Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。 這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。 還有一個需要註意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。 下麵我們來 ...
Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。
--簡單Case函數CASE sex WHEN'1'THEN'男'WHEN'2'THEN'女'ELSE'其他'END--Case搜索函數CASEWHEN sex = '1'THEN'男'WHEN sex = '2'THEN'女'ELSE'其他'END
這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。
還有一個需要註意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。
--比如說，下麵這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果CASEWHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN'第一類'WHEN col_1 IN ('a') THEN'第二類'ELSE'其他'END
下麵我們來看一下，使用Case函數都能做些什麼事情。
一，已知數據按照另外一種方式進行分組，分析。
有如下數據:(為了看得更清楚，我並沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key)
| 國家（country） | 人口（population） |
| 中國 | 600 |
| 美國 | 100 |
| 加拿大 | 100 |
| 英國 | 200 |
| 法國 | 300 |
| 日本 | 250 |
| 德國 | 200 |
| 墨西哥 | 50 |
| 印度 | 250 |
根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下麵這個結果。
| 洲 | 人口 |
| 亞洲 | 1100 |
| 北美洲 | 250 |
| 其他 | 700 |
想要解決這個問題，你會怎麼做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。
如果使用Case函數，SQL代碼如下:
SELECT SUM(population), CASE country WHEN'中國'THEN'亞洲'WHEN'印度'THEN'亞洲'WHEN'日本'THEN'亞洲'WHEN'美國'THEN'北美洲'WHEN'加拿大'THEN'北美洲'WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'ELSE'其他'ENDFROM Table_A GROUPBYCASE country WHEN'中國'THEN'亞洲'WHEN'印度'THEN'亞洲'WHEN'日本'THEN'亞洲'WHEN'美國'THEN'北美洲'WHEN'加拿大'THEN'北美洲'WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'ELSE'其他'END;
同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL代碼如下；
SELECTCASEWHEN salary <= 500 THEN'1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN'2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN'3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN'4'ELSENULLEND salary_class, COUNT(*) FROM Table_A GROUPBYCASEWHEN salary <= 500 THEN'1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN'2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN'3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN'4'ELSENULLEND;
二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。
有如下數據
| 國家（country） | 性別（sex） | 人口（population） |
| 中國 | 1 | 340 |
| 中國 | 2 | 260 |
| 美國 | 1 | 45 |
| 美國 | 2 | 55 |
| 加拿大 | 1 | 51 |
| 加拿大 | 2 | 49 |
| 英國 | 1 | 40 |
| 英國 | 2 | 60 |
按照國家和性別進行分組，得出結果如下
| 國家 | 男 | 女 |
| 中國 | 340 | 260 |
| 美國 | 45 | 55 |
| 加拿大 | 51 | 49 |
| 英國 | 40 | 60 |
普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。
下麵是一個是用Case函數來完成這個功能的例子
SELECT country, SUM( CASEWHEN sex = '1'THEN population ELSE 0 END), --男性人口 SUM( CASEWHEN sex = '2'THEN population ELSE 0 END) --女性人口FROM Table_A GROUPBY country;
這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。
三，在Check中使用Case函數。
在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那麼我建議你在看過下麵的例子之後也嘗試一下在SQL中使用Check。
下麵我們來舉個例子
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK ( CASEWHEN sex = '2'THENCASEWHEN salary > 1000 THEN 1 ELSE 0 ENDELSE 1 END = 1 )
如果單純使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex = '2'AND salary > 1000 )
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女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。
