微軟官方的教程進行了安卓 ...
  • 前言 QuestPDF 是一個開源 .NET 庫,用於生成 PDF 文檔。使用了C# Fluent API方式可簡化開發、減少錯誤並提高工作效率。利用它可以輕鬆生成 PDF 報告、發票、導出文件等。 項目介紹 QuestPDF 是一個革命性的開源 .NET 庫,它徹底改變了我們生成 PDF 文檔的方 ...
  • 項目地址 項目後端地址: https://github.com/ZyPLJ/ZYTteeHole 項目前端頁面地址: ZyPLJ/TreeHoleVue (github.com) https://github.com/ZyPLJ/TreeHoleVue 目前項目測試訪問地址: http://tree ...
  • 話不多說,直接開乾 一.下載 1.官方鏈接下載: https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.在下載目錄中找到下麵這個小的安裝包 SQL2022-SSEI-Dev.exe,運行開始下載SQL server; 二. ...
  • 前言 隨著物聯網(IoT)技術的迅猛發展,MQTT(消息隊列遙測傳輸)協議憑藉其輕量級和高效性,已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫,為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
  • Serilog支持多種接收器用於日誌存儲,增強器用於添加屬性,LogContext管理動態屬性,支持多種輸出格式包括純文本、JSON及ExpressionTemplate。還提供了自定義格式化選項,適用於不同需求。 ...
  • 目錄簡介獲取 HTML 文檔解析 HTML 文檔測試參考文章 簡介 動態內容網站使用 JavaScript 腳本動態檢索和渲染數據,爬取信息時需要模擬瀏覽器行為,否則獲取到的源碼基本是空的。 本文使用的爬取步驟如下: 使用 Selenium 獲取渲染後的 HTML 文檔 使用 HtmlAgility ...
  • 1.前言 什麼是熱更新 游戲或者軟體更新時,無需重新下載客戶端進行安裝,而是在應用程式啟動的情況下,在內部進行資源或者代碼更新 Unity目前常用熱更新解決方案 HybridCLR,Xlua,ILRuntime等 Unity目前常用資源管理解決方案 AssetBundles,Addressable, ...
  • 本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺,其實像阿裡雲,騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後,它會送 ...
  • 通過以下方式可以高效,並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計,確保API端點明確,並使用適當的HTTP方法(如POST用於創建,PUT用於更新)。 設計清晰的請求和響應模型,以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證,確保接收到的數據符合預期格 ...