json&pickle序列化

一、用途

　　我們需要將記憶體中的數據進行序列化，即寫入文件中時，寫入的類型只能是字元串或者二進位類型。但是如果我們想要將複雜一些的數據類型，如：列表、字典或者函數之類的同樣進行序列化，我們就要用到 json或者pickle。

二、json序列化

1、dumps序列化和loads反序列化

dumps把數據類型轉換成字元串

import json

info = {
    'name': 'The Count of Monte Cristo',
    'type': 'Movie'
}

data = json.dumps(info)
print(data)
print(type(data))

# 輸出
{"name": "The Count of Monte Cristo", "type": "Movie"}
<class 'str'>

loads把字元串轉換成數據類型 

import json

get_info = json.loads(data)
print(get_info['name'])
print(get_info)
print(type(get_info))

#輸出
The Count of Monte Cristo
{'name': 'The Count of Monte Cristo', 'type': 'Movie'}
<class 'dict'>　

2.dump序列化和load反序列化

dump把數據類型轉換成字元串並存儲在文件中

import json

info = {
    'name': 'The Count of Monte Cristo',
    'type': 'Movie'
}

with open("test.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(info, f)  # 第一個參數是記憶體中的數據對象，第二個參數是文件句柄

#寫入文件中的內容
{"name": "The Count of Monte Cristo", "type": "Movie"}

load把文件打開從字元串轉換成數據類型

import json


with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    data_from_file = json.load(f)

print(data_from_file['name'])
print(data_from_file)
print(type(data_from_file))

#輸出
The Count of Monte Cristo
{'name': 'The Count of Monte Cristo', 'type': 'Movie'}
<class 'dict'>

3.json序列化一個函數

import json

def test(name):
    print("hello,{}".format(name))

info = {
    'name': 'The Count of Monte Cristo',
    'type': 'Movie',
    'func': test
}

data = json.dumps(info)

#輸出
 File "G:/python/untitled/study6/json&pickle模塊.py", line 22, in <module>
    data = json.dumps(info)
  File "G:\python\install\lib\json\__init__.py", line 230, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "G:\python\install\lib\json\encoder.py", line 198, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "G:\python\install\lib\json\encoder.py", line 256, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "G:\python\install\lib\json\encoder.py", line 179, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: <function test at 0x0000021B13C57F28> is not JSON serializable

1、json只能處理簡單的數據類型，例如：字典、列表、字元串等，不能處理函數等複雜的數據類型。

2、json是所有語言通用的，所有語言都支持json，如果我們需要python跟其他語言進行數據交互，那麼就用json格式

三、pickle序列化

pickle的用法和上面的相同，但是pickle序列化後的數據類型是二進位的，並且pickle只能在python中是使用。pickle序列化的是位元組，而json序列化的是字元。

1.dumps && loads

import pickle


def test(name):
    print("hello,{}".format(name))

info = {
    'name': 'The Count of Monte Cristo',
    'type': 'Movie',
    'func': test
}

data = pickle.dumps(info)
print(data)
print(type(data))

#輸出
b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x19\x00\x00\x00The Count of Monte Cristoq\x02X\x04\x00\x00\x00typeq\x03X\x05\x00\x00\x00Movieq\x04X\x04\x00\x00\x00funcq\x05c__main__\ntest\nq\x06u.'

<class 'bytes'>

import pickle

get_data = pickle.loads(data)
get_data['func']('cat')
print(get_data)

#輸出
hello,cat
{'name': 'The Count of Monte Cristo', 'type': 'Movie', 'func': <function test at 0x00000235350A7F28>}

2. dump && load

import pickle


def test(name):
    print("hello,{}".format(name))

info = {
    'name': 'The Count of Monte Cristo',
    'type': 'Movie',
    'func': test
}

with open('test.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(info, f)

# 寫入test.txt文件中的內容

�}q (X   typeq
X   MovieqX   funcqc__main__
test
qX   nameqX   The Count of Monte Cristoqu.

import pickle

with open('test.txt', 'rb') as f:
    get_data = pickle.load(f)
print(get_data)

# 輸出

{'name': 'The Count of Monte Cristo', 'func': <function test at 0x000001BA2AB4D510>, 'type': 'Movie'}

總結：

• json值支持簡單的數據類型，pickle支持所有的數據類型。
• pickle只能支持python本身的序列化和反序列化，不能用作和其他語言做數據交互，而json可以。
• pickle序列化的是整個的數據對象，所以反序列化函數時，函數體中的邏輯變了，是跟著心的函數體走的。