mongodb-$type、limit、skip、sort方法、索引、聚合

一、$type操作符

　　$type操作符是基於BSON類型來檢索集合中匹配的數據類型，並返回結果。

　　MongoDB 中可以使用的類型如下表所示：

　　例：db.mycol.find({'name':{$type:2}})獲取 "mycol" 集合中 name為 String 的數據。

二、limit、skip、sort方法

　　1、limit()方法：讀取指定數量的數據記錄，db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUM)

　　2、skip()方法：跳過指定數量的數據，db.COLLECTION_NAME.find().skip(NUM)

　　3、sort()方法：對數據進行排序，sort()方法可以通過參數指定排序的欄位，並使用 1 和 -1 來指定排序的方式，其中 1 為升序排列，而-1是用於降序排列。

　　語法：db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}),其中KEY是根據排序的欄位,例：db.mycol.find().sort({'name':1})

三、mongodb索引

　　索引是特殊的數據結構，索引存儲在一個易於遍歷讀取的數據集合中，索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。

　　mongodb使用ensureIndex()方法創建索引，其語法：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}),其中KEY為要創建索引的欄位，1為指定按升序創建索引,-1降序。

　　例：db.mycol.ensureIndex({'name':1,'age':-1})

　　ensureIndex() 接收可選參數，可選參數列表如下：

　　例：後臺創建索引，db.mycol.ensureIndex({'age':1},{backgroud:true})

四、mongodb聚合

　　MongoDB中聚合(aggregate)主要用於處理數據(諸如統計平均值,求和等)，並返回計算後的數據結果。有點類似sql語句中的 count(*)。

　　aggregate()方法，語法格式如下：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

　　例：對於結構為：

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
}

　　mongodb集合來執行：

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

　　以上實例類似sql語句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user，通過欄位by_user欄位對數據進行分組，並計算by_user欄位相同值的總和。

　　以下是一些聚合的表達式：

　　聚合框架中常用的幾個操作：

• $project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用於創建計算結果以及嵌套文檔。
• $match：用於過濾數據，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
• $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
• $skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，並返回餘下的文檔。
• $unwind：將文檔中的某一個數組類型欄位拆分成多條，每條包含數組中的一個值。
• $group：將集合中的文檔分組，可用於統計結果。
• $sort：將輸入文檔排序後輸出。
• $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。

　　例：

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );

　　這樣的話結果中就只還有_id,tilte和author三個欄位了，預設情況下_id欄位是被包含的，如果不想讓_id被包含可以_id:0