ehcache memcache redis 區別

来源:http://www.cnblogs.com/Mao-admin/archive/2017/03/15/6552973.html
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之前用過redis 和 memcache ,沒有ehcache 的開發經驗，最近也查閱不少文檔和博客，寫一些總結，也有不少內容總結與諸多博客中的博主總結： Ehcache EhCache 是一個純Java的進程內緩存框架，具有快速、精幹等特點，是Hibernate中預設的CacheProvider， ...


之前用過redis 和 memcache ,沒有ehcache 的開發經驗，最近也查閱不少文檔和博客，寫一些總結，也有不少內容總結與諸多博客中的博主總結：

 Ehcache

EhCache 是一個純Java的進程內緩存框架，具有快速、精幹等特點，是Hibernate中預設的CacheProvider，所以被用於大型複雜分散式web application的各個節點中。Ehcache是一種廣泛使用的開源Java分散式緩存。主要面向通用緩存,Java EE和輕量級容器。它具有記憶體和磁碟存儲，緩存載入器,緩存擴展,緩存異常處理程式,一個gzip緩存servlet過濾器,支持REST和SOAP api等特點。

主要的特性有：

1.  快速

Ehcache的發行有一段時長了，經過幾年的努力和不計其數的性能測試，Ehcache終被設計於large, high concurrency systems.

2. 簡單

開發者提供的介面非常簡單明瞭，從Ehcache的搭建到運用運行僅僅需要的是你寶貴的幾分鐘。其實很多開發者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被廣泛的運用於其他的開源項目

比如：hibernate

3.夠輕量

核心程式僅僅依賴slf4j這一個包，沒有之一！一般Ehcache的發佈版本不會到2M，V 2.2.3  才 668KB。

4.多種緩存策略

Ehcache提供了對大數據的記憶體和硬碟的存儲，緩存數據會在虛擬機重啟的過程中寫入磁碟。最近版本允許多實例、保存對象高靈活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰演算法，基礎屬性支持熱配置、支持的插件多

5.具有緩存和緩存管理器的偵聽介面

緩存管理器監聽器 （CacheManagerListener）和 緩存監聽器（CacheEvenListener）,做一些統計或數據一致性廣播挺好用的

6.可以通過RMI、可插入API等方式進行分散式緩存；

如何使用？

夠簡單就是Ehcache的一大特色，自然用起來just so easy!

集成使用（Spring項目）：

　　a.加入ehcache-core-2.6.5.jar和mybatis-ehcache-1.0.2.jar

      b.整合ehcache：

　　　　配置mapper中cache中的type為ehcache對cache介面的實現類型　　

SqlMapConfig.xml:

<!-- 開啟二級緩存 -->

　<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

UserMapper.xml:

　<mapper namespace="cn.itcast.mybatis.mapper.UserMapper">

　<!-- 開啟本mapper的namespace下的二緩存
　　　　type：指定cache介面的實現類的類型，mybatis預設使用PerpetualCache
　　　　要和ehcache整合，需要配置type為ehcache實現cache介面的類型
　-->
　<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

 

 

　　　　在classpath下配置ehcache.xml

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
　　xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
　　<diskStore path="F:\develop\ehcache" />
　　<defaultCache
　　　　maxElementsInMemory="1000"
　　　　maxElementsOnDisk="10000000"
　　　　eternal="false"
　　　　overflowToDisk="false"
　　　　timeToIdleSeconds="120"
　　　　timeToLiveSeconds="120"
　　　　diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
　　　　memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
　　</defaultCache>
</ehcache>

 

 

 

代碼中有個ehcache.xml文件，現在來介紹一下這個文件中的一些屬性
  1.        name:緩存名稱。
  2.        maxElementsInMemory：緩存最大個數。
  3.        eternal:對象是否永久有效，一但設置了，timeout將不起作用。
  4.        timeToIdleSeconds：設置對象在失效前的允許閑置時間（單位：秒）。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，可選屬性，預設值是0，也就是可閑置時間無窮大。
  5.        timeToLiveSeconds：設置對象在失效前允許存活時間,最大時間介於創建時間和失效時間之間。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，預設是0.，也就是對象存活時 間無窮大。
  6.        overflowToDisk：當記憶體中對象數量達到maxElementsInMemory時，Ehcache將會對象寫到磁碟中。
  7.        diskSpoolBufferSizeMB：這個參數設置DiskStore（磁碟緩存）的緩存區大小。預設是30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩衝區。
  8.        maxElementsOnDisk：硬碟最大緩存個數。
  9.        diskPersistent：是否緩存數據在虛擬機重啟的過程中寫入磁碟據 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
  10.        diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁碟失效線程運行時間間隔，預設是120秒。
  11.        memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache將會根據指定的策略去清理記憶體。預設策略是LRU。你可以設置為 FIFO或是LFU。
  12.        clearOnFlush：記憶體數量最大時是否清除。

memcache ：

　　memcache是一套分散式的高速緩存系統

　　　　通過在記憶體里維護一個統一的巨大的hash表，它能夠用來存儲各種格式的數據，包括圖像、視頻、文件以及資料庫檢索的結果等。簡單的說就是將數據調用到記憶體中，然後從記憶體中讀取，從而大大提高讀取速度。

　　MemCache的工作機制：

　　　　先檢查客戶端的請求數據是否在memcached中，如有，直接把請求數據返回，不再對資料庫進行任何操作；如果請求的數據不在memcached中，就去查資料庫，把從資料庫中獲取的數據返回給客戶端，同時把數據緩存一份到memcached中（memcached客戶端不負責，需要程式明確實現）；每次更新資料庫的同時更新memcached中的數據，保證一致性；當分配給memcached記憶體空間用完之後，會使用LRU（Least Recently Used，最近最少使用）策略加上到期失效策略，失效數據首先被替換，然後再替換掉最近未使用的數據

　　Memcached是以守護程式(監聽)方式運行於一個或多個伺服器中，隨時會接收客戶端的連接和操作.

　　Memcached使用：

　　　　memcache C語言所編寫，依賴於最新版本的GCC和libevent。

　　　　安裝使用：（下載memcached和libevent），自定義安裝目錄:/usr/local/memcached

 

#mkdir /usr/local/memcached

　　　　　　#cd /usr/local/memcached

　　　　　　使用如下命令下載，需聯網：

　　　　　　# wget http://www.danga.com/memcached/dist/memcached-1.2.0.tar.gz

　　　　　　# wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-1.2.tar.gz

　　　　　　通過ls查看是否下載完成，下載完成會有兩個包：libevent-1.2.tar.gz和memcached-1.2.0.tar.gz

　　　　　　先安裝libevent（確認已安裝GCC，如未安裝就先安裝GCC）　　

　　　　　　# tar zxvf libevent-1.2.tar.gz

　　　　　　# cd libevent-1.2

　　　　　　# ./configure -prefix=/usr

　　　　　　# make （如果遇到提示gcc 沒有安裝則先安裝gcc)

　　　　　　# make install

　　　　　　測試libevent是否安裝成功：

　　　　　　lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1 -> libevent-1.2.so.1.0.3

　　　　　　-rwxr-xr-x 1 root root 263546 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1.0.3

　　　　　　-rw-r-r- 1 root root 454156 11?? 12 17:38 libevent.a

　　　　　　-rwxr-xr-x 1 root root 811 11?? 12 17:38 libevent.la

　　　　　　lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent.so -> libevent-1.2.so.1.0.3

　　　　　　安裝成功

安裝memcached，同時需要安裝中指定libevent的安裝位置：

# cd /tmp

# tar zxvf memcached-1.2.0.tar.gz

# cd memcached-1.2.0

# ./configure -with-libevent=/usr

# make

# make install

如果中間出現報錯，請仔細檢查錯誤信息，按照錯誤信息來配置或者增加相應的庫或者路徑。

安裝完成後會把memcached放到 /usr/local/bin/memcached ，

測試是否成功安裝memcached：

# ls -al /usr/local/bin/mem*

-rwxr-xr-x 1 root root 137986 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached

-rwxr-xr-x 1 root root 140179 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached-debug

啟動Memcached服務：

 1.啟動Memcache的伺服器端：

# /usr/local/bin/memcached -d -m 8096 -u root -l 192.168.77.105 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid

-d選項是啟動一個守護進程，

-m是分配給Memcache使用的記憶體數量，單位是MB，我這裡是8096MB，

-u是運行Memcache的用戶，我這裡是root，

-l是監聽的伺服器IP地址，如果有多個地址的話，我這裡指定了伺服器的IP地址192.168.77.105，

-p是設置Memcache監聽的埠，我這裡設置了12000，最好是1024以上的埠，

-c選項是最大運行的併發連接數，預設是1024，我這裡設置了256，按照你伺服器的負載量來設定，

-P是設置保存Memcache的pid文件，我這裡是保存在 /tmp/memcached.pid，

 

2.如果要結束Memcache進程，執行：

# cat /tmp/memcached.pid 或者 ps -aux | grep memcache   （找到對應的進程id號）

# kill 進程id號

也可以啟動多個守護進程，不過埠不能重覆。

 memcache 的連接

telnet  ip   port 

註意連接之前需要再memcache服務端把memcache的防火牆規則加上

-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT 

重新載入防火牆規則

service iptables restart

OK ,現在應該就可以連上memcache了

在客戶端輸入stats 查看memcache的狀態信息

 

pid              memcache伺服器的進程ID

uptime      伺服器已經運行的秒數

time           伺服器當前的unix時間戳

version     memcache版本

pointer_size         當前操作系統的指針大小（32位系統一般是32bit）

rusage_user          進程的累計用戶時間

rusage_system    進程的累計系統時間

curr_items            伺服器當前存儲的items數量

total_items           從伺服器啟動以後存儲的items總數量

bytes                       當前伺服器存儲items占用的位元組數

curr_connections        當前打開著的連接數

total_connections        從伺服器啟動以後曾經打開過的連接數

connection_structures          伺服器分配的連接構造數

cmd_get get命令          （獲取）總請求次數

cmd_set set命令          （保存）總請求次數

get_hits          總命中次數

get_misses        總未命中次數

evictions     為獲取空閑記憶體而刪除的items數（分配給memcache的空間用滿後需要刪除舊的items來得到空間分配給新的items）

bytes_read    讀取位元組數（請求位元組數）

bytes_written     總發送位元組數（結果位元組數）

limit_maxbytes     分配給memcache的記憶體大小（位元組）

threads         當前線程數

redis:

1.1. 什麼是redis

Redis是用C語言開發的一個開源的高性能鍵值對（key-value）資料庫。它通過提供多種鍵值數據類型來適應不同場景下的存儲需求，目前為止Redis支持的鍵值數據類型如下：

　　字元串類型

　　散列類型

　　列表類型

　　集合類型

　　有序集合類型。

2.2. redis的應用場景

　　緩存（數據查詢、短連接、新聞內容、商品內容等等）。（最多使用）

　　分散式集群架構中的session分離。

　　聊天室的線上好友列表。

　　任務隊列。（秒殺、搶購、12306等等）

　　應用排行榜。

　　網站訪問統計。

　　數據過期處理（可以精確到毫秒）

 1.1. Redis的安裝

　　redis是C語言開發，建議在linux上運行，本此使用Centos6.4作為安裝環境。安裝redis需要先將官網下載的源碼進行編譯，編譯依賴gcc環境，如果沒有gcc環境；

　　需要安裝gcc：yum install gcc-c++

　　從官網下載　http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz

　　將redis-3.0.0.tar.gz拷貝到/usr/local下

 解壓源碼

　　 #tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz

進入解壓後的目錄進行編譯 

　　#cd /usr/local/redis-3.0.0

　　#make

安裝到指定目錄,如 /usr/local/redis

　　#cd /usr/local/redis-3.0.0 

　　#make PREFIX=/usr/local/redis install

 redis.conf

　　redis.conf是redis的配置文件，redis.conf在redis源碼目錄。

　　註意修改port作為redis進程的埠,port預設6379。

拷貝配置文件到安裝目錄下

　　進入源碼目錄，裡面有一份配置文件 redis.conf，然後將其拷貝到安裝路徑下

 

　　#cd /usr/local/redis

 

　　#mkdir conf

 

　　#cp /usr/local/redis-3.0.0/redis.conf  /usr/local/redis/bin

 

安裝目錄bin下的文件夾列表

redis3.0新增的redis-sentinel是redis集群管理工具可實現高可用

1.1. redis啟動

1.1.1. 前端模式啟動

直接運行bin/redis-server將以前端模式啟動，前端模式啟動的缺點是ssh命令視窗關閉則redis-server程式結束，不推薦使用此方法。如下圖：

1.1.2. 後端模式啟動

修改redis.conf配置文件， daemonize yes 以後端模式啟動。

 執行如下命令啟動redis：

cd /usr/local/redis

./bin/redis-server ./redis.conf

redis預設使用6379埠。

1.1. 通過jedis連接redis單機

1.1.1. jar包如果是通過maven管理的項目，則在pom.xml文件中添加

pom.xml

<dependency>

     <groupId>redis.clients</groupId>

     <artifactId>jedis</artifactId>

     <version>2.7.0</version>

</dependency>

如果不是maven管理。手動添加jia包 （commons-pool2-2-.3.jar和jedis-2.7.0.jar）

通過創建單實例jedis對象連接redis服務，如下代碼

 

// 單實例連接redis

 

@Test

 

public void testJedisSingle() {

 

 　　Jedis jedis = new Jedis("192.168.101.3", 6379);

 

　　jedis.set("name", "bar");

 

　　String name = jedis.get("name");

 

　　System.out.println(name);

 

　　jedis.close();

 

}

 

 使用連接池連接

 

通過單實例連接redis不能對redis連接進行共用，可以使用連接池對redis連接進行共用，提高資源利用率，使用jedisPool連接redis服務，如下代碼：

 

@Test

 

public void pool() {

 

　　JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

 

　　//最大連接數

 

　　config.setMaxTotal(30);

 

　　//最大連接空閑數

 

　　config.setMaxIdle(2);

 

　　JedisPool pool = new JedisPool(config, "192.168.101.3", 6379);

 

　　Jedis jedis = null;

 

　　try  {

 

　　　　jedis = pool.getResource();

 

　　　　jedis.set("name", "lisi");

 

　　　　String name = jedis.get("name");

 

　　　　System.out.println(name);

 

　　}catch(Exception ex){

 

　　　　ex.printStackTrace();

 

　　}finally{

 

　　　　if(jedis != null){

 

　　　　//關閉連接

 

　　　　jedis.close();

 

　　　　}

 

　　}

 

}

 

 


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