FCL源碼中數組類型的學習及排序函數Sort函數的分析

来源:http://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/archive/2017/10/16/7676434.html
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Array 是所有數組的基類ArrayList 解決了所有Array 類的缺點 能動態擴容, 但是類型不安全的,而是會有裝箱與拆箱的性能開銷List<T> 則是解決了ArrayList 類的裝箱,拆箱問題, 能夠動態擴容,但是所有的順序結構數據結構的缺點就是數據空間的開闢開銷這三個類都是基於數組實現 ...


Array 是所有數組的基類
ArrayList 解決了所有Array 類的缺點    能動態擴容, 但是類型不安全的,而是會有裝箱與拆箱的性能開銷
List<T> 則是解決了ArrayList 類的裝箱,拆箱問題, 能夠動態擴容,但是所有的順序結構數據結構的缺點就是數據空間的開闢開銷
這三個類都是基於數組實現的, 並沒有用到鏈表的實現.
具體的源碼可以通過.NET Reflector 來看。對於內置函數Sort 我一直比較好奇,分析著它的實現應該是快排實現的,分析了下List<T> 的Sort 函數,先看看源碼:

代碼

 1 private static void IntroSort(T[] keys, int lo, int hi, int depthLimit, IComparer<T> comparer)
 2 {
 3     while (hi > lo)
 4     {
 5         int num = (hi - lo) + 1;
 6         if (num <= 0x10)
 7         {
 8             switch (num)
 9             {
10                 case 1:
11                     return;
12 
13                 case 2:
14                     ArraySortHelper<T>.SwapIfGreater(keys, comparer, lo, hi);
15                     return;
16 
17                 case 3:
18                     ArraySortHelper<T>.SwapIfGreater(keys, comparer, lo, hi - 1);
19                     ArraySortHelper<T>.SwapIfGreater(keys, comparer, lo, hi);
20                     ArraySortHelper<T>.SwapIfGreater(keys, comparer, hi - 1, hi);
21                     return;
22             }
23             ArraySortHelper<T>.InsertionSort(keys, lo, hi, comparer);
24             return;
25         }
26         if (depthLimit == 0)
27         {
28             ArraySortHelper<T>.Heapsort(keys, lo, hi, comparer);
29             return;
30         }
31         depthLimit--;
32         int num2 = ArraySortHelper<T>.PickPivotAndPartition(keys, lo, hi, comparer);
33         ArraySortHelper<T>.IntroSort(keys, num2 + 1, hi, depthLimit, comparer);
34         hi = num2 - 1;
35     }
36 }

FCL的數組類中 內置了專門用來處理排序的一個類 ArraySortHelper<T>。
數組類型的數據結構(不管是List, ArrayList, Array)其Sort 排序函數都是基於ArraySortHelper<T> Sort 函數來排序的。
該函數主要涉及到三種排序演算法: 快排, 插入排序, 堆排序, 內省排序
排序數字小於16個,直接使用插入排序
遞歸深度在32次之內(數字小於4GB)採用快排
大於4GB,則堆排序

看了下源碼,不得不佩服那些大神寫的框架源碼,那些最基本的數據結構和演算法在底層的應用這麼廣,起了這麼大的作用,是我們平常使用的函數的基礎。


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