最近學了樹狀數組,給我的感覺就是 這個數據結構好神奇啊^_^ 首先她的常數比線段樹小,其次她的實現複雜度也遠低於線段樹 (並沒有黑線段樹的意思 ) 所以熟練掌握她是非常有必要的。。 關於樹狀數組的基礎知識與原理網上一搜一大堆,我就不贅述了,就談一些樹狀數組的應用好了 1,單點修改,求區間和 2,區間 ...
最近學了樹狀數組,給我的感覺就是 這個數據結構好神奇啊^_^
首先她的常數比線段樹小,其次她的實現複雜度也遠低於線段樹 (並沒有黑線段樹的意思=-=)
所以熟練掌握她是非常有必要的。。
關於樹狀數組的基礎知識與原理網上一搜一大堆,我就不贅述了,就談一些樹狀數組的應用好了
1,單點修改,求區間和
#define lowbit(x) (x&-x) // 設 x 的末尾零的個數為 y , 則 lowbit(x) == 2^y
void Update(int i,int v) // 初始化與單點修改 { while(i <= n) { c[i] += v ; i += lowbit(i) ; } } inline int Sum(int i) // 區間求和 { int res = 0 ; while(i > 0) { res += c[i] ; i -= lowbit(i) ; } return res ; }
2,區間修改,單點查詢
這裡要用到差分的思想
創建一個差分數組c[],令c[i] = a[i] - a[i-1] (a[i] 表示原本的第i個數)
則a[i] = ( a[i] - a[i-1] ) + ( a[i-1] - a[i-2] ) + ...... + ( a[2] - a[1] ) +a[1]
= c[i] + c[i-1] + ...... + c[2] + c[1]
所以單點查詢變成了區間求和
那麼區間修改怎麼辦呢 ?
我們看這樣一個例子:
a 1 3 4 5 7 10
c 1 2 1 1 2 3
若我們令區間[2,4]加2,則
a 1 5 6 7 9 10
c 1 4 1 1 2 1
我們可以發現只有c[2]和c[5]的數值改變了,其實原理也很好想,區間內的前後元素差是不變的,只有(區間第一個元素與前一個元素的差) 和 (區間後第一個元素與區間末尾元素的差) 改變了。所以區間修改問題變成了單點修改問題。
for(int i=1;i<=n;i++) { a[i] = read() ; Update(i,a[i]-a[i-1]); } /* int x=0,y=0; // 註釋掉的內容是空間上的優化(初學者建議先跳過) for(int i=1;i<=n;i++) { if(i%2) { x = read() ; Update(i,x-y); } else { y = read() ; Update(i,y-x) ; } } */ int ii ; int k,x,y; for(int i=1;i<=m;i++) { ii = read() ; if(ii == 1) { x = read() ; y = read() ; k = read() ; Update(x,k); Update(y+1,-k); } if(ii == 2) { x = read() ; printf("%d\n",Sum(x)); } }
(洛谷有對應的模板題 P3374 與 P3368)
上述就是樹狀數組最基礎的兩個應用,日後更深入的學習後再來更新。
——end ;