LINUX離線安裝Cuda的最全教程-2017年12月最新

来源:http://www.cnblogs.com/PigJesse/archive/2017/12/20/8073984.html
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最近有個小項目需要安裝10台顯卡為Quadro K620的機子,期間查看了許多教程都不太完整,所以整理了一下,把自己成功的經驗分享給大家,給自己寫博客開個小頭,有問題可以留言。 系統版本:CentOS7 CUDA版本:CUDA-9.1 安裝方式:離線U盤拷貝,控制台界面,cuda.run包安裝(不需 ...


最近有個小項目需要安裝10台顯卡為Quadro K620的機子,期間查看了許多教程都不太完整,所以整理了一下,把自己成功的經驗分享給大家,給自己寫博客開個小頭,有問題可以留言。

系統版本:CentOS7

CUDA版本:CUDA-9.1

安裝方式:離線U盤拷貝,控制台界面,cuda.run包安裝(不需要分開安裝驅動)

具體信息:CentOS7【everything版+計算節點(無可視化的控制台界面)】 、【root用戶】 、【cuda_9.1.85_387.26_linux.run】

                     

1.獲取CUDA的runfile包

1.1下載

我用的安裝包是CUDA官網下載的run包,因為CUDA的run包運行是最簡單方便的,比如我的版本為下圖1所示,下載【cuda_9.1.85_387.26_linux.run】

                                                                   圖1

官網鏈接https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

 

1.2拷貝至U盤

準備一個文件系統為FAT32的U盤,將run包拷貝進去。

 

2.安裝CUDA的runfile包

2.1讀取U盤

linux下讀盤叫做掛載哦:

cd /home   #進入一個存在的目錄
mkdir sf     #創建一個文件夾“sf”

cd /mnt     #進入掛載路徑

mkdir usb  #創建一個文件夾“usb”

fdisk –l       #列出系統的所有盤,包括u盤,一般叫做DeviceBoot (如我的路徑是/dev/sb1)
mount –t vfat /dev/sdb1    /mnt/usb    #這是一個轉換命令
cp  /mnt/usb/cuda_9.1.85_387.26_linux.run   /home/sf    #copyrun包到我們自己剛纔創建的“sf”文件夾

 

2.2停用原有顯卡

1)把nouveau驅動添加到黑名單

   vim /usr/lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf
   在很多blacklist下方加入一行

   blacklist nouveau

   保存


2)接著給當前鏡像做備份  (單獨用"uname-r" 命令得到的是版本號)
   mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak


3)建立新的鏡像
   dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

    等待完成。

4)重新啟動
   reboot

2.3開始安裝

到我們拷貝了run包的路徑下,然後運行命令:

sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run

等待下方出現進度條狀的“1%”時按q
出現各種選項,分別按提示輸入accept 或 y +回車,defalut的按回車 
等待安裝完成。

 

2.4修改環境變數

(1) 打開要編輯的文件

    vim  ~/.bash_profile 

(2)在export下方加入這兩行:
    export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin:$PATH  
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 

(3)運行文件
    source ~/.bash_profile

 

2.5查看安裝結果的三種命令

(1) nvidia-smi              #查看顯卡驅動運行狀態

(2) nvcc --version     #查看cuda-toolkit安裝是否成功

以上兩個命令輸入後的結果如圖2所示

                                                                                 圖2
(3)查看CUDA Sample
    cd /usr/local/cuda-9.1/samples/  # 進入CUDA Sample目錄

    ls  #列出目錄下的Sample

(4)還不盡興的可以運行一些腳本
    cd /usr/local/cuda-9.1/samples/1_Utilities/deviceQuery  # 進入示例腳本目錄
    ./deviceQuery       # 運行示例腳本

 

原創,轉載請註明出處

 


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