Github 地址 項目背景 最近做個項目，需要進行試駕分析，所謂“試駕”，是指顧客在 4S 店指定人員的陪同下，沿著指定的路線駕駛車輛，從而瞭解這款汽車的行駛性能和操控性能。通常，無論是車廠（製造商），還是4S店（經銷商），對車輛的試駕都比較感興趣。從車廠的角度，不僅僅可以知道某輛車是否受歡迎，還...
Github 地址
項目背景
最近做個項目，需要進行試駕分析，所謂“試駕”，是指顧客在 4S 店指定人員的陪同下，沿著指定的路線駕駛車輛，從而瞭解這款汽車的行駛性能和操控性能。通常，無論是車廠（製造商），還是4S店（經銷商），對車輛的試駕都比較感興趣。從車廠的角度，不僅僅可以知道某輛車是否受歡迎，還可以監控4S店對車輛的使用的情況（車廠肯定不願意原本是用來賣錢的車被私用）。
所以，試駕分析，是利用車載設備，比如 OBD、車機，或是其他能監控車輛的設備，我們採用 OBD，發送給軟體平臺一系列車輛實時狀態消息，如GPS定位、百公裡耗油、報警等，平臺根據這些消息，以及4S店設置的電子圍欄，進行試駕分析，包括試駕開始時間、試駕結束時間、試駕持續時間、行駛里程、油耗、平均速度、最大速度等。
試駕分析演算法，雖然有一定難度（核心演算法1000多行），但跟測試這個演算法相比，簡直容易得不了。OBD 由另一個公司生產，他們只給了我們文檔，來說明OBD消息二進位流的格式，由我們自己解析，再進行試駕分析。事實上，這個項目我的工作，要完成兩個程式：消息解析服務和試駕分析服務，2個月完成，一共將近3.8萬行代碼，但前期沒有任何手段進行測試，直到3個月後公司安排實車測試~
但問題來了，如果每次想測試軟體和演算法，都要用實車，這成本太高了，尤其是時間成本。程式員的時間很寶貴的。唯一的辦法是，另寫一個程式，能夠模擬 OBD發送消息，相當於把之前實車的數據“回放”一遍。不僅如此，最好能自定義幾個命令，來控制消息的發送以及電子圍欄和相關時間的設置，比如，
- “send”表示發送指定消息；
- “wait”表示等待指定時間後再發送一下一個消息；
- “set”表示設置電子圍欄，或採集時間，或報備時間，即試駕分析只在採集時間內、報備時間外進行。
- “echo”表示顯示信息。
示例：
send 5830
wait 1
send 5841
wait 1
echo 將發送報警...
send 5842
……
事實也是這麼做的。我用 Python 寫了一個程式，並利用 nestordeharo/mysql-python-class 庫訪問 MySQL，可意外來了，時不時地程式會報錯，MySQL 拒絕我的連接請求，有時一星期沒事，有時完全無法使用。雖然我也知道，這個程式訪問資料庫太頻繁，效率太低，但只是作為內部測試工具，沒必要寫的太好，而且一秒內訪問兩個資料庫，MySQL 不至於這麼弱吧，我是懷疑運維那邊，資料庫沒配置好~但實在受不了了，嚴重影響測試進度，就棄用上面的庫，自己寫個簡單的 Python 庫，它只訪問一次資料庫。
功能簡介
該 Python 庫只訪問一次 MySQL 資料庫。
API
假設，有個表 t1，它有四個欄位：id、name、age、loc。
* open(self)
打開資料庫。
* close(self)
關閉資料庫。
* select(self, table, where=None, args, *kwargs)
若查找ID為1的用戶：
SELECT id,name FROM t1 WHERE id='1'
可以這樣調用該方法：
select('t1', 'id = %s ', 'id', 'name', id='1')
* insert(self, table, args, *kwargs)
若想插入一條記錄：
INSERT INTO t1(id, name, age, loc) VALUES(2,'person2', '20', '北京')
可以這樣調用該方法：
insert('t1', id='2', name='person2', age='20')
* update(self, table, where=None, args, *kwargs)
若想更新一條記錄：
UPDATE t1 SET name='p2' WHERE id='2'
可以這樣調用該方法：
update('t1', 'id = %s ', '2', name='p2')
* delete(self, table, where=None, *args)
若想刪除ID為2的記錄：
DELETE FROM t1 where id='2'
可以這樣調用該方法：
delete('t1', ' id = %s ', '2')
* select_advanced(self, sql, *args)
若想查找北京地區的成年人：
SELECT id,name,age FROM t1 WHERE age>18 and loc='北京'
可以這樣調用該方法：
select_advanced('SELECT id,name FROM t1 WHERE age > %s AND loc = %s', ('age', '18'),('loc','北京'))
