Python開發【模塊】:Pygal 繪製直方圖

来源:http://www.cnblogs.com/lianzhilei/archive/2017/05/17/6866571.html
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Pygal Pygal可用來生成可縮放的矢量圖形文件,對於需要在尺寸不同的屏幕上顯示的圖表,這很有用,可以自動縮放,自適應觀看者的屏幕 1、Pygal模塊安裝 ① Windows系統 ② Linux和OS X系統 2、Pygal畫廊-直方圖 模擬擲骰子,分析最後的結果,生成圖形 創建die.py篩子 ...


Pygal

  Pygal可用來生成可縮放的矢量圖形文件,對於需要在尺寸不同的屏幕上顯示的圖表,這很有用,可以自動縮放,自適應觀看者的屏幕

1、Pygal模塊安裝

Windows系統

# Pygal模塊安裝

$ pip3 install pygal

Linux和OS X系統

# Pygal模塊安裝

$ pip install --user pygal==1.7

 

2、Pygal畫廊-直方圖

  模擬擲骰子,分析最後的結果,生成圖形

創建die.py篩子類文件:

from random import randint

class Die():
    '''扔骰子的類'''

    def __init__(self,num_sides=6):
        self.num_sides = num_sides # 骰子的面數

    def roll(self):
        return randint(1,self.num_sides)

創建die_visual.py文件,生成直方圖:

from die import Die
import pygal

die = Die()

# 數據集合
results = []
count = 1
for roll_num in iter(lambda *args:die.roll(),None):
    results.append(roll_num)
    if count >= 1000:
        break
    count +=1

# 分析結果
frequencies= []
for value in range(1,die.num_sides+1):
    frequencie = results.count(value)
    frequencies.append(frequencie)

# 對結果進行可視化
hist = pygal.Bar()      # 生成實例
hist.title = 'Results of rolling one D6 1000 times'  # 標題
hist.x_labels = ['1','2','3','4','5','6']           # X軸數值坐標
hist.x_title = 'Result'                                 # X軸標題
hist.y_title = 'Frequency of Result'                # Y軸標題

hist.add('D6',frequencies)                             # 傳入Y軸數據
hist.render_to_file('die_visual.svg')               # 文件生成路徑,必須為svg格式文件

通過瀏覽器打開die_visual.svg文件:

 

3、同時擲兩枚骰子

修改die_visual.py文件:

from die import Die
import pygal

die1 = Die()
die2 = Die()

# 數據集合
results = []
for i in range(5000):
    result = die1.roll() + die2.roll()
    results.append(result)

# 分析結果
frequencies= []
for value in range(2,die1.num_sides+die2.num_sides+1):
    frequencie = results.count(value)
    frequencies.append(frequencie)

# 對結果進行可視化
hist = pygal.Bar()      # 生成實例
hist.title = 'Results of rolling one D6 5000 times'  # 標題
hist.x_labels = ['2','3','4','5','6','7','8','9','10',11,12]           # X軸數值坐標
hist.x_title = 'Result'                                 # X軸標題
hist.y_title = 'Frequency of Result'                # Y軸標題

hist.add('D6+D6',frequencies)                             # 傳入Y軸數據
hist.render_to_file('die_visual.svg')               # 文件生成路徑,必須為svg格式文件

瀏覽器瀏覽圖形die_visual.svg

 


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