無數遍的被問到一個問題，沒有邏輯思維是不是學不了編程？“邏輯思維”這個詞，很多人會對它敬而遠之。因為大多人，也包括我在內，我們這些並沒有天生才智的人來說，似乎總認為這是自己不擅長的領域。 ...
無數遍的被問到一個問題，沒有邏輯思維是不是學不了編程？
“邏輯思維”這個詞，很多人會對它敬而遠之。因為大多人，也包括我在內，我們這些並沒有天生才智的人來說，似乎總認為這是自己不擅長的領域。
這4年前在網上突然出現了一檔脫口秀節目，叫做《羅輯思維》，一個姓羅的胖子每次都在視頻跟大家分享他剛剛學到的知識。從天文地理、到人文歷史，再到科技領域，無所不談。我們突然間發現，原來邏輯清晰的思考一個問題，並非理科生的專長。我們大多數人只是從來沒有嘗試過去認真的思考每一個問題罷了。
尤其是對於IT行業的人來說，幾乎所有人都會有一個共識：“腦子不行，學不了編程。”可是我想問，所謂的腦子不行，到底是哪裡不行呢？
你可能會覺得，學數學或物理專業的人腦子一定很聰明對吧？ 我身邊有不少學這些專業的朋友。但我真沒覺得他們在生活中表現的有多“聰明”。有時我會問他們，你數學為什麼學這麼好？而他們的回答是：“別扯淡了，只是比你好而已吧？老子學了這麼多年，要是連你都趕不上，那不成傻子了？”
我突然間意識到，其實沒有什麼所謂的專業人士。只是因為他們在某個領域學的更久，付出的更多，經驗比常人更豐富而已。
所以，邏輯思考能力也絕對不是天生的。當一個人剛出生時，在嬰兒時期，我們是無法確定他將來適合從事什麼職業的，所以對於嬰兒來講，不存在文科生理科生的區別。這個時候他就是一張白紙，你朝著哪個方向去繪畫，他將來就會成為什麼樣的作品。所以，除了一些生理本能（比如呼吸）。幾乎沒有任何能力可以從娘胎中帶出來。
美國有一個非常著名的脫口秀主持人，他曾經在2010年的美國記者年會，作為唯一受邀的相聲演員，表演了15分鐘的脫口秀。他的名字叫黃西，相信很多人對他應該很熟悉。但大家可能不知道的是，黃西在24歲拿到了美國德克薩斯州萊斯大學的生物化學博士學位。
他從一個生化博士，到一個人氣爆棚脫口秀網紅，行業跨度簡直大到讓人不可思議。那我們不禁要問，黃西到底在哪方面有天賦呢？
其實都不是，這完全是後天大量訓練的結果。你看到的姚明，只是千萬籃球運動員中的其中之一。他固然有著身高的天賦。但他多年來所付出的努力，卻往往會因為他的天賦，被我們所忽略掉。況且，全中國也就只有一個姚明，我們不能僅僅看到了這個行業的千萬分之一，就輕易的下結論說：“沒有像姚明的天賦，還是不要打籃球了。”，我想，這句話是對所有籃球愛好者的不尊重甚至侮辱。事實上，我們絕大多數人的努力程度，還遠遠達不到要談天賦的地步。
所以，一般在兒童當中，我們從來不談論什麼智商，相反，一群成年人在一起，我們卻經常會說，你看，那個家伙智商真低。
我們的智力測驗題，也往往都是針對小孩子，而不是成年人，就是因為智力不是固定的值，小的時候因為大腦發育還沒有完善，閱歷也不夠豐富，所以這個時候同等條件的測試很容易看出天賦上的差距。但大了再測智力不能說明什麼問題了，因為人是會學習的。有誰會一輩子停止不前呢？
其實，對於我們成年人來說，人人都是具備邏輯能力的。
為什麼這麼說呢？我來舉個例子，在專業的邏輯思維範疇當中有一項特別重要的能力，叫做類比能力，類比是我們人類學習任何新生事物的最基本最重要的能力。
比如我們要學習如何騎電動車，這對於成年人來講，再簡單不過了，為什麼呢？因為我們都有騎自行車的經驗，都有車把來控制方向，都有兩個輪胎，都需要掌握平衡。他們相似的地方太多，所以我們通過兩者之間的比較很容易就能學會騎電動車。包括開汽車也是一樣，即使教練不告訴你，你也知道方向盤向左打是左轉向，向右打是右轉向，這些都是來自於我們的過往經驗。通過簡單的對比，我們就快速的掌握的未知的技能。
但是回憶一下，你學習自行車的過程，通常應該是比較痛苦的，因為你要經過無數次的摔跤才能掌握平衡，而且在這之前似乎沒有太多相似的經驗讓你去比較和參考。這就叫無經驗可類比，因此你學習的是一個全然陌生的事物，就會比較困難。這是屬於正常現象，這和智商高低無關。所以對於我們學習編程來說，掌握類比能力，就變得尤為重要。
再跟大家舉一個更加貼近生活的例子
比如你看到某個人好吃懶做，然後你罵他：“你真是個豬”，請註意，當你在罵他是個豬的時候，其實你已經做了非常嚴密的邏輯思考，因為豬也好吃懶做呀，他們有很多共同點，所以你才會得出這樣的結論。你為什麼不罵他是條狗呢？因為狗不具備這些特點。所以你看，連罵人都需要邏輯思考，這項能力你已經運用了20多年，你怎麼能說你不熟練呢？ 其實很多時候我們只是沒有察覺到而已。
我們可以通過一個簡單邏輯思想訓練來瞭解一下，我們是如何思考問題的。
首先，我們給出一個大的命題，所有的汽車都有輪胎，
其次，我們再給出一個小的命題，特斯拉是汽車
請問：特斯拉有沒有輪胎？
結論很簡單，既然特斯拉屬於汽車，那麼它毫無例外的，應該也有輪胎。
我們剛纔所使用的推理方法，是演繹推理當中，最經典的三段論。
先有一個大前提，
所有m（汽車）是p（有輪胎），
然後再來個小前提，s（特斯拉）是m（汽車），
因此，s（特斯拉）是p（有輪胎）
一旦掌握了這個方法，我們就可以拿它來學習一些專業問題了。
例如
給出一個大命題：所有的程式都運行在記憶體中
給出一個小命題：操作系統是程式
我們可以再次根據三段論，推出，操作系統也運行在記憶體中。
你看，即便你沒有專業的背景知識，學起來也毫不費力。這種推理方法你平時也會經常使用，只是你從來都沒發現......
來源：千鋒html5
