Container [pid=6263,containerID=container_1494900155967_0001_02_000001] is running beyond virtual memory limits

来源:http://www.cnblogs.com/mstk/archive/2017/05/16/6860035.html
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以Spark-Client模式運行,Spark-Submit時出現了下麵的錯誤: 意思是說Container要用2.2GB的記憶體,而虛擬記憶體只有2.1GB,不夠用了,所以Kill了Container。 我的SPARK-EXECUTOR-MEMORY設置的是1G,即物理記憶體是1G,Yarn預設的虛擬內 ...


以Spark-Client模式運行,Spark-Submit時出現了下麵的錯誤:

User:  hadoop  
Name:  Spark Pi  
Application Type:  SPARK  
Application Tags:   
YarnApplicationState:  FAILED  
FinalStatus Reported by AM:  FAILED  
Started:  16-五月-2017 10:03:02  
Elapsed:  14sec  
Tracking URL:  History  
Diagnostics:  Application application_1494900155967_0001 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1494900155967_0001_000002 exited with exitCode: -103 
For more detailed output, check application tracking page:http://master:8088/proxy/application_1494900155967_0001/Then, click on links to logs of each attempt. 
Diagnostics: Container [pid=6263,containerID=container_1494900155967_0001_02_000001] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 107.3 MB of 1 GB physical memory used; 2.2 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container.  

意思是說Container要用2.2GB的記憶體,而虛擬記憶體只有2.1GB,不夠用了,所以Kill了Container。

我的SPARK-EXECUTOR-MEMORY設置的是1G,即物理記憶體是1G,Yarn預設的虛擬記憶體和物理記憶體比例是2.1,也就是說虛擬記憶體是2.1G,小於了需要的記憶體2.2G。解決的辦法是把擬記憶體和物理記憶體比例增大,在yarn-site.xml中增加一個設置:

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
        <value>2.5</value>
    </property>

再重啟Yarn,這樣一來就能有2.5G的虛擬記憶體,運行時就不會出錯了。


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