本次更新包括: Azure 數據工廠(Azure Data Factory) 正式上線 SQL Server 2016 社區技術預覽版 2.2 更新(SQL Server 2016 Community Technical Preview 2.2 recap) Team Foundation Serv... ...
繼 WPC 之後,微軟不僅推出面向“雲為先,移動為先”時代的諸多技術創新。在新的起點,微軟正在加快創新的步伐。在持續的產品研發與迭代過程中,Microsoft Azure 微軟雲平臺得到了新的擴展,一起來瞭解這些新成員吧。
本次更新包括:
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Azure 數據工廠(Azure Data Factory) 正式上線
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SQL Server 2016 社區技術預覽版 2.2 更新(SQL Server 2016 Community Technical Preview 2.2 recap)
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Team Foundation Server 2015 RTM 版
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Microsoft Identity Manager 正式發佈
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Azure Premium Storage 服務於日本東部正式上線
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Power BI Content Packs Power BI 內容包
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Jupyte Notebooks in Azure Machine Learning Studio
Azure數據工廠(Azure Data Factory) 正式上線
Microsoft Azure 數據工廠(ADF,Azure Data Factory)已正是上線。其中加入了我們最新最先進的雲分析服務,包括 Azure 數據目錄的公開預覽版 (Azure Data Catalog public preview),Azure 機器學習(Azure Machine Learning),HDInsight,以及最近發佈的微軟 Cortana 分析套件的核心部件 Azure 流數據分析服務(Azure Stream Analytics Service)。這是一個完全基於雲的數據整合服務,它能完成數據協調和自動化運作並完成數據轉換。有了 ADF,開發者可以實現現有數據處理服務的高可用性。它能簡單地安排數據通道來採集、準備、轉換、分析和發佈任何狀態、任何規模的數據,自動化管理並執行這些複雜的數據進程且不需要人為干預。其中包含以下新功能:
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Azure SDK 中集成了一個用於編輯、部署的 Visual Studio 插件
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改進後的數據網路結構可視化
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提升後的雲資源管理能力
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一些企業內(On-premise)和雲數據存儲間的通用連接器
SQL Server 2016 社區技術預覽版 2.2 更新 (SQL Server 2016 Community Technical Preview 2.2 recap)
SQL Server 2016 升級顧問預覽版(SQL Server 2016 Upgrade Advisor Preview)和 SQL Server 2016 社區技術預覽版(CTP,Community Technical Preview)2.2 已於 7 月 22 日開始提供下載。
最初看到 SQL Server 2016 升級顧問,你會發現它展示了一個新的資料庫升級工具的平臺。它還帶來一個可伸縮的資料庫顧問,讓客戶可以在 Azure 線上、面向用戶透明的冷存儲(Cold Storage)中識別數據。
在 SQL Server 2016 CTP 2.2 中,我們在部分快速預覽模型中增加了一些功能,大家可以在 SQL Server 2016 的開發和測試環境中體驗:
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當使用可伸縮資料庫將表格擴展到 Azure 時,可以在表單中添加包含行級(row-level)的安全策略。
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主數據服務現在允許創建複合鍵,Slowly Changing Dimension (SCD)Type 2,以及在模型間同步實體。
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SQL Server 報表服務(SSRS,SQL Server Reporting Services)將支持兩種新增的圖表形式 - 樹型圖和放射圖。
Team Foundation Server 2015 RTM
Team Foundation Server 2015 是微軟的企業內應用(On-premises application)生命周期管理(ALM)工具的一次重要更新,它大幅提升了從前 TFS 的能力,從而為現代開發、DevOps 和敏捷(Agile)開發模式實踐方面提供了新功能,例如:
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編譯自動化系統(Build automation system): TFS 2015 RTM 包括了我們最新的編譯自動化系統預覽版,它可以跨平臺編譯,並自定義編譯步驟。
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更新基於雲的負載測試:現在你可以在新的編譯自動化系統中運行測試。其中包含 2 部分:一是你可以在持續集成與部署數據通道的時候執行負載測試;第二部分是針對 App URL 執行簡單測試。
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基於瀏覽器的代碼編輯功能:在這次發佈里,我們加入了快速編輯的功能,你可以直接從網路瀏覽器里修改帶有版本控制的文件並將這些改變直接提交到服務中去。現在瀏覽源文件時,你可以直接進入編輯模式進行修改,還支持代碼分色和自動格式。修改後,會創建新的變更版本(Changeset)。
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看板(Kanban)的提升:可以過濾面板、添加/編輯面板、重新排列項目等。
無論是企業內(On-premises)還是混合 DevOps 環境,TFS 2015 都可以提供從以前版本的 TFS 遷移到這些現代的開發運營環境中的能力。
Microsoft Identity Manager 正式發佈
微軟 Microsoft Identity Manager 2016 正式亮相全球。它為企業內(On-premises)的身份與訪問管理提供了雲就緒的身份、功能強大的用戶自服務和增強的安全性。
自從去年 11 月 Microsoft Identity Manager 2016 公開預覽版的發佈起,全球已有成百上千的用戶下載安裝。密碼管理、優先接入許可權管理和認證管理等三個關鍵場景都在實驗室里進行了測試和部署。此外,來自社區的反饋也為 Microsoft Identity Manager 2016 的主要功能和擴展性帶來全方位的提升。
Microsoft Identity Manager 2016,是微軟身份和接入管理解決方案的一部分,是將企業內(On-premises)身份接入雲端的唯一橋梁。有了 Azure Active Directory,完善的安全特性得以與 Active Directory 及其他標準身份目錄無縫銜接,從而實現身份標準化並向雲延伸。身份和接入管理為新的 IT 場景提供了管理平臺,實現對軟體和服務的跨越,比如 Office 365, Intune 和 Azure 許可權管理。Microsoft Identity Manager 2016 將它們整合在一起以簡化身份管理工作。
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雲就緒的身份(Cloud-ready identities):擁抱“移動為先,雲為先”,Microsoft Identity Manager 2016 能自動準備 Active Directory 的屬性和值來實現雲的同步,並支持使用和交換名單、資料庫和業務應用系統。客戶可以在應用中啟用單點登錄(Single sign-on),這樣應用可以啟用支持用 Azure Active Directory 來分享正確的屬性和值的新場景。
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強勁的用戶自服務:自服務超越了其他行業解決方案,提供支持多重認證機制,靈活且能自定義密碼的管理體驗。自服務包括群組、資料、認證和角色管理。
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提升的安全性:我們對管理體驗進行整合,將 Privileged Access Management (PAM)和 Just-Enough-Admin(JEA)加入到管理工作流。新的 API 框架能讓管理員精確縮減接入管理到指定的時間視窗。Azure Active Directory 還將報告功能整合其中。
Microsoft Identity Manager 2016 能跨越任何場景(企業內、混合環境和雲)無縫自動化管理身份生命周期、認證和優先接入許可權。
Azure Premium Storage 服務於日本東部(東京)正式上線
Azure Premium Storage 服務是基於固態硬碟 (SSD)基礎的存儲解決方案,用來支持 I/O 密集的工作量。有了它,你可以為每個虛擬機(VM)添加高達 32TB 的可持續型存儲,超過 64000 IOPS/VM 和極低的讀取延遲。
Azure Premium Storage 的服務等級協議(SLA)高達 99.9%,現已可供日本東部 – 東京的數據中心以及之前公佈的區域使用。
Power BI 內容包
Power BI 致力讓用戶更輕鬆的連接數據,並通過預先建立的解決方案,讓流行的服務作為 Power BI 體驗的一部分。本月我們添加了 SQL Sentry 和 Circuit ID 的擴展包。SQL Sentry 幫助用戶用 SQL Sentry Cloud 監測 SQL Server 的部署。Circuit ID 幫助用戶瞭解他們的業務是如何與客戶互動的,讓他們管理更具挑戰性的場景。
這些支持服務的用戶都將通過 Power BI 連接到他們的賬戶,並利用線上儀錶板來查看已經為他們預先建立的數據和互動式報告,數據可視化和分析變得前所未有的簡單。
Jupyter Notebooks in Azure ML Studio 介紹
Azure ML Studio 是一個針對機器學習實驗和後續操作與消費的強大工具。儘管提供了簡單強大的拖拽操作,你有時候還是需要老式“REPL”環境來訪問一些代碼腳本並得到反饋。
Jupyter Notebooks 提供了令人愉悅的界面來快速運行代碼,滿足數據可視化、探索洞察力和新想法的嘗試。
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