1.表結構 2.數據類型 3.索引 4.約束 為欄位設定not null非空約束，因為null不僅占據更多的空間，還使對比與索引變得複雜。 5.SQL語句 6.緩存 現在我們大多數時候都是通過ORM框架訪問數據，這些框架往往提供緩存功能（一級緩存或者二級緩存），開啟緩存可以減少訪問資料庫的次數，不僅 ...
1.表結構
- 適當增加冗餘欄位：嚴格按照三範式設計的資料庫很少存在冗餘欄位，獲取信息時通常需要進行表連接查詢，而表連接查詢速度較慢，可以將經常需要跨表查詢的欄位集中到一張表中，以冗餘換速度。
- 垂直分割：把欄位較多的表分割成多張表，以分擔主表的壓力，提升系統維護性。分割出來的欄位往往是代表次要信息，很少讀取或者更新。
2.數據類型
- 儘量使用簡單的數據類型，int比string查詢效率高。
- 如果一個欄位的取值固定有限，不要將這個欄位設定為string，可以設定為enum（enum以字元串形式顯示，底層以tinyint類型存儲），比如用於存儲性別、國家信息的欄位，因為string欄位複雜，不僅占據較大的空間，而且查詢效率低。
- 固定長度的欄位查詢更快，因為長度固定欄位中的元素占據相同的空間，很容易根據偏移量獲取數據。
3.索引
- 為那些經常出現在查詢條件中、數據穩定的欄位添加索引。
- 表連接時，連接條件儘可能使用數據類型相同的欄位，並且為欄位添加索引。如果連接條件中來自兩張表的兩個欄位數據類型不一致，即使添加了索引，索引無效。
4.約束
為欄位設定not null非空約束，因為null不僅占據更多的空間，還使對比與索引變得複雜。
5.SQL語句
- 避免使用select *：從資料庫中讀取的數據越多，查詢速度越慢，在資料庫與Web伺服器分佈在不同的電腦上時，還會增加網路傳輸的負載。
- 使用連接查詢替代子查詢：子查詢時MySQL需要為子查詢結果建立一張臨時表，查詢完畢銷毀表，表的建立與銷毀的過程耗費較多資源。
- 儘量使用批處理，較少地訪問資料庫，一次執行較多的操作。
6.緩存
現在我們大多數時候都是通過ORM框架訪問數據，這些框架往往提供緩存功能（一級緩存或者二級緩存），開啟緩存可以減少訪問資料庫的次數，不僅提高了反映速度，而且降低了資料庫的壓力。
參考：
http://blog.csdn.net/waferleo/article/details/7179009
http://www.cnblogs.com/nathan-1988/archive/2012/07/17/2596439.html
