關於python正則表達式學習小結： 1.首先推薦學習網站： 菜鳥學習：http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html 慕課網：http://www.imooc.com/learn/550 自強學堂：http://code.ziqia ...
關於python正則表達式學習小結：
1.首先推薦學習網站：
菜鳥學習：http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html
慕課網：http://www.imooc.com/learn/550
自強學堂：http://code.ziqiangxuetang.com/regexp/regexp-tutorial.html
2.推薦書籍：python基礎教程、python核心編程（有python基礎）
3.個人小結：
python最重要的還是源碼學習！
Python 自1.5版本起增加了re 模塊，它提供 Perl 風格的正則表達式模式。re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。
正則表達式匹配主要包含：單個字元匹配、邊界匹配、字元集匹配、限定範圍和否定、分組匹配和擴展表示法。下麵依次學習總結：
1.單個字元匹配
| \cx | 匹配由 x 指明的控制字元。例如， \cM 匹配一個 Control-M 或回車符。x 的值必須為 A-Z 或 a-z 之一。否則，將 c 視為一個原義的 'c' 字元。 |
| \d | 匹配一個數字字元。等價於 [0-9]。 |
| \D | 匹配一個非數字字元。等價於 [^0-9]。 |
| \f | 匹配一個換頁符。等價於 \x0c 和 \cL。 |
| \n | 匹配一個換行符。等價於 \x0a 和 \cJ。 |
| \r | 匹配一個回車符。等價於 \x0d 和 \cM。 |
| \s | 匹配任何空白字元，包括空格、製表符、換頁符等等。等價於 [ \f\n\r\t\v]。 |
| \S | 匹配任何非空白字元。等價於 [^ \f\n\r\t\v]。 |
| \t | 匹配一個製表符。等價於 \x09 和 \cI。 |
| \v | 匹配一個垂直製表符。等價於 \x0b 和 \cK。 |
| \w | 匹配包括下劃線的任何單詞字元。等價於'[A-Za-z0-9_]'。 |
| \W | 匹配任何非單詞字元。等價於 '[^A-Za-z0-9_]'。 |
| \xn | 匹配 n，其中 n 為十六進位轉義值。十六進位轉義值必須為確定的兩個數字長。例如，'\x41' 匹配 "A"。'\x041' 則等價於 '\x04' & "1"。正則表達式中可以使用 ASCII 編碼。 |
| \num | 匹配 num，其中 num 是一個正整數。對所獲取的匹配的引用。例如，'(.)\1' 匹配兩個連續的相同字元。 |
| \n | 標識一個八進位轉義值或一個向後引用。如果 \n 之前至少 n 個獲取的子表達式，則 n 為向後引用。否則，如果 n 為八進位數字 (0-7)，則 n 為一個八進位轉義值。 |
| \nm | 標識一個八進位轉義值或一個向後引用。如果 \nm 之前至少有 nm 個獲得子表達式，則 nm 為向後引用。如果 \nm 之前至少有 n 個獲取，則 n 為一個後跟文字 m 的向後引用。如果前面的條件都不滿足，若 n 和 m 均為八進位數字 (0-7)，則 \nm 將匹配八進位轉義值 nm。 |
| \nml | 如果 n 為八進位數字 (0-3)，且 m 和 l 均為八進位數字 (0-7)，則匹配八進位轉義值 nml。 |
| \un | 匹配 n，其中 n 是一個用四個十六進位數字表示的 Unicode 字元。例如， \u00A9 匹配版權符號 (?)。 |
2.邊界匹配
| \b | 匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
| \B | 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
| ^|\A | 匹配輸入字元串的開始位置。如果設置了 RegExp 對象的 Multiline 屬性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之後的位置。 |
| $|\Z | 匹配輸入字元串的結束位置。如果設置了RegExp 對象的 Multiline 屬性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 |
3.字元集匹配
| [xyz] | 字元集合。匹配所包含的任意一個字元。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
| [^xyz] | 負值字元集合。匹配未包含的任意字元。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
4.限定範圍和否定
|
[a-z] |
字元範圍。匹配指定範圍內的任意字元。例如，'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 範圍內的任意小寫字母字元。 |
| [^a-z] | 負值字元範圍。匹配任何不在指定範圍內的任意字元。例如，'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 範圍內的任意字元。 |
5.分組匹配
|
\d+(\.\d*)? |
表示簡單浮點數的字元串。 |
| ([\w]+)\w+\1 | 匹配html或者xml標簽.<span>python<span> |
6.擴展表示法
| (?:pattern) | 匹配 pattern 但不獲取匹配結果，也就是說這是一個非獲取匹配，不進行存儲供以後使用。例如， 'industr(?:y|ies) 就是一個比 'industry|industries' 更簡略的表達式。 |
| (?=pattern) | 正向預查，在任何匹配 pattern 的字元串開始處匹配查找字元串。 |
| (?!pattern) | 負向預查，在任何不匹配 pattern 的字元串開始處匹配查找字元串。 |
| x|y | 匹配 x 或 y。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 則匹配 "zood" 或 "food"。 |
最重要的是命名組合以及非貪婪的使用：
(*|+|?|{})?用於匹配上面頻繁出現重覆的符號的非貪婪版本。
(?P<name>...)#name是一個合法的標識符，用於命名捕獲組。
另外：
python定義pattern最好使用原始字元：pattern=r'pattern'
最後附上python doc -re module：https://docs.python.org/3/library/re.html
